Datawatch
概览
作者提供的说明(英文原文)
Data observability: alerts, freshness checks and schema drift for your data assets.
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "datawatch": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/datawatch", "mcp" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Datawatch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Datawatch,或回答中出现 Datawatch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Datawatch
Datawatch 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Datawatch 的应用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add datawatch -- npx -y @reneturcios/datawatch mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Datawatch 在列表中并显示已连接
试一试
用 Datawatch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Datawatch,或回答中出现 Datawatch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Datawatch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Datawatch,或回答中出现 Datawatch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Datawatch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Datawatch,或回答中出现 Datawatch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add datawatch -- npx -y @reneturcios/datawatch mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"datawatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"datawatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"datawatch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于9天前
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5756 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5756 个服务器的 70% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5756 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Datawatch 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于9天前,最新版本(0.1.0)于9天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
有什么可以替代它?
同一分类中有:REA, Netdata, Front-End Checklist
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
datawatch
datawatch talks to a data-observability platform's API: platform health and a daily briefing, alerts (summaries, inbox, trends, history and rules), the data assets under observation and their discovery, freshness summaries, checks and schedules, and schema summaries, change lists, baselines and monitoring. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API key is required. Set ARMOR_API_KEY before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error naming the variable before any request is made. The API base URL can be overridden with DATAWATCH_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.anomalyarmor.ai (a labelled reconstruction).
Scope note: the platform's documentation enumerates 52 tool names (its own heading says 29 and its version line says 52; the enumerated sections list 52). datawatch implements a labelled core subset of 24 of them — alerts, assets, freshness and schema drift — and omits the metrics, validity, referential, destination, coverage, recommendation, Q&A, intelligence, lineage, job, tag and API-key tools.
Install
npx @reneturcios/datawatch get_alerts_summary
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/datawatch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ARMOR_API_KEY=...
datawatch health_summary datawatch get_todays_briefing datawatch list_alerts --status open --severity high datawatch list_inbox_alerts --limit 20 datawatch update_alert --alert-id al1 --action acknowledge --comment "looking into it" datawatch get_alert_trends --period 7d datawatch list_alert_rules --asset-id a1 --is-active true datawatch create_alert_rule --asset-id a1 --rule-type freshness --config '{"threshold_hours":24}' datawatch list_assets --source snowflake --search orders datawatch create_asset --name warehouse --source-type snowflake datawatch trigger_asset_discovery --asset-id a1 datawatch check_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders datawatch setup_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders --check-interval 1h datawatch list_schema_changes --severity breaking datawatch create_schema_baseline --asset-id a1 --description initial datawatch get_schema_monitoring --asset-id a1
datawatch --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing key or an upstream API error), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/datawatch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "datawatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/datawatch", "mcp"], "env": { "ARMOR_API_KEY": "..." } } } }
Tools
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
health_summary | (none) | Overall platform health summary. |
get_todays_briefing | (none) | Today's observability briefing. |
get_alerts_summary | (none) | Summary of current alerts. |
list_alerts | status, severity, asset_id, from_date, to_date | List alerts with optional filters. |
list_inbox_alerts | status, limit (integer) | List inbox alerts. |
update_alert | alert_id, action (both required), comment | Apply an action to an alert. |
get_alert_trends | period | Alert trends for a period. |
get_alert_history | alert_id (required) | History of one alert. |
list_alert_rules | asset_id, is_active (boolean) | List alert rules. |
create_alert_rule | asset_id, rule_type (both required), config (object) | Create an alert rule. |
manage_alert_rule | rule_id, action (both required) | Manage an alert rule. |
list_assets | source, asset_type, search | List data assets. |
create_asset | name, source_type (both required), connection_config (object) | Create a data asset. |
manage_asset | asset_id, action (both required) | Manage a data asset. |
trigger_asset_discovery | asset_id (required) | Trigger asset discovery. |
get_freshness_summary | (none) | Freshness summary across assets. |
check_freshness | asset_id (required), table_path | Check one asset's freshness. |
setup_freshness | asset_id, table_path (both required), check_interval | Set up freshness monitoring. |
list_freshness_schedules | asset_id | List freshness schedules. |
manage_freshness_schedule | schedule_id, action (both required) | Manage a freshness schedule. |
get_schema_summary | (none) | Schema monitoring summary. |
list_schema_changes | asset_id, severity, from_date, to_date | List schema changes. |
create_schema_baseline | asset_id (required), description | Create a schema baseline. |
get_schema_monitoring | asset_id (required) | Schema monitoring for one asset. |
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.