Jagent

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: อื่น ๆ
• ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

claude mcp add --transport http jagent https://jev-agent.com/api/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

{
  "mcpServers": {
    "jagent": {
      "url": "https://jev-agent.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "jagent": {
      "type": "http",
      "url": "https://jev-agent.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

• Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
  Bearer followed by your Jagent API key (jv_live_...), from https://jev-agent.com/api-access. Listing tools needs no key.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• check_resume

  Score a resume, optionally against a job posting: a 0-100 match score, the posting's keywords found and missing (matched literally, as an ATS search would), ATS format checks, the level fit, and the probability a recruiter would move it to interview.

• grade_essay

  Grade one essay against a built-in rubric. kind "essay": six criteria and a letter grade, for class essays at middle school, high school or college level. kind "common-app": a Common App personal statement (pass the prompt number, 1-7). kind "sat": an SAT School Day essay, Readin

• grade_with_rubric

  Grade one or more submissions (up to 30, in parallel) against a rubric you supply: each criterion scored on a 3- to 6-point scale, summed per submission. Each submission is graded in its own call, so its score never depends on the others.

• judge_yes_no

  Ask any yes/no question about a text and get the probability that the answer is yes. Use for checks and gates, e.g. 'Does this reply answer the customer's question?'.

• judge_choice

  Pick the option that best fits a text, with a probability for every option and a confidence. Options map an id to a description of when it applies.

• judge_score

  Place a text on an ordered scale you define (lowest level first) and get the nearest level, the exact position and a probability for each level.

• compare_versions

  Which of two versions is stronger for a stated purpose. Asked twice with the order swapped and averaged, because the model favors the second option on close calls; if the two orders disagree the result is a tie.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (jev-agent.com) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 224 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 7 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18955 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 18955 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 38% ของอีก 18955 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo