Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
作者提供的说明(英文原文)
Protocol feature showcase: echo, math, resources, images, sampling and elicitation demos.
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"allfeatures": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}用 Allfeatures 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Allfeatures,或回答中出现 Allfeatures 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Allfeatures
Allfeatures 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Allfeatures 的应用
B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add allfeatures -- npx -y @reneturcios/allfeatures mcp应能看到 Allfeatures 在列表中并显示已连接
用 Allfeatures 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Allfeatures,或回答中出现 Allfeatures 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Allfeatures 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Allfeatures,或回答中出现 Allfeatures 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Allfeatures 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Allfeatures,或回答中出现 Allfeatures 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add allfeatures -- npx -y @reneturcios/allfeatures mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"allfeatures": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"allfeatures": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"allfeatures": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于15天前
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于15天前,最新版本(0.1.0)于15天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
同一分类中有:Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
allfeatures is a showroom for the MCP protocol itself. Rather than doing one job well, it exercises the moving parts a client and server need to agree on: plain text results, images, annotations, embedded resources, resource links, structured content, a long-running call, and the three features that only work when the connected client helps out — sampling, roots and elicitation. If you are building a client, point it at allfeatures and watch each feature light up (or fail honestly, with a clear error, when your client does not offer it).
npx @reneturcios/allfeatures echo hello
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/allfeatures
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Only the two tools that make sense without a client are exposed as commands:
allfeatures echo hello there # hello there
allfeatures add 2 3 # 5 allfeatures add -1.5 0.5 # -1 allfeatures --version # 0.1.0
Exit codes: 0 on success, 1 when the arguments cannot be handled (for example, add given non-numeric input), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/allfeatures mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "allfeatures": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/allfeatures", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
echo | message (string, required) | The message, unchanged, as text. |
add | a, b (numbers, required) | The sum, as text. |
longRunningOperation | duration (number, optional, seconds, default 10), steps (number, optional, default 5) | Waits the duration split across the steps, then a completion note. |
printEnv | — | The server process environment as JSON text. |
sampleLLM | prompt (string, required), maxTokens (number, optional) | A completion sampled from the client's model (see below). |
getTinyImage | — | A 1x1 transparent PNG as image content, plus a short text note. |
annotatedMessage | messageType ("error" / "success" / "debug", required), includeImage (boolean, optional) | A text message whose annotations (audience and priority) depend on the type; the tiny image is attached when includeImage is true. Errors are priority 1 for user and assistant, successes are priority 0.7 for the user, debug notes are priority 0.3 for the assistant. |
getResourceReference | resourceId (number, required) | An embedded text resource with URI demo://resource/ . |
getResourceLinks | count (number, required, 1–10) | That many resource_link items. Counts outside 1–10 are an error. |
structuredContent | location (string, required) | Fixed sample weather (72°F, Sunny, 45% humidity) for the location, as structuredContent with matching JSON text alongside. |
listRoots | — | The client's roots, as JSON text (see below). |
startElicitation | — | The outcome of asking the user for a short response (see below). |
zip | — | An embedded blob resource (application/zip) holding a real, minimal ZIP archive with one stored file, hello.txt. The archive is assembled byte by byte — CRC32, local header, central directory — with no archive library. |
sampleLLM, listRoots and startElicitation cannot be answered by the server alone: they ask the connected client to do something (sample its model, list its roots, prompt its user). allfeatures only sends those requests when the client advertised the matching capability during initialisation. When it did not, the tool returns an error result saying exactly that — the server never invents a plausible-looking answer.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.