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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DevTime

作者:Shakargyバージョン 0.7.0i★ 11iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Shakargy/devtime

インストール方法

What it does

Local-first, read-only MCP server for evidence-backed repository memory.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "devtime": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "devtime-ei"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ DevTime につなげません

DevTime はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · DevTime につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user devtime -- uvx devtime-ei
  4. Claude Code で /mcp と入力

    DevTime が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?DevTime を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user devtime -- uvx devtime-ei

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "devtime": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devtime-ei"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "devtime": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devtime-ei"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "devtime": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devtime-ei"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
28/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.7.0
レジストリ公開日i
2026年9月25日
コードの最終更新i
2026年9月25日
作者
Shakargy
パッケージ
pypi: devtime-ei
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Shakargy で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:2 か月前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    Apache-2.0を使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5993件のうち92%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5993件のうち45%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5993件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DevTimeは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は2 か月前、最新バージョン(0.7.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.5万3 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.7万/週★ 4.9万26 日前更新

パソコンで動く

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万 リポジトリ全体のスター昨日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DevTime

DevTime verifies what your repository can actually prove.

A file named stripe/webhook.ts looks like proof that a repo handles Stripe webhooks. It might be a handler that only returns 404. DevTime checks statements about a repository against its implementation, tests, configuration, and recorded decisions, then reports what is supported, what is contradicted, what is missing, and what went stale.

No cloud. No telemetry. No code execution. No AI required.

Prefer video? Watch the 2-minute demo: DevTime scans a repo locally, explains concepts from evidence, surfaces uncertainty, catches a risky diff, and shows how a corroborated decision improves understanding.


Try DevTime in 60 seconds

pipx install devtime-ei

dtc demo init cd devtime-demo-saas dtc init dtc scan dtc verify

On the demo repo that ends with billing webhook signature verification SUPPORTED, JWT authentication SUPPORTED, and route test association WEAK, naming the routes with no test importing them. Point it at your own repository and the answers change:

cd your-repo

dtc init && dtc scan && dtc verify

The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. dtc demo init copies a small static example repo into ./devtime-demo-saas so you can try DevTime without cloning this repository.

From source
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"

On Windows PowerShell:

git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"

You should see Billing Webhooks explained from evidence, including supported claims, file references, uncertainty, Understanding Score, and Understanding Debt.

To test risk review, make a local change first, then run:

dtc risk --diff

A full, copy-pasteable walkthrough (including the risk-diff and corroborated-decision steps) is in [DEMO_SCRIPT.md](DEMO_SCRIPT.md).

Verify claims (experimental)

A claim is a statement about the repository. Verification answers it with a status and receipts, never with confidence the evidence cannot back.

Status: CONTRADICTED

Contradictions:

  • The billing webhook endpoint cannot verify signatures because it is a disabled stub. claimed: pages/api/stripe/webhook.ts is named and routed as a billing webhook endpoint. observed: The handler's only behavior is a 404/501 response.
  • SUPPORTED - required behavior evidence exists in the current scan
  • WEAK - the surface exists, but the proving evidence is missing
  • CONTRADICTED - credible evidence conflicts with the claim, both sides shown
  • UNKNOWN - the surface exists but coverage cannot responsibly decide
  • NOT_APPLICABLE - the repository has no surface this claim is about

Four built-in claims ship: route test association, admin authorization, billing webhook signatures, and JWT authentication. dtc verify leads with what it can actually verify in your repository, and when nothing applies it says what would make a claim verifiable instead of dead-ending.

Truth and freshness are separate: when a file behind a verified claim changes, the claim goes STALE and names the file.

To review a change, compare claims at two commits:

dtc review --base origin/main

It reports what the change did to each claim (a regression, a claim that newly applies, evidence that changed under a claim that held) from isolated snapshots of both commits, without touching your working tree. It runs in GitHub Actions as an advisory job summary.

See [VERIFICATION.md](VERIFICATION.md) for the full model and its limits.

Why this exists

Git records what changed, but it does not preserve the reasoning behind those changes. When you return to a repository - or review one you did not write - you often have to reconstruct why a behavior exists, what evidence supports it, and what is still uncertain.

DevTime builds evidence-backed repository memory: a local layer that helps a codebase explain itself from code, tests, configs, routes, and recorded decisions. It shows what the repository can support with evidence - and, just as importantly, what it cannot support yet.

Who it is for

DevTime is for people who need to understand a repository from evidence rather than memory.

It is especially useful if you:

  • are onboarding to an unfamiliar codebase and need to understand how a feature is implemented;
  • are reviewing a pull request and want to see what evidence supports a behavior;
  • are returning to a project after weeks or months and cannot remember why something exists;
  • maintain a long-lived project where design decisions are easily lost;
  • want repository understanding to be backed by code and recorded decisions instead of generated summaries.

Questions DevTime helps answer include:

  • Can this repository actually prove the thing its file names imply?
  • Where is authentication actually implemented?
  • What files prove that Billing Webhooks exist?
  • What is still uncertain?
  • Did this diff touch a risky concept?
  • Is there a decision explaining this behavior?

What DevTime does

  • Verifies claims about a repository and reports status, evidence, and both sides of any contradiction.
  • Tracks freshness, so a verified claim goes stale when the evidence behind it changes.
  • Detects concepts from routes, tests, configs, dependencies, and docs.
  • Explains from evidence by linking claims to files and signals.
  • Surfaces uncertainty when evidence is missing or weak.
  • Scores understanding with an Understanding Score and Understanding Debt label.
  • Reviews narrow risky diffs with advisory findings, including which verified claims a diff destabilizes.
  • Records decisions locally so rationale can reduce uncertainty when corroborated by code.

Supported concepts

Underneath verification is a scanner that builds local, evidence-backed memory:

DevTime detects six supported concept families. It does not discover arbitrary domain concepts yet:

  • Authentication
  • Billing Webhooks
  • Background Jobs
  • Data Export
  • Admin Permissions
  • File Uploads

Anything outside these six is out of scope for now. See LIMITATIONS.md.

What DevTime does not do

  • It does not execute your code.
  • It does not send code or data over the network.
  • It does not require or call an AI model.
  • It does not guarantee correctness or safe changes.
  • It does not replace code review or architecture decisions.
  • It is not a documentation generator, a static analyzer, an observability tool, a productivity tracker, or an AI coding agent.

Trust model

  • DevTime stores local repository memory in .devtime/ (a local SQLite database).
  • No network access during a scan.
  • No code execution during a scan.
  • Ignored directories are pruned *before* scanning; ignored files and secrets must never become evidence or claims.
  • Every claim must link to evidence - *no claim without evidence*.
  • Weak evidence produces uncertainty, not confidence.
  • *Usage is not decision*: that a dependency is used does not mean someone decided why.
  • Risk review is advisory by default - it does not block PRs.

Commands

CommandPurpose
dtc initCreate local .devtime memory.
dtc scanScan the current repository and extract evidence-backed signals.
dtc conceptsList detected concepts with confidence and Understanding Debt.
dtc explain Explain a concept: claims, evidence, confidence, uncertainty, Understanding Debt.
dtc context Create a governed Context Pack for agents or humans.
dtc risk --diffReview a git diff for risky changes using local evidence (advisory).
dtc decision addAdd a local decision record that can reduce uncertainty.
dtc verify [claim]Verify repository claims against evidence: status, contradictions, freshness (experimental).
dtc review --base Compare claims at two commits and report what the change did to them (advisory).

(Also available: dtc evidence, dtc debt, dtc status, dtc doctor --privacy, dtc export, dtc reset, dtc mcp start.)

Requires Python >= 3.11 and git. See [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) for a step-by-step first run and troubleshooting.

Use with coding agents (MCP)

Your coding agent starts every session amnesiac about your repository and then guesses, confidently. DevTime gives it memory it can trust: a local, read-only MCP server that answers only with claims the repository can prove, plus explicit uncertainty for what it cannot.

Install with MCP support and scan your repo:

pipx install "devtime-ei[mcp]"

cd your-repo dtc init dtc scan

Add DevTime to Claude Code:

claude mcp add devtime -- dtc mcp start

Or in any MCP client that reads .mcp.json:

{

"mcpServers": { "devtime": { "command": "dtc", "args": ["mcp", "start"] } } }

The agent gets four read-only tools: list_concepts, explain_concept, get_context_pack (governed context with do-not-change-without-review paths, tests to run, and agent guidance), and verify_claim (claim status, contradictions, and missing evidence, computed fresh and never persisted). Local stdio only - no network listener, no write tools, no source code returned, only evidence file paths.

DevTime is listed in the official MCP Registry as io.github.Shakargy/devtime.

Installation

Recommended: install from PyPI with pipx so the dtc command is available on your PATH in an isolated environment:

pipx install devtime-ei

Or with pip:

pip install devtime-ei

The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. After installing, run dtc demo init to create a local example repo to try it on.

From source
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]"

Windows PowerShell:

git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]"

Example output

$ dtc explain "Billing Webhooks"

Concept: Billing Webhooks

Supported claims:

  • Billing Webhooks is present and supported by behavior evidence. type: concept confidence: 0.86 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts, tests/stripe-signature.test.ts
  • Billing Webhooks has active route handling. type: behavior confidence: 0.82 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts
  • Billing Webhooks verifies webhook signatures. type: behavior confidence: 0.85 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts

Uncertainty:

  • No decision was found explaining key choices for Billing Webhooks.

Understanding Score: 58 / 100 Understanding Debt: medium causes:

  • missing or uncorroborated decision evidence
  • no confirmed owner

Understanding Score is higher = better understanding; Understanding Debt is a

label (low/medium/high), not the same number.

Proof

DevTime runs on examples/demo-saas and on real repositories. During Reality Validation it detected - and then learned from - real failures (Next.js App Router blindness, a false Billing Webhooks

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます