Cortex

Name: Cortex
Author: VBlackJack

作者：VBlackJackバージョン 2026.1021.3i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.VBlackJack/cortex

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local multi-client RAG server over the Model Context Protocol.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 56/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：CORTEX_KB_PATH

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： CORTEX_KB_PATH

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cortex-local-rag",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cortex --env CORTEX_KB_PATH=your-value -- uvx cortex-local-rag serve

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cortex-local-rag",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cortex": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cortex-local-rag",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

CORTEX_KB_PATH 必須 env
Absolute path to the local knowledge base Cortex indexes and serves.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント VBlackJack で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5746件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5746件のうち68%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5746件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Cortexは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：CORTEX_KB_PATH

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2026.1021.3）がレジストリに届いたのは18 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

インストール

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs広く使われている★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Cortex - RAG MCP for a knowledge base

English | Français

Cortex is an MCP (Model Context Protocol) server that exposes semantic search over a local knowledge base. It lets Claude, Codex and Gemini find the right passage in your documents without wasting their context window. Search is semantic (by meaning, not keyword), in French and in English. Cortex processes and indexes the knowledge base locally without sending its content; the MCP client may still pass requested chunks to its model under its own policy. The optional Confluence writer only downloads explicitly allowlisted spaces; the generated Markdown, vector index, and lexical index remain local.

Starting with 2026.0906.01, Companion offers a guided home screen, operation history and Confluence setup from one page or space link. Connection and measured scope confirmation stay in the flow; successful collection is followed by indexing. Use the combined installer to keep Cortex and Companion compatible.

Since 2026.0909.02, Confluence updates preserve the served generation when subtree enumeration fails and apply changed target/classification settings on retry. Search uses multilingual vector retrieval by default; CLI and MCP callers can explicitly select hybrid or reranked search. The first successful collection after upgrading regenerates older publication revisions, and the following sync removes obsolete index entries.

Guided document updates (2026.0909.00)

Companion brings local documents and Confluence together in My sources, with one Update my documents action. Search previews are resizable, large page trees render visible rows, and cancelling review preparation keeps the draft. Readiness now follows the saved document folder and configuration, including after restart. Run one document update after upgrading to establish this evidence for older indexes. See the release notes.

Measured scope without enumerating the space (2026.0907.00)

Adding a Confluence source measures its page, subtree and whole-space scopes with one indexed count each instead of reading the space page by page. On a 5916-page space that measurement took 3 min 19 s, past the timeout of every graphical caller, so Companion showed nothing at all. It now answers in about a second, and the emitted contract is unchanged.

Two whole-space numbers shift by one as a result: the resolved page is no longer folded into the space total, and a space with no visible page reports zero rather than one. A deployment whose search endpoint returns no total cannot measure a scope and reports that as a permanent failure instead of a retryable one. See the contracts.

Paired Companion 2026.0907.00 restores the contrast of the scope window, whose options were drawn in the system text colour, and stops reporting a timeout as a connection failure or advising a delay increase that silently reverts.

Source management in Companion (2026.0906.02)

The workflow includes search, remote page trees, impact review, evidence-based readiness, save-and-update, last-removal undo and recovery actions. See the contracts.

Paired version 2026.0906.02 provides visible My sources cards, a prefilled selection editor, confirmed page/space removal and browser links to originals. Removal only changes Cortex tracking; search reflects it after successful collection and indexing.

Removing the final source explicitly writes spaces = [] in a schema v2 or v3 configuration. This intentional empty allowlist permits an empty publication with tombstones for prior documents. An absent spaces key remains incomplete configuration and collection is refused. Connection and credential validation and publication safeguards still apply. Both updated components are required; this capability is absent from the installed 2026.0906.01 release.

Installation

Windows, no Python (recommended)

The simplest path: one installer for Cortex, Cortex Companion, the windowless Confluence converter, and the offline models. No separate Python or .NET runtime is required.

Download Cortex-Setup.exe and SHA256SUMS from the latest release.
Before running the unsigned installer, calculate its digest with Get-FileHash .\Cortex-Setup.exe -Algorithm SHA256 in PowerShell and verify that it exactly matches the Cortex-Setup.exe line in SHA256SUMS.
Double-click only after that check. If SmartScreen still warns, select More info, then Run anyway.
Choose the folder that holds your documents, keep Index everything in this folder, and finish. Cortex Companion opens when installation completes. Indexing only starts when you request synchronization in Companion.
In Companion, open Settings and verify the knowledge-base folder. The Cortex executable installed with Companion is detected automatically.
Drop your documents in that folder, open Local database, then select Synchronize local documents.
Restart your AI application: Cortex shows up there as an MCP server.

Companion then lets you synchronize, schedule, diagnose, and configure Cortex without a terminal. Details, silent mode and reinstall: Windows install.

Standalone archives (Windows x64, macOS Apple Silicon, Linux x64)

Every release also ships one ZIP archive per platform. It unpacks to a cortex/ folder holding the cortex or cortex.exe executable (MCP server + CLI, no Python), its runtime, and the licenses for every embedded dependency; keep the folder whole. See Standalone distribution.

From PyPI (Python, advanced)

py -m pip install --upgrade cortex-local-rag

cortex setup

This path installs the CLI and MCP server, but not Cortex Companion. The model is downloaded on first use if its cache is empty.

From source (development)

:: From the folder where you cloned Cortex

install.bat

install.bat and sync.bat are the development path for a source checkout, not a supported end-user installation: install.bat installs the unlocked dependencies from requirements.txt, and sync.bat indexes the folder section by section without the Confluence documents. To use Cortex, install Cortex-Setup.exe or a standalone archive instead. Details: Setup.

How it works

Documents folder (.md, .pdf)       Optional Confluence writer (REST)

| | | current Markdown generation +------------------+-------------------+ | v cortex sync <- Split, hash, vectorize, update FTS5 | v %LOCALAPPDATA%\Cortex\ <- ChromaDB + lexical.db | v cortex serve <- MCP server (FastMCP) | v MCP clients <- Claude / Codex / Gemini / Antigravity / LM Studio / Cursor / Windsurf / VS Code

The embedding model is the multilingual ONNX paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. The Windows installer bundles it; a source installation or standalone binary downloads it when the local cache is empty.

Two indexing modes

Whole folder (default): anything you place in the chosen folder, at the root or in any subfolder, becomes searchable. Nothing to configure.
Sections (advanced): limits indexing to named subfolders you can search separately (defaults knowledge, projects, notes).

These modes govern the user-selected document folder. Generated ingestion documents are indexed separately from the current published generation with source_kind=doc and section sources.

Details: Configuration.

The `cortex` command

The installed package exposes a single command:

Subcommand	Purpose
`cortex setup`	Config + index + client registration in one go (`--kb-path`, `--yes`, `--no-index`, `--reset`).
`cortex serve`	Runs the MCP server (used by clients).
`cortex sync`	Incremental index synchronization.
`cortex search`	Searches the index from the console (debugging aid).
`cortex ingestion`	Shows source health and whether catch-up is due.
`cortex confluence`	Stores the PAT interactively or runs the allowlisted writer.
`cortex config`	Reads or changes configuration through an atomic JSON contract, notably for Companion.
`cortex daemon`	Runs, inspects or stops the shared per-user server used when `[server] mode = "shared"` (opt-in).
`cortex bundle`	Describes or verifies an encrypted portable archive.
`cortex doctor`	Installation diagnostics (read-only).
`cortex register` / `cortex unregister`	Adds or removes Cortex from MCP clients.
`cortex init`	Creates the single per-user configuration.
`cortex check`	Verifies the installation.

cortex --help describes every subcommand and cortex --help describes its options. A prompt-free installation scripts as:

cortex setup --yes --kb-path "D:\Documents\Knowledge"

Exposed MCP tools

Tool	Description
`cortex_search`	Multilingual vector search by default; optional `retrieval_mode` (`vector`, `hybrid`, `rerank`). Parameters: `query`, `section`, `top_k` (1-10), source/author filters, and occurred/updated date ranges.
`cortex_sync`	Triggers an incremental sync of the selected folder and, on a full sync, the current published document generation.
`cortex_list_sections`	Lists included sections and "out of policy" folders.
`cortex_freshness`	Read-only vault and ingestion freshness summary. Parameters: `section` (optional), `include_entries` (`false` by default).

Documentation

Table of contents
Windows install: unified Cortex + Companion + Confluence converter + models installer, corpus choice, silent mode, reinstall.
Standalone distribution: per-platform archives and reproducible builds.
Install from source: prerequisites, MCP clients.
User guide: sync, search, tools, doctor, logs.
FAQ: installation, local data, sync, and diagnostics.
Release notes: user-visible changes by version and the published-history notice.
Technical changelog: complete changes by version.
Configuration: config.toml, indexing modes, sections, data home, migration.
Ingestion scheduling: source health, catch-up, retries, and Task Scheduler.
Metadata v2 migration: structured search metadata, backup, migration, and restore.
Confluence writer: allowlisted REST ingestion, Windows Credential Manager, conversion, and atomic generations.
Reproducible install: requirements.lock, --require-hashes, regenerating the lock.
Public specification: MCP surface, index contracts, data, distribution, and limits.
Architecture: end-to-end and technical choices.
Security: local runtime, telemetry off, single-writer.

Prerequisites

Path	Requirements
Windows installer	No separate Python or .NET runtime. At least ~500 MB of space (applications, model + index).
Standalone archive	No Python. ~500 MB of space (model + index).
From source	Python 3.11 to 3.13. ~500 MB of space.
Client	Claude Desktop/Code, Codex, Gemini, Antigravity, LM Studio, Cursor, Windsurf or VS Code (MCP support).

License

Apache 2.0. See LICENSE.

R

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Cortex

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Cortex - RAG MCP for a knowledge base

Guided document updates (2026.0909.00)

Measured scope without enumerating the space (2026.0907.00)

Source management in Companion (2026.0906.02)

Installation

Windows, no Python (recommended)

Standalone archives (Windows x64, macOS Apple Silicon, Linux x64)

From PyPI (Python, advanced)

From source (development)

How it works

Two indexing modes

The cortex command

Exposed MCP tools

Documentation

Prerequisites

License

R

The `cortex` command