Dictionary of Applied Machine Learning
What it does
Look up, search and cross-reference machine-learning terms from dictionaryofml.org.
- Connects 在云端运行
- Account or key No key needed
- Category 游戏、体育、美食与学习
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（dictionaryofml.org） · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步：你用哪个 AI？
选择你用的应用，步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Dictionary of Applied Machine LearningRemote MCP server URL · 地址https://dictionaryofml.org/mcp在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择（Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in），然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsDictionary of Applied Machine Learning
试一试
用 Dictionary of Applied Machine Learning 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Dictionary of Applied Machine Learning，或回答中出现 Dictionary of Applied Machine Learning 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
能否连接 ChatGPT 取决于方案
完整 MCP：网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro：以读取/获取权限连接，修改数据的工具可能用不了 · Plus：官方文档尚未确认，如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Dictionary of Applied Machine LearningConnection · 地址https://dictionaryofml.org/mcp在聊天中选择 Dictionary of Applied Machine Learning
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Dictionary of Applied Machine Learning
试一试
用 Dictionary of Applied Machine Learning 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Dictionary of Applied Machine Learning，或回答中出现 Dictionary of Applied Machine Learning 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥，不用安装程序
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http --scope user dictionary https://dictionaryofml.org/mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Dictionary of Applied Machine Learning 在列表中并显示已连接
试一试
用 Dictionary of Applied Machine Learning 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Dictionary of Applied Machine Learning，或回答中出现 Dictionary of Applied Machine Learning 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥，不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Dictionary of Applied Machine Learning 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Dictionary of Applied Machine Learning，或回答中出现 Dictionary of Applied Machine Learning 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥，不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Dictionary of Applied Machine Learning 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Dictionary of Applied Machine Learning，或回答中出现 Dictionary of Applied Machine Learning 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://dictionaryofml.org/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用：终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user dictionary https://dictionaryofml.org/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"dictionary": {
"url": "https://dictionaryofml.org/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"dictionary": {
"type": "http",
"url": "https://dictionaryofml.org/mcp"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接，适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
它能做什么
工具名称和描述与服务器在 2026年11月15日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。
list_all_termsList every term of the Dictionary of Applied Machine Learning, one per line, as its display name followed by its key. Takes no arguments. Use it to find the key for a term before calling one of the tools that takes one.
lookup_termThe full dictionary entry for one term: its abstract, its definition, the works it cites and its cross-references. Use it when a specific term is already known; use search_terms when it is not.
search_termsSearch the term names, abstracts and definitions for a keyword or phrase and return the best matches, each with its abstract. Use it when the right term is not known in advance.
get_related_termsThe terms one entry cross-references, its See-also list, each with its abstract. Use it to widen a topic by one step from a term already in hand.
list_learning_pathsThe author's curated reading orders through the dictionary: one per topic (how ChatGPT works, AI foundations, explainable and trustworthy AI, mathematics of AI, ...), each with its audience and its terms in the order to read them. Takes no arguments. Use when someone asks what to
get_learning_pathOne reading order with the abstract of every term in it, in the order to read them. Give either `topic` or `terms`; giving neither returns the list of available reading orders.
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 dictionaryofml.org 验证（注册中心会核实域名所有权）
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于昨天
- – 不适用
有许可证
不适用：由 dictionaryofml.org 的所有者自己运行的云端服务器，你不会运行仓库里的代码
- ✓ 通过
端点有响应
在 253 毫秒内响应（HTTP 200）
- – 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
- ✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 6 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令
作者：申请重新检查或报告信息错误
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“游戏、体育、美食与学习”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 1510 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1510 个服务器的 82% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1510 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Dictionary of Applied Machine Learning 安全吗？
它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于昨天，最新版本（1.1.0）于6天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于接受远程 MCP 的应用，例如网页版 ChatGPT（Business 及以上为完整 MCP；Pro 为只读）。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Anime Garden, WilmAI, Lumify Sports Intelligence, Savecraft, GoodWatch
功能相近的其他选择
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
WilmAI
Finland's Wilma school system for parents and students: schedule, homework, exams and messages.
Lumify Sports Intelligence
Schedules, scores, odds, splits & explainable AI bet confidence — 8+ sports, free instant key.
Savecraft
Savecraft serves real save game data and expert game knowledge to AI assistants.
GoodWatch
Find movies and TV shows, track watches, and get suggestions based on your taste.
- Anime Garden — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
- WilmAI — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
- Lumify Sports Intelligence — 在云端运行，无需安装 · 需要密钥
- Savecraft — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
- GoodWatch — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Dictionary of Applied Machine Learning — companion repository
Companion code for the Dictionary of Applied Machine Learning (course edition, CC BY 4.0): 114 machine-learning terms, each defined precisely and cross-referenced, with citations, a typeset PDF, and a Python demo that recomputes what the entry states.
| Directory | Contents |
|---|---|
notebooks/ | The per-term Python demos as Jupyter notebooks — each opens in Colab with one click from its demo page |
mldict/ | mldict.sty: the dictionary's notation as a LaTeX package (\usepackage{mldict}) |
mcp/ | An MCP server exposing the dictionary to AI assistants (Claude Code, VS Code Copilot, …) |
The notebooks and mldict.sty are generated from the dictionary's source; edits belong there, not here. The dictionary itself — definitions, symbol list, per-term PDFs — lives at dictionaryofml.org; the full content is also machine-readable as terms.json and indexed for LLM crawlers in llms.txt.
Provenance and disclaimer
The source code in this repository (demo notebooks, LaTeX package, MCP server) was created with the help of large language models (LLMs), under review by the author. It is provided as is, without warranty of any kind: use at your own risk and verify results independently before relying on them.
Basic checks are applied to the Python demos before release:
- each demo runs its own
check()assertions on the quantities it computes, with fixed random seeds for reproducibility; ruff check --select F(correctness rules only: undefined and unused names);bandit, restricted to the exec/eval/shell-injection checks (B102, B307, B602, B605) — the one deliberate exception is thellmdemo, whose subject is an LLM wrapper executing emitted code;- project-specific linters for figure style and for keeping a demo's prose within the concepts its dictionary entry introduces.
These are screens, not proofs of correctness.
The demos import two third-party packages, numpy and matplotlib (both preinstalled on Colab); the source repository pins their exact versions, since the committed figure data is byte-reproducible only under the pinned pair.
MCP server
pip install -r mcp/requirements.txtclaude mcp add --scope user dictionaryofml -- python /path/to/mcp/server.py
Tools: list_all_terms, lookup_term, search_terms, get_related_terms, list_learning_paths, get_learning_path. Content is fetched from the site's terms.json and cached for a day.
Citing
@misc{dictml,author = {Jung, Alexander and Olioumtsevits, Konstantina and Schnoor, Ekkehard}, title = {Dictionary of Applied Machine Learning (course edition)}, doi = {10.5281/zenodo.21569296}, note = {ISBN 978-952-64-3013-3, CC BY 4.0}, url = {https://dictionaryofml.org} }
Each term page carries its own "Cite this entry" BibTeX block. This repository is a course-edition companion, distinct from the copyrighted Springer *Dictionary of Applied Machine Learning*.
License
CC BY 4.0. Maintained by Alexander Jung, Aalto University; corrections and suggestions are welcome at the address on dictionaryofml.org.