ต้นแบบ · เว็บนี้เป็นต้นแบบ แสดงข้อมูลจริง 100 ตัวจากทะเบียนทางการ ยังไม่ครบทุกตัว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Codebase Memory

โดย DeusDataรุ่น 0.12.1i★ 48,148iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.DeusData/codebase-memory-mcp

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codebase-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add codebase-memory -- npx -y codebase-memory-mcp

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codebase-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "codebase-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DeusData ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 90% ของอีก 10 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 70% ของอีก 10 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 10 ตัวในหมวดนี้

เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry

คำถามที่พบบ่อย

Codebase Memory ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (0.12.1) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv), MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Exa, Tavily MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวานซืน

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 43 วันที่ผ่านมา

Tavily MCP

โดย tavily-ai

MCP server for advanced web search using Tavily

รันบนเครื่อง★ 2,478MITอัปเดต 9 เดือนที่ผ่านมา

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

codebase-memory-mcp: local code intelligence for AI agents via MCP

Understand your repository, from source code to the systems around it. codebase-memory-mcp is an MCP server that connects code, documentation, configuration, and infrastructure in a persistent local knowledge graph. Use it to find an unfamiliar feature, follow a call across services, trace a deployment back to its source, or assess which parts of a project a change could affect.

Give your coding agent structural context through Model Context Protocol (MCP), or query the graph directly from the CLI. The MCP server is the core of the project. Its optional visual companion, CBM Lens, is in open beta (v0.0.1), with a source reader, architecture maps, the Galaxy graph, coverage diagnostics, architecture decisions, and local code chat.

The native C backend exposes 17 MCP tools, parses languages and file formats with vendored grammars, and adds Hybrid LSP type resolution for supported languages. The installer supports 45 automatic or conditional client integrations, including client configuration, skills, agent profiles, and applicable hooks. Indexing and graph queries need no hosted service or API key. Focused graph queries can reduce repeated file reads and token use; see the measured results.

Quick start · Capabilities · Documentation · Infrastructure · Smart CI · Explore CBM Lens · Agent setup · MCP tools

Local processing: Source analysis and graph storage run on your machine. CBM Lens can optionally download a model for browser AI after you enable it; inference stays on the device. The installer writes agent configuration for the clients you select. See Security for release verification and SECURITY.md for reporting issues.

See the graph with CBM Lens (open beta v0.0.1). Folders become nested platforms, files and symbols become selectable blocks, and arrows show indexed relationships. The recording opens src/foundation in the map of this repository, selects arena.c and opens its source. Height can show source size; hotspot gravity reflects static fan-in. Still image.

Galaxy. Explore the code knowledge graph in 3D. The recording follows the outgoing relationships of cbm_arena_alloc one layer further, switches to the hierarchy and shows the two-hop call path to cbm_alloc. Edge pulses show relationship direction; they do not represent live execution. Still: two dependency layers around cbm_max_file_bytes.

Explore. Browse files in an IDE-style workspace, read syntax-highlighted source in Monaco, and keep the code graph alongside it. File impact shows what depends on the open file, and Code details shows the callers and calls of the symbol under the caret. Select code to ask the local chat about it.

More views: system structure and behavior

System structure groups symbols into components and lets you inspect their dependencies.

Behavior shows possible calls from a selected operation and the source evidence behind them.

The high-resolution GIFs show CBM Lens Beta on 20 October 2026; the still images were captured on 12–13 October. All show public source from this repository. See capture details for each capture's build, indexed scope and recording setup.

Why codebase-memory-mcp

  • Find the right code with context: combine symbol, text, and semantic search with callers, dependencies, source snippets, and file outlines. Targeted queries and compact, paged results can reduce token use and repeated file reads; see Performance for scoped measurements.
  • Connect documentation to implementation: index document sections, PDF text pages, architecture decisions, and supported references into code. Find the explanation alongside the symbol.
  • Follow the system beyond source files: trace supported relationships through Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize, Terraform/OpenTofu, Terragrunt, Ansible, scripts, Make, and CI configuration.
  • Understand a change before running it: inspect affected symbols, compare indexed snapshots, and find related tests. Experimental Smart CI combines static relationships and per-test coverage for supported C/C++ test harnesses, falling back to broader runs when evidence is insufficient.
  • Explore visually with CBM Lens Beta: read source, follow call paths, inspect architecture and coverage gaps, manage architecture decisions, and ask a local model about selected code.
  • Equip your coding agents: install sets up supported client configuration, durable guidance, skills, Scout/Verify/Auditor profiles, and applicable context hooks. Support varies by client; see the integration matrix.
  • Keep context local and reusable: indexes persist between sessions, eligible active MCP sessions can keep them synchronized, and optional graph artifacts let a team share a baseline.
  • Run a native tool on your machine: standard releases include CBM Lens for macOS, Linux, and Windows. The native runtime needs no Docker or language runtime; parser grammars are included.

Quick Start

Install the latest release (macOS / Linux):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash

The standard native release includes CBM Lens. Start it after installation with codebase-memory-mcp daemon start --open --port=9749. The Nix packages and source builds also offer builds without the UI.

Windows (PowerShell):

# 1. Download the installer

Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1

2. (Optional but recommended) Inspect the script

notepad install.ps1

3. Unblock the downloaded file (removes Mark-of-the-Web restriction added by browsers/Invoke-WebRequest)

Unblock-File .\install.ps1

4. Run it

.\install.ps1

Note: If you see a script execution policy error, run Set-ExecutionPolicy -Scope Process Bypass first, or invoke with PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1.

Options: --skip-config (binary only, no agent setup), --dir= (custom location).

Antivirus note: Microsoft Defender may flag a release binary as

Trojan:Script/Wacatac.B!ml. This is a known false positive; typically 61 of

~62 engines return clean, and the same detection family hits gh, llama.cpp,

Godot and Microsoft's own Go toolchain. See

Antivirus False Positives for the

evidence, how to verify the artifacts yourself, and how to report it if you

think we are wrong.

Restart your coding agent. Say "Index this project": done.

Manual install

  1. Download the archive for your platform from the latest release:
  • codebase-memory-mcp- - .tar.gz (macOS/Linux) or .zip (Windows)
  1. Extract and install (each archive includes install.sh or install.ps1):

macOS / Linux:

   tar xzf codebase-memory-mcp-*.tar.gz

./install.sh

Windows (PowerShell):

   Expand-Archive codebase-memory-mcp-windows-amd64.zip -DestinationPath .

Unblock-File .\install.ps1 .\install.ps1

  1. Restart your coding agent.

The install command automatically strips macOS quarantine attributes and ad-hoc signs the binary; no manual xattr/codesign needed.

Agent setup: skills, profiles, and hooks

Installation also equips supported coding agents to use the graph in daily work. The native install command detects clients and installs the integration pieces their documented formats support:

ComponentWhat it adds
MCP configurationConnects the client to the local server and its tools.
Instructions and skillsExplains graph-first exploration, index freshness, coverage checks, and when to read source.
Scout, Verify, and Auditor profilesOffers fast provisional lookup, task-directed verification, or bounded full verification, where custom agents are supported.
Session and compaction hooksRestores graph context at supported lifecycle events.
Search and read hooksAdds relevant graph context to supported searches and flags recorded coverage gaps after supported file reads.

Hook augmentation is context-only and fail-open: it does not replace or block the reque

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx