Thunder Compute
What it does
GPU cloud platform — create, manage, and monitor instances, snapshots, SSH keys, and billing.
- Connects クラウドで動く
- Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
- Category 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(api.thundercompute.com)を通ります
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
Claude の Connectors ページを開く
CustomizeConnectors
「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Name · 名前Thunder ComputeRemote MCP server URL · アドレスhttps://api.thundercompute.com:8443/mcpAuthentication は Claude が検出したままにして Add を押します
チャットで有効にする
+ConnectorsThunder Compute
試してみる
Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます
Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません
Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く
Plugins+Add custom MCP server
名前とアドレスを入力
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Name · 名前Thunder ComputeConnection · アドレスhttps://api.thundercompute.com:8443/mcpチャットで Thunder Compute を選ぶ
新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Thunder Compute を選びます
試してみる
Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --transport http --scope user thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcpClaude Code で /mcp と入力
Thunder Compute が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://api.thundercompute.com:8443/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
Web 経由
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"thunder-compute": {
"url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"thunder-compute": {
"type": "http",
"url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
できること
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Thunder-Compute で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:7 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- ✓ 合格
エンドポイントが応答する
101ミリ秒で応答(HTTP 401)
- ✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5801件のうち95%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5801件のうち8%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5801件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Thunder Computeは安全ですか?
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は7 日前、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Overview
tnr is the official command-line interface for Thunder Compute, a high-performance cloud GPU platform built for AI/ML prototyping and experimentation. Using a proprietary orchestration engine, Thunder Compute delivers fast provisioning, low-latency execution, and low-cost GPU compute designed for developer workflows.
The tnr CLI supports:
- Provisioning and managing GPU instances
- Configuring compute resources and instance specifications
- Secure SSH access and session management
- File transfer capabilities (SCP upload and download)
- Port forwarding for accessing remote services locally
- Automated update checks and version management
- Cross-platform support for macOS, Linux, and Windows
Documentation
- CLI Reference: https://www.thundercompute.com/docs/cli-reference
- API Reference: https://www.thundercompute.com/docs/api-reference
- Get Started: https://www.thundercompute.com/docs/quickstart
- Troubleshooting: https://www.thundercompute.com/docs/troubleshooting
Installation
Install tnr using one of the supported methods below. You may also download installers and binaries directly from the Latest Release page.
macOS
Download the .pkg installer for your platform from the Latest Release page (tnr_*_darwin_arm64.pkg for Apple Silicon, tnr_*_darwin_amd64.pkg for Intel).
Homebrew:
brew tap Thunder-Compute/tnr
brew install tnr
Linux
Download .tar.gz, .deb, .rpm, or .apk packages from the Latest Release page.
Install script (recommended):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Thunder-Compute/thunder-cli/main/scripts/install.sh | bash
Windows
Download the .msi installer for your platform from the Latest Release page.
Scoop:
scoop bucket add tnr https://github.com/Thunder-Compute/scoop-bucket
scoop install tnr
Winget:
winget install Thunder.tnr
Build from Source
git clone https://github.com/Thunder-Compute/thunder-cli.git
cd thunder-cli go build -o tnr ./tnr
Quick Start
tnr login # Authenticate with Thunder Compute
tnr create # Create a GPU instance tnr status # View instance status tnr connect 0 # Connect to your instance
File transfers
tnr scp myfile.py 0:/home/ubuntu/ tnr scp 0:/home/ubuntu/results.txt ./
tnr delete 0 # Delete instance
tnr login opens a browser and returns to a loopback callback on 127.0.0.1. On a headless or remote machine where that callback cannot be reached, create a named API token in Console Settings and run tnr login --token instead.
Bug reports and feedback
Run tnr report for a guided report in the style of tnr create: choose Report a problem or Suggest an improvement, write a one-sentence summary and the details, then review the report and choose Send report, Edit report, or Cancel. Sign in before starting. --kind, --subject, and --details or --details-file fill in their steps, which are then skipped, and supplied text is sent as given. Quitting sends nothing and exits with code 130. Noninteractive reports default to bugs; use --kind feedback for product feedback.
tnr report --subject "Upload connection drops" --details-file ./report.txt --component cli --instance 42
tnr report --kind feedback --subject "Show remaining disk space" --details "Please show disk usage in the instance list." --yes --json tnr report --subject "Unexpected result" --details-file - --dry-run --json < ./report.txt
Noninteractive submission requires --subject, --details or --details-file, and --yes. --json never prompts. --details-file - reads standard input. --details and --details-file are mutually exclusive. Subject and details limits are 200 and 10,000 Unicode characters; oversized text is rejected instead of truncated. --dry-run previews without authentication or submission and identifies the missing server-resolved requester.
Optional context flags are --component (cli, console, api, mcp, virtualization, or unknown), either --instance or --sandbox, and --occurred-at (RFC 3339). The report includes the CLI version, build commit and date, OS, and architecture. The server records submission time and resolves the requester from your login or verified API token owner. No logs, environment variables, shell history, or workload files are collected automatically. Only include evidence you intend to share with support, and omit credentials.
Successful submissions print an opaque report reference. Exit zero means a successful submission or dry run. Any failure exits nonzero and retains the entered report in the error output, so you can submit it again. JSON errors include error, message, and report. Reporting skips automatic update and subscription checks.
License
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