ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mnemom — Trust Ratings for AI Agents

โดย mnemomรุ่น 1.0.2i★ 1iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.mnemom/mnemom

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Trust infrastructure for AI agents: read a verifiable Trust Rating, claim an identity, earn a badge.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://api.mnemom.ai/mcp?profile=directory

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http mnemom 'https://api.mnemom.ai/mcp?profile=directory'

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mnemom": {
      "url": "https://api.mnemom.ai/mcp?profile=directory"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mnemom": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mnemom.ai/mcp?profile=directory"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://api.mnemom.ai/mcp?profile=directory

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 11 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • claim_agent

    Claim a verifiable identity — bind an agent to your organization so its trust and accountability record is provably yours. Requires the agent's possession proof (`hash_proof`). Re-claiming an agent you already own keeps its original claim date but files it under the organization

  • get_agent

    Look up an agent's public identity and trust state by ID — the accountable record other agents and humans can rely on.

  • get_reputation

    Look up an AI agent's published Trust Rating — Mnemom's portable reliability signal for autonomous software, computed from the agent's own verified activity record. Returns the rating plus the technical factors behind it. Free, public, read-only: ratings are public by default, un

  • get_reputation_badge

    Get an embeddable Trust Rating badge for an agent — returns the badge image URL plus ready-to-paste Markdown and HTML snippets for a README or agent card.

  • get_started

    Zero-auth, no-args orientation: who Mnemom is, the surface map, how to authenticate and what it unlocks, and the tools to try right now (scan_trust and the reputation lookups).

  • list_agents

    List the agents your account owns, with pagination (`limit`, `offset`). Read-only.

  • preview_compose_alignment_by_agent

    Dry-run an alignment card: shows the card that would result after merging with the platform, organization and team policies above it, plus any conflicts. Nothing is saved.

  • preview_compose_protection_by_agent

    Dry-run a protection card: shows the card that would result after merging with the platform, organization and team policies above it, plus any conflicts. Nothing is saved, and no publish grant is needed.

  • put_alignment_by_agent

    Publish or replace an agent's alignment card: its governance modes, the principal it acts for, its declared values, the actions it may take on its own, and its audit policy. The server merges the card with the platform, organization and team policies above it and stores the resul

  • put_protection_by_agent

    Publish or replace an agent's protection card (screening mode, thresholds, trusted sources, protected assets). When connected by OAuth sign-in (e.g. ChatGPT), each publish first needs a one-time grant from the same signed-in account: open https://www.mnemom.ai/authorize-protectio

  • report_recipe_fn_fp

    Submit a false-positive / false-negative correction for one of Mnemom's automated detection rules (a 'recipe') — technical feedback that improves detection accuracy, like filing a bug report against a spam filter.

  • scan_trust

    Scan a website's agent-trust-readiness and return a signed scorecard (Trust, plus an Access axis on newer rubrics). Zero-auth. Results are CACHED for up to 24h — check `cached` and `scannedAt` on the result; pass `fresh: true` to force a re-scan (rate-limited). Proxies to the SSR

  • search_reputation_directory

    Resolve an agent name or id-prefix to a real agent_id over the PUBLIC reputation directory (only agents whose reputation visibility is public). Zero-auth. The arriving-agent entry point: discover a concrete agent_id, then call get_reputation / verify_reputation on it.

  • verify_reputation

    Attest an agent's Trust Rating — returns a Merkle-root + hash-chain attestation (hash_chain_valid) proving the rating derives from an unbroken, append-only checkpoint chain, plus a pointer to the signed integrity certificate. This is a chain-integrity attestation, NOT an in-band

  • verify_scan

    Verify a website scan scorecard's Ed25519 signature IN-BAND (verify, don't trust). Pass a `scan` (a scorecard from scan_trust) or a `url` to re-scan; returns {verified, key_id, canonicalization} checked against the public key at mnemom://iitr/jwks. Zero-auth. Spec + rubric: https

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mnemom ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 41 วันที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 469 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 15 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 65% ของอีก 5741 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 5741 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5741 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mnemom — Trust Ratings for AI Agents ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 41 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 448.2Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Netdata

ดูสถานะเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ ทั้งตัวเลข log การแจ้งเตือน และจุดผิดปกติ

โดย netdataใช้กันมาก★ 81.3Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Front-End Checklist

ตรวจโค้ดหน้าเว็บและเว็บจริงกับกฎคุณภาพงานหน้าบ้าน 386 ข้อ

โดย thedaviddiasใช้กันมาก★ 74.7Kอัปเดต 37 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Mnemom — Trust Ratings for AI Agents (MCP server)

Canonical home for the Mnemom Model Context Protocol (MCP) server — trust infrastructure for the agent internet. Look up a verifiable Trust Rating for an AI agent, scan a website's AI-trust-readiness, verify signed scorecards in‑band, claim an agent identity, and publish an alignment card.

This repo is the public, canonical source of truth for the server's connection details and manifest. The server implementation runs on Mnemom's platform; this repo is its metadata + documentation home.

  • Website: https://www.mnemom.ai · for agents: https://www.mnemom.ai/for-agents
  • Docs: https://docs.mnemom.ai
  • Rubric (isittrustready): https://www.isittrustready.ai/rubric
  • Official MCP registry: io.github.mnemom/mnemom
  • Maintainer: support@mnemom.ai

Connect

Streamable‑HTTP MCP endpoint (curated directory profile, 16 tools):

https://api.mnemom.ai/mcp?profile=directory

The full manifest is in server.json.

In Claude / ChatGPT / any MCP client

Add a custom connector pointing at the URL above. Reads are anonymous — you can list tools and call the reputation, search, scan, verify, and get‑started tools with no account. Writes (claiming an agent, publishing an alignment card) require authentication.

Authentication

  • Reads: zero‑auth. No key, no login.
  • Writes: OAuth 2.0 with Dynamic Client Registration (RFC 7591) + PKCE. Discovery follows RFC 9728 — an unauthenticated write returns 401 with a WWW‑Authenticate header pointing at the Protected Resource Metadata, so a compliant client can self‑configure:
  • Protected Resource Metadata: https://api.mnemom.ai/.well-known/oauth-protected-resource/mcp
  • Authorization Server Metadata: https://api.mnemom.ai/.well-known/oauth-authorization-server
  • An X-Mnemom-Api-Key header is accepted as an alternative to OAuth.

What's in the directory profile

A curated 16‑tool surface, grouped:

  • Reputation — get_reputation, get_reputation_badge, search_reputation_directory, verify_reputation, list_agents, get_agent (agent risk history is authenticated — see get_risk_history on the full surface)
  • Website trust scanning — scan_trust, verify_scan
  • Identity & protection — claim_agent, verify_agent_binding, preview_compose_alignment_by_agent, put_alignment_by_agent, preview_compose_protection_by_agent, put_protection_by_agent, report_recipe_fn_fp
  • Orientation — get_started

The default endpoint (/mcp, no profile) exposes the full power‑user tool surface; ?profile=directory is the curated face used for directory listings.

Verify, don't trust

Scan scorecards are Ed25519‑signed. Verify any scorecard in‑band with the verify_scan tool, or check the signature yourself against the published key:

  • Scanner JWKS: mnemom://iitr/jwks (also at the isittrustready surface)
  • The scorecard carries a self‑describing verification block (algorithm, key id, canonicalization rule) so a holder can reconstruct and check the signature.

Links

Websitehttps://www.mnemom.ai
For agentshttps://www.mnemom.ai/for-agents
Documentationhttps://docs.mnemom.ai
Trust‑readiness rubrichttps://www.isittrustready.ai/rubric
Contactsupport@mnemom.ai

© Mnemom. The server implementation is operated by Mnemom; this repository is its public manifest and documentation home.