ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ABS Data (observed)

โดย AI-CoLabรุ่น 0.1.0i★ 0iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.SamJB123/abs-data

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Australian Bureau of Statistics data: 1,227 tables, offering only options confirmed to serve data

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http abs-data https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "abs-data": {
      "url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "abs-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 9 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • search_tables

    Find ABS statistical tables (dataflows) by topic words, geography level or frequency. Matches table names, topics and dimension names, and also option labels inside dimensions — a search for 'rent' finds CPI through its INDEX option 'Rents' and reports the match in matchedOptions

  • describe_table

    A table's dimensions in key order, its coverage dates, and its options. Dimensions with up to 64 options list them inline with labels; larger ones (geography, occupations) say how many and are searchable with search_options.

  • search_options

    Find option codes by label text within one dimension of one table — e.g. a suburb name in a geography dimension. Returns codes to use in get_data's select.

  • get_data

    Fetch observations. `select` maps dimension ids to option codes or labels (several allowed); omitted dimensions match everything. The selection is verified live against ABS before fetching, so a call that succeeds always returns real data. Returns up to maxRows observations (defa

  • search

    Run JavaScript against the whole catalogue document — every table, its dimensions, coverage and small-dimension options — in an isolated sandbox with no network. Use it to answer questions the fixed verbs make awkward: 'which tables have both an SA2 geography and a quarterly freq

  • execute

    Run JavaScript in an isolated sandbox whose only capability is `abs`, a client with the same four verbs as this server (searchTables, describeTable, searchOptions, getData) and the same guarantees: every selection is verified against ABS before fetching. Use it for multi-series o

  • feedback_form

    Open a feedback form for the person, prefilled with your draft, so they can report a problem or suggest an improvement to this ABS connector — or flag something wrong in ABS's own data. Use it whenever the person wants to give feedback, or agrees when you offer after something we

  • submit_feedback

    Send feedback about this ABS connector (or a report about ABS's own data) to its maintainers. Only call this after the person has seen the exact text and said to send it — prefer feedback_form, which lets them edit it first. Use about='abs' for wrong figures or broken behaviour i

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (SamJB123) ไม่ใช่เจ้าของ repo (AI-CoLab) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 884 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 8 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1160 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 1160 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 45% ของอีก 1160 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ABS Data (observed) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Dbx

Query databases from AI agents using connections configured in DBX.

โดย t8y2ใช้กันมาก↓ 9.4K/สัปดาห์★ 29.9Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

โดย googleapisใช้กันมาก★ 16.8Kอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

โดย googleapisใช้กันมาก★ 16.8Kอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ABS Data API — cartography and front door

This project measured what the Australian Bureau of Statistics Data API actually serves — every dataflow, by retrieval — and exposes the result as a typed front door: an MCP server and an HTTP API that only ever offer what exists.

Front doorhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev
Add to claude.ai / any MCP client as a connectorhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp (registry name io.github.AI-CoLab/abs-data)
MCP (2026-07-28, stateless) — 4 fixed verbs + Code Mode search/execute, resources, promptshttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp
RPC door (Cap'n Web; what @abs/sdk speaks — HTTP batch or WebSocket)https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc
HTTP APIhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/tables
Scalar referencehttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/docs
Corrected OpenAPIhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/openapi.json
The menu as one documenthttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/catalogue.json
Live browsable cataloguehttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/catalogue
Static snapshot (claude.ai artifact)https://claude.ai/code/artifact/d0635dee-5cce-40dd-bfa2-7ab7dd03e5bd

What was found

  • 621,536,714 series exist across 1,227 dataflows. ABS's metadata implies 14,761,557,818 — a density of 4.21%, overstated 23.8×.
  • The per-dimension metadata is exact: every advertised option exists, and nothing real is unadvertised. The entire overstatement is combinatorial.
  • 81.0% of series sit in flows whose sparsity is principled and verified in the keys — almost entirely hierarchical geography encoded as separate dimensions (STATE is a function of REGION in 664 flows). The remaining 19% is not reducible to a single-dimension dependency.
  • detail=serieskeysonly — the endpoint that should answer "what exists" — is broken (HTTP 200, malformed JSON). Eight of fifteen documented behaviours do not conform. See reports/.

DESIGN.md is the full record: verified API findings, every decision and why, and the corrections made along the way.

Layout

packages/schema      Drizzle schema (declared vs observed, never joined), shared CSV/period parsing

packages/crawler structural crawl, observed probe, conformance suite, sizing packages/catalogue delta report, sparsity analysis, contract generator, OpenAPI emitter, artifact packages/contract the corrected contract: stable Zod verbs + generated tables/options (per crawl) packages/worker the front door: MCP door (SDK v2) + HTTP door (oRPC + Scalar) + RPC door (Cap'n Web) on one Worker packages/sdk @abs/sdk — typed TypeScript client over the RPC door (connect(), invalidSelectionFromError()) reports/ delta.md/json, sparsity.md/json, openapi.json, abs-report-draft.md data/ local SQLite catalogue (~400GB), raw archive, D1 import SQL — not committed

Running it

pnpm install

pnpm db:migrate # local SQLite at data/abs-catalogue.sqlite

pnpm crawl:structural # 7 bulk requests, ~1 minute pnpm crawl:probe -- '--key-values=*' # every dataflow by retrieval; ~24h, 20GB heap for the giants pnpm report:delta && pnpm report:sparsity pnpm generate:contract # -> packages/contract/src/generated, data/d1/*.sql pnpm --filter @abs/catalogue emit:openapi

cd packages/worker npx wrangler d1 execute abs-catalogue --local --file=../../data/d1/00-schema.sql # then each data file npx wrangler dev ABS_MCP_URL=http://localhost:8787/mcp npx tsx test/protocol.ts # ~50 checks, all doors pnpm --filter @abs/sdk example # the SDK against production ABS_URL=http://localhost:8787 npx tsx test/limits.ts # rate limits (spends a minute's budget)

Rate limits, per client address: 600 requests/min overall; 120/min for data pulls (each is a live ABS call); 20/min for Code Mode execute. Over the limit, HTTP doors answer 429 with Retry-After; an MCP tool call gets a tool error.

Using the SDK from TypeScript:

import { connect, invalidSelectionFromError } from "@abs/sdk";

const abs = connect(); // https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc const [hits, cpi] = await Promise.all([ // one HTTP batch abs.searchTables({ query: "cpi rent", limit: 3 }), abs.describeTable("CPI"), ]); try { const data = await abs.getData({ table: "CPI", select: { REGION: "Sydney", INDEX: "10001" }, lastN: 4 }); } catch (err) { const invalid = invalidSelectionFromError(err); // typed: reason, dimension, validOptions from observation }

The probe is resumable: rerunning skips flows already recorded as complete. For the largest census flows run with NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=20480.

Gotcha: wrangler keys the *local* D1 state by database_id. Changing the id in wrangler.toml (e.g. after d1 create) gives wrangler dev a fresh, empty local database — re-run the local import.

Principles

  • Observed-only. Declared metadata steers the crawler and feeds the defect report; it never enters what a caller sees. Availability is empirical: observed options from the catalogue, exact combination checks live against ABS's availableconstraint (which agrees with the probe on every dimension of every flow).
  • One contract, derived doors. Every crawl regenerates one contract; the MCP verbs, the HTTP routes, the OpenAPI document and the docs all read or render it. Nothing hardcodes the surface, so nothing drifts.
  • Only calls that return data. A selection is verified before it is forwarded; an invalid one comes back with the observed valid options — as an MRTR input_required on MCP, a typed 422 on HTTP.