ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Debugium

โดย Algirasรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Algiras/debugium

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugium

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "debugium": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Algiras ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Debugium ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Debugium

A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.

Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.


Features

Web UI
  • Real-time web UI — source viewer, breakpoints, variables (recursive expansion), call stack, console, timeline, watch expressions, findings — all updated live via WebSocket
  • Multi-tab source viewer — open multiple files, click stack frames to navigate
  • Variable search — filter variables by name with recursive expansion
  • Changed-variable highlighting — variables that changed since last stop shown in orange
  • Thread selector — switch between threads in multi-threaded programs
  • Panel collapse & resize — drag to resize, toggle to collapse; Slim / Standard / Full layout presets
  • Dark / light mode toggle
  • Auto-reconnect — UI reconnects after a dropped WebSocket, with visual status indicator
  • Keyboard shortcuts — F5 continue, F10 step over, F11 step in, Shift+F11 step out, Ctrl/Cmd+D dark mode
  • Button animations — in-flight spinner and completion flash for debug commands
Debugging
  • Multi-language — Python (debugpy), Node.js/TypeScript (js-debug), C/C++/Rust (lldb-dap), Java (java-debug), Scala (Metals), WebAssembly (lldb-dap), or any DAP adapter via dap.json
  • Comprehensive DAP coverage — 35+ DAP requests: breakpoints, stepping, goto, memory read/write, disassembly, and more
  • Breakpoints — conditional, logpoints, hit-count, function, data (watchpoints), exception, run-to-cursor (continue_until)
  • Multi-session — debug multiple programs simultaneously, with child session routing (js-debug)
  • Remote debugging — attach to debugpy, JDWP, or Node inspector running on another machine or container
LLM / MCP Integration
  • 64 MCP tools — the full debug session exposed to Claude or any LLM
  • Capability-gated tools — tools automatically shown/hidden based on adapter capabilities
  • Compound tools — get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change
  • Execution timeline — every stop recorded with changed variables and stack summary
  • Watch expressions — evaluated automatically at every breakpoint, manageable by LLM or UI
  • Annotations & findings — pin notes to source lines, record conclusions visible in the UI
  • Session export/import — save and restore debugging knowledge across sessions
CLI Control
  • Full CLI — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal without the web UI
  • Auto-discovery — port file at ~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions/

Install

Claude Code Plugin (recommended)
/plugin marketplace add Algiras/debugium

/plugin install debugium@debugium

Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).

macOS / Linux binary
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
From source
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack

cargo install wasm-pack

Build UI

wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/

Build & install server

cargo install --path crates/debugium-server


Usage

Debug a Python file
debugium launch my_script.py --adapter python
Debug a Node.js / TypeScript file
debugium launch app.js --adapter node

debugium launch app.ts --adapter typescript

Debug C / C++ / Rust
# C or C++ (compile with -g for debug info)

cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb

Rust

cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb

Debug Java / Scala
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)

debugium launch MainClass --adapter java

Scala (connect to a running Metals DAP server)

debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port

Attach to a running process (remote debugging)
# Python (debugpy listening on port 5678)

debugium attach --port 5678 --adapter python

Java (JDWP on port 5005)

debugium attach --port 5005 --adapter java

Node.js (inspector on port 9229)

debugium attach --port 9229 --adapter node

Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])

Use a custom adapter via dap.json
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:

debugium launch my_program --config ./dap.json

Or place dap.json in cwd / .debugium/ for auto-discovery:

debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically

Set initial breakpoints
debugium launch my_script.py --adapter python \

--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15

Enable LLM / MCP integration

Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):

{

"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }

Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:

debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42

Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.


CLI Control Commands

Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.

Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.

Global flags (all subcommands)
FlagDefaultDescription
--port PORT~/.debugium/portServer port to connect to
--session IDdefaultSession to target
--jsonoffPrint raw JSON instead of human-readable output
Inspection
debugium sessions                  # list active sessions

debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)

Breakpoints
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …]   # set breakpoints (replaces existing in that file)

debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints

Execution control
debugium continue                  # resume execution

debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function

UI annotations (visible in the web UI)
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]

debugium finding "message" [--level info|warning|error]

Example workflow
# Terminal A — start the session

debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"

Terminal B (or LLM agent) — inspect and drive it

debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear


MCP Tools

When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:

CategoryTools
Orientget_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call)
Breakpointsset_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations
Executioncontinue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart
Inspectionget_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets
Mutationset_variable, set_expression
Outputget_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches)
Memoryread_memory, write_memory, disassemble (native debugging)
Historyget_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change
Annotationsannotate, get_annotations, add_finding, get_findings
Watchesadd_watch, remove_watch, get_watches
Compoundstep_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame
Sessionget_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session
Controlgoto_targets, cancel_request

Note: step_over, step_in, and step_out are blocking — they wait for the

adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.

continue_execution returns console_line_count for use with wait_for_output.

Tools like read_memory, goto, and restart_frame only appear when the adapter supports them.

See SKILL.md for the full reference with input schemas.


Keyboard Shortcuts

KeyAction
F5Continue
F10Step Over
F11Step Into
Shift+F11Step Out
Ctrl/⌘+DToggle dark/light mode

Architecture

debugium-server (Rust + Axum)

├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log

debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx