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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Phlow MCP Server

作者:qompassaiバージョン 0.2.2i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名ai.qompass/phlow

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for the phlow agent runtime: bounded planner-coder-reviewer agent workflows.

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. 提供元のインストールファイルをダウンロード

    作者の .mcpb ファイルをダウンロード

    .mcpb ファイルは提供元から直接のもので、当サイトは変更していません

  2. ファイルをダブルクリックし、パソコン版 Claude アプリで Install を押す

  3. 試してみる

    Phlow MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Phlow MCP Server を使っていると言うか、回答に Phlow MCP Server のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Phlow MCP Server につなげません

Phlow MCP Server はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Phlow MCP Server につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code はまだ Phlow MCP Server につなげません

提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません

代わりにできること

A · Phlow MCP Server につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

Cursor はまだ Phlow MCP Server につなげません

提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません

代わりにできること

A · Phlow MCP Server につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

VS Code はまだ Phlow MCP Server につなげません

提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません

代わりにできること

A · Phlow MCP Server につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Phlow MCP Server を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ qompass.ai
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.2.2
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年11月11日
コードの最終更新i
2026年11月8日
作者
qompassai
パッケージ
mcpb: https://github.com/qompassai/phlow/releases/download/v0.2.2/
ウェブサイト
qompass.ai
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン qompass.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:3 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    Apache-2.0を使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19232件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19232件のうち97%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19232件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Phlow MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は3 日前、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Phlow

Local, bounded planner → coder → reviewer workflows, with real file tools and a host-enforced verification gate. Ollama is the default backend. CLI, terminal UI and the MCP server share one safe runtime; none uses the old unrestricted shell or auto-loaded plugin path.

Flow can work alone or bidirectionally with Rose: Rose calls Flow over MCP stdio; Flow calls Rose's native editor tools over a private Neovim socket.

Get started

Requirements: Python 3.11+, uv, and Ollama with an installed tool-capable model. POSIX is required for Flow's secure local file I/O; the primary targets are Linux and macOS.

From this checkout:

uv venv .venv

uv pip install --python .venv/bin/python -e '.[editor,dev]'

In a separate terminal, if not already running:

ollama serve ollama pull qwen2.5-coder:7b

No model request or command execution; this also works without Ollama running:

.venv/bin/flow status --workspace /absolute/path/to/project

The editor extra installs optional pynvim. dev installs pytest, Ruff and the wheel builder. Omit extras for the basic CLI/TUI runtime. Dependencies belong in the project environment, not a global Python installation.

Approve checks, then run

Create an operator-reviewed TOML file, for example flow-operator.toml. Workspace values must be at the root, before any TOML table header.

workspace_dir = "/absolute/path/to/project"

[ollama] base_url = "http://127.0.0.1:11434" model = "qwen2.5-coder:7b" timeout = 120 # seconds

[models] planner = "qwen2.5-coder:7b" coder = "qwen2.5-coder:7b" reviewer = "qwen2.5-coder:7b"

[agent] max_iterations = 6 # model turns per role invocation max_cycles = 2 # coder → verification → reviewer cycles max_tool_calls = 64 # total across the entire run max_context_chars = 100000

[checks.tests] cmd = [".venv/bin/python", "-m", "pytest", "-q"] timeout = 60000 # milliseconds, as in Rose required = true kind = "test" filetypes = ["python"]

[checks.lint] cmd = [".venv/bin/ruff", "check", "."] timeout = 30000 required = true kind = "lint" filetypes = ["python"]

Those executables must exist in the target project's environment; Flow does not install project dependencies or select commands for you. For this Flow checkout, the included config.toml supplies its own test and lint checks.

.venv/bin/flow check --config /absolute/path/to/flow-operator.toml --trusted

.venv/bin/flow run --config /absolute/path/to/flow-operator.toml --trusted \ "Fix the failing parser tests and explain the changes" .venv/bin/flow status --workspace /absolute/path/to/project .venv/bin/flow tui --config /absolute/path/to/flow-operator.toml --trusted

run, check, and status print one JSON object. Exit codes: 0 for an ok result, 1 for failed/unverified results, 2 for configuration/usage errors, and 130 for an interrupted session. Common flags work before or after the command. --workspace overrides configuration before runtime/tool construction; --model overrides every role. With no subcommand, flow starts the TUI.

TUI commands: /help, /status, /check [name], /tools, /models, /model , /build , /clear, /quit. Ctrl-D exits. Natural-language tasks and /build use the same verified runtime. Every task has fresh, separate role contexts. Legacy /plugins, /evolve, /memory, and /feedback are explicitly unavailable, not silently wired to unsafe helpers.

What “verified” means

A run is verified: true only when:

  1. The planner/coder complete within their budgets.
  2. At least one required named check runs, and every required check passes.
  3. Every source file changed through Flow has successful relevant static analysis.
  4. A separate read-only reviewer returns a structured approval.
  5. Edited files have not changed during verification/review and attached editor buffers are not dirty.

Static evidence is an explicitly configured required check with kind = "lint", "typecheck", or "diagnostics" and matching filetypes, or a completed native Rose linter returning status="ok", verified=true. kind="test", "build", and "check" do not by themselves establish static language coverage. Use language names ("python"), extensions (".py"), or an explicit "*" only when a check really covers every language you edit. Unknown source extensions can use their extension or suffix as the coverage key. Documentation/data extensions such as .md, .json, and .toml still require the named gate but do not require a source-language linter.

All required checks run: filetypes describes coverage, never silently skips a required command. Optional checks are reported but cannot replace a required gate. Checks are language-agnostic exact argv: Rust, Go, TypeScript, C, Nix, or another language can use the same mechanism. There are no inferred npx downloads or automatic package-manager installs.

Missing executables/checks, timeout, invalid reviewer output, absent static coverage and exhausted budgets are not success. Failed checks and review issues feed the next bounded repair cycle. Reports retain checks, verification.coverage, verification_history, changed files, role/model/turn counts and tool-call IDs/errors. Empty cached LSP diagnostics are only a snapshot, not verification; a missing LSP remains explicitly unavailable even when a real linter independently verifies its configured scope. Actual diagnostic errors or stale results veto native coverage.

This is evidence within configured checks' scope, not a proof that all behavior, all languages, or an entire application are correct.

Trust and security

  • Default mode is read-only. --trusted allows project edits and explicitly configured named checks. It does not approve new model-selected commands.
  • --config FILE explicitly approves loading that operator file. Workspace config.toml/.flow.toml are never auto-loaded, even with --trusted. Only $XDG_CONFIG_HOME/flow/config.toml (default ~/.config/flow/config.toml) is loaded automatically as user configuration.
  • No model-controlled shell, Python/Bash code execution, executable arguments, cwd, environment overrides, deletion tool, plugins, Lua, or Ex commands. A named check may invoke an interpreter, but its entire argv is fixed by operator configuration and snapshotted before the run.
  • File tools require relative paths. Parent traversal, absolute/Windows-style paths, .git, symlinks, multiply-linked files and outside-root paths are rejected. Writes are atomic, size-limited, descriptor-relative and no-follow. Root replacement is detected as stale. Operator configuration cannot be edited through the model file tools.
  • File reads/writes are limited to 256 KiB. Listings are capped and exclude generated directories. Tool output and model response sizes are bounded.
  • The default Ollama URL is loopback. HTTP redirects and environment proxies are disabled. Non-loopback endpoints require explicit ollama.allow_remote=true; no cloud fallback, API key lookup or automatic external search exists.
  • Trusted project tests/builds/linters execute code and can access the OS, network and files as your user. Named commands can run project configuration, plugins or hooks. This is not an OS sandbox: review the project and the exact check command, use a container/VM for untrusted projects, and do not run Flow with elevated privileges. Concurrent hostile same-user processes are outside the security guarantee.

Legacy executable factories now fail closed. The former application generator and orchestrator names require an explicit Runtime; their raw-write/text-to-shell paths are gone. Bundled prompts/profiles are installed inside flow/skills and read as package resources, never implicitly from a project's skills/ directory.

Rose integration

Configure Rose's native entrypoint with the same absolute workspace and trust:

require('rose').setup({

workspace = '/absolute/path/to/project', trusted = true, ollama = { base_url = 'http://127.0.0.1:11434', model = 'qwen2.5-coder:7b' }, flow = { cmd = { '/absolute/path/to/flow/.venv/bin/flow', 'serve', '--config', '/absolute/path/to/flow-operator.toml' }, bridge = true, timeout = 300000, -- milliseconds; budget for the complete bounded run }, })

Rose appends the workspace/trust flags and starts/passes a private socket for the reverse bridge. Manual invocation has the same interface:

flow serve --workspace /absolute/root --trusted \

--config /absolute/operator.toml --nvim /private/directory/nvim.sock \ --editor-timeout 120

The socket must be explicitly supplied and same-user/private: on POSIX use a 0700 parent directory or a socket inaccessible to group/others. TCP is rejected. A Neovim socket grants arbitrary code execution to other same-user clients; keep it private. Flow itself only sends the fixed expressions return require('rose.tools').schemas() and return require('rose.tools').call(...), with names/args as parameters.

Editor schemas are discovered dynamically and filtered to editor_context, editor_diagnostics, editor_symbols, editor_references, editor_lint, editor_check, editor_scip, and editor_debug. Debug launch/probes remain manual: the agent sees only editor_debug status. Planner/reviewer receive read-only tools, not checks/lint or writes.

For buffer safety the reverse bridge also allowlists fixed file_read and file_write calls. Flow validates its paths, trust, role, size and protected configuration first, verifies Rose's resolved workspace matches, then uses Rose's buffer-aware I/O. Unsaved/read-only buffers are not overwritten; loaded buffers are synchronized with disk writes. An unavailable/mismatched bridge does not fall back to unsafe disk writes. Named checks refuse unsaved buffers. Rose's editor-context freshness API v1 is required: Flow checks the global dirty buffer list and compares loaded/observed workspace snapshots across checks and review, including noncurrent buffers. Missing freshness fields fail closed.

pynvim is imported on the main thread before attachment (pynvim records the signal-owner thread at import time); connection creation, requests and close stay on one owning worker. Editor request timeout defaults to 120 seconds and is configurable from 0.1–660 seconds. Model and check timeouts have separate units. SCIP support is decoded JSON supplied by Rose, not raw protobuf decoding. No reverse flow_run calls are exposed.

MCP wire contract

One UTF-8 JSON-RPC 2.0 object per newline; not Content-Length framing. Protocol 2025-11-25; compatible dates 2025-06-18 and 2025-03-26 are accepted. Send initialize, then notifications/initialized, before tools/list or tools/call. ping is available throughout.

ToolArguments
flow_status{}
flow_run{"task":"..."}
flow_check{} or {"name":"configured-name"}

Tool responses contain content=[{type:"text",text:" "}], structuredContent=report, and isError for non-ok outcomes. The MCP tool list is intentionally only these three tools. Stdout is protocol only; stderr is for diagnostics. Parse/method/parameter errors preserve JSON-RPC IDs where valid. Oversized frames close the session after an error.

The server is deliberately sequential to fit on device. It does not process notifications/cancelled cooperatively during a running request. To cancel, terminate the Flow session (RoseStop): SIGTERM/KeyboardInterrupt unwind active check process-group cleanup and close the editor client; reconnect afterward. Already saved edits are not r

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