Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SUPABASE_URL, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gitmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add gitmem --env SUPABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y gitmem-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gitmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gitmem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SUPABASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub gitmem-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
= 18" />
Documentation · npm · Getting Started · Tool Reference
GitMem is an MCP server that gives your AI coding agent persistent learning memory across agent sessions. It remembers mistakes (scars), successes (wins), and decisions — so your agent learns from experience instead of starting from scratch every time.
What's MCP? Model Context Protocol is how AI coding tools connect to external capabilities. GitMem is an MCP server — install it once and your agent gains persistent memory.
Works with Claude Code, Cursor, VS Code (Copilot), Windsurf, and any MCP-compatible client.
npx gitmem-mcp init
One command. The wizard auto-detects your IDE and sets up everything:
.gitmem/ directory with starter scars.mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.)CLAUDE.md, .cursorrules, .windsurfrules, .github/copilot-instructions.md).gitignore updatedAlready have existing config? The wizard merges without destroying anything. Re-running is safe.
npx gitmem-mcp init --yes # Non-interactive
npx gitmem-mcp init --dry-run # Preview changes npx gitmem-mcp init --client vscode # Force specific client
recall --> work --> learn --> close --> recall --> ...
Every scar includes counter-arguments — reasons why someone might reasonably ignore it. This prevents memory from becoming a pile of rigid rules.
| Type | Purpose | Example |
|---|---|---|
| Scars | Mistakes to avoid | "Always validate UUID format before DB lookup" |
| Wins | Approaches that worked | "Parallel agent spawning cut review time by 60%" |
| Patterns | Reusable strategies | "5-tier test pyramid for MCP servers" |
| Decisions | Architectural choices with rationale | "Chose JWT over session cookies for stateless auth" |
| Threads | Unfinished work that carries across sessions | "Rate limiting still needs implementation" |
npx gitmem-mcp init and you're running.mcp.json, CLAUDE.md, and hooks| Client | Setup | Hooks |
|---|---|---|
| Claude Code | npx gitmem-mcp init | Full (session, recall, credential guard) |
| Cursor | npx gitmem-mcp init --client cursor | Partial (session, recall) |
| VS Code (Copilot) | npx gitmem-mcp init --client vscode | Instructions-based |
| Windsurf | npx gitmem-mcp init --client windsurf | Instructions-based |
| Claude Desktop | Add to claude_desktop_config.json | Manual |
| Any MCP client | npx gitmem-mcp init --client generic | Instructions-based |
The wizard auto-detects your IDE. Use --client to override.
Manual MCP configuration
Add this to your MCP client's config file:
{
"mcpServers": { "gitmem": { "command": "npx", "args": ["-y", "gitmem-mcp@latest"] } } }
| Client | Config file |
|---|---|
| Claude Code | .mcp.json |
| Cursor | .cursor/mcp.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Command | Description |
|---|---|
npx gitmem-mcp init | Interactive setup wizard (auto-detects IDE) |
npx gitmem-mcp init --client | Setup for specific client (claude, cursor, vscode, windsurf, generic) |
npx gitmem-mcp init --yes | Non-interactive setup |
npx gitmem-mcp init --dry-run | Preview changes |
npx gitmem-mcp activate | Activate Pro tier (auto-applies schema) |
npx gitmem-mcp deactivate | Remove Pro credentials, free device slot |
npx gitmem-mcp setup | Output schema SQL (for manual Supabase setup) |
npx gitmem-mcp uninstall | Clean removal (preserves .gitmem/ data) |
npx gitmem-mcp uninstall --all | Full removal including data |
npx gitmem-mcp check | Diagnostic health check |
Self-hosted on your own Supabase. You bring the infrastructure, gitmem sets it up.
| What you get | Why your agent cares |
|---|---|
| Semantic search | Recall returns the *right* scars, not keyword noise |
| Session analytics | Spot patterns in what keeps going wrong |
| Sub-agent briefing | Hand institutional context to sub-agents automatically |
| Cloud persistence | Memory survives machine changes, shareable across team |
| A/B testing analytics | Measure which scar phrasings actually change agent behavior |
npx supabase login # one time
export SUPABASE_URL="https://yourproject.supabase.co" export SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY="eyJ..." export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." npx gitmem-mcp activate
The activate command creates all tables, views, RPC functions, and indexes automatically. No manual SQL needed.
See [docs/pro-setup-guide.md](docs/pro-setup-guide.md) for the full guide.
The free tier gives you everything for solo projects. Pro makes recall smarter and memory portable.
Your AI agent likely has its own memory file (MEMORY.md, .cursorrules, etc.). Here's how they work together:
| MEMORY.md | GitMem | |
|---|---|---|
| Loaded | Every turn (system prompt) | On-demand (tool calls) |
| Best for | Preferences, shortcuts, quick reference | Earned lessons, unfinished work, decisions |
| Updates | Agent writes directly | Session lifecycle (close ceremony) |
| Example | "User prefers terse output" | "Always validate UUID before DB lookup" |
Tip: Include .gitmem/agent-briefing.md in your MEMORY.md for a lightweight bridge between the two systems.
.gitmem/ on your machine by default.gitmem/ to remove everythinggit clone https://github.com/gitmem-dev/gitmem.git
cd gitmem npm install npm run build npm test
See CONTRIBUTING.md for full development setup.
MIT — see LICENSE.