PostgreSQL MCP Server
What it does
PostgreSQL MCP server with 203 tools, connection pooling, HTTP/SSE, OAuth 2.1, and tool filtering
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 数据库与数据集
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "postgres": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@neverinfamous/postgres-mcp" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 PostgreSQL MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 PostgreSQL MCP Server,或回答中出现 PostgreSQL MCP Server 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 PostgreSQL MCP Server
PostgreSQL MCP Server 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 PostgreSQL MCP Server 的应用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
B · 数据库与数据集 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user postgres -- npx -y @neverinfamous/postgres-mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 PostgreSQL MCP Server 在列表中并显示已连接
试一试
用 PostgreSQL MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 PostgreSQL MCP Server,或回答中出现 PostgreSQL MCP Server 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 PostgreSQL MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 PostgreSQL MCP Server,或回答中出现 PostgreSQL MCP Server 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 PostgreSQL MCP Server 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 PostgreSQL MCP Server,或回答中出现 PostgreSQL MCP Server 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user postgres -- npx -y @neverinfamous/postgres-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neverinfamous/postgres-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neverinfamous/postgres-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"postgres": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neverinfamous/postgres-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 neverinfamous 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于上个月
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 1171 个服务器的 93%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1171 个服务器的 3% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1171 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
PostgreSQL MCP Server 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于上个月,最新版本(1.0.2)于10个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
postgres-mcp
PostgreSQL MCP Server binding the Model Context Protocol to a secure PostgreSQL sandbox.
Features Code Mode — a revolutionary approach that provides access to all 278 tools through a secure, true V8 isolate (worker_threads), eliminating the massive token overhead of multi-step tool calls. Also includes schema introspection, migration tracking, smart tool filtering, deterministic error handling, connection pooling, HTTP/SSE Transport, OAuth 2.1 authentication, and extension support for citext, ltree, pgcrypto, pg_cron, pg_stat_kcache, pgvector, PostGIS, and HypoPG.
278 Specialized Tools · 24 Resources · 21 AI-Powered Prompts
[Docker Hub](https://hub.docker.com/r/writenotenow/postgres-mcp) • [npm Package](https://www.npmjs.com/package/@neverinfamous/postgres-mcp) • [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=io.github.neverinfamous/postgres-mcp) • [Wiki](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki) • [Tool Reference](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki/Tool-Reference) • [Changelog](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/blob/main/CHANGELOG.md)
🎯 What Sets Us Apart
| Feature | Description |
|---|---|
| Code Mode (V8 Isolate) | Massive Token Savings: Execute complex, multi-step operations inside a secure, true V8 isolate (worker_threads). Stop burning tokens on back-and-forth tool calls and reduce your AI overhead by up to 90%. |
| Deterministic Error Handling | No more cryptic database errors causing AI hallucinations. We intercept and translate raw SQL exceptions into clear, actionable advice so your agent knows exactly how to recover without guessing. |
| 278 Token-Optimized Tools | The largest PostgreSQL toolset on the MCP registry. Every query uses zero-cost token estimation and smart dataset truncation, ensuring agents always see the big picture without blowing their context windows. |
| OAuth 2.1 + Granular Control | Real enterprise security. Authenticate via OAuth 2.1 and control exactly who can read, write, or administer your database with precision scopes mapped down to the specific tool layer. |
| Audit Trails & Semantic Diffing | Total accountability. Track exactly what your AI is doing with detailed JSON logs, automatically snapshot schemas before mutations, and confidently review semantic row-by-row diffs before restoring data. |
| 24 Resources & 21 Prompts | Instant database meta-awareness. Agents automatically read real-time health, performance, and replication metrics, and can invoke built-in prompt workflows for query tuning and schema design. |
| Introspection & Migrations | Prevent costly mistakes. Let your AI simulate the cascade impact of schema changes, safely order foreign-key updates, and track migration history automatically. |
| 8 Extension Ecosystems | Ready for advanced workloads. First-class API support for pgvector (AI search), PostGIS (geospatial), pg_cron, pgcrypto, and more—all strictly typed and validated out of the box. |
| Smart Tool Filtering | Give your agent exactly what it needs without overflowing IDE limits. Dynamically compile your server with any combination of our 25 distinct tool groups. |
| Enterprise Infrastructure | Built for production. Blazing fast (millions of ops/sec), protected against SQL injection, features high-performance connection pooling, and supports both Streamable HTTP and Legacy SSE protocols simultaneously. |
Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, etc)
MCP TOKEN MANAGEMENT:
- Token Visibility: When interacting with
postgres-mcp, always monitor the_meta.tokenEstimate(ormetrics.tokenEstimatein Code Mode) returned in tool responses. - Audit Resource: Use the
postgres://auditresource to review session-level token consumption and identify high-cost operations. - Proactive Efficiency: If operations are consuming high token counts, prefer code mode and proactively use
limitparameters.
🚀 Quick Start
Prerequisites
- PostgreSQL 12-18 (tested with PostgreSQL 18.1)
- Docker (recommended) or Node.js 24+ (LTS)
Docker (Recommended)
docker pull writenotenow/postgres-mcp:latest
Add to your ~/.cursor/mcp.json or Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "postgres-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "POSTGRES_HOST", "-e", "POSTGRES_PORT", "-e", "POSTGRES_USER", "-e", "POSTGRES_PASSWORD", "-e", "POSTGRES_DATABASE", "writenotenow/postgres-mcp:latest", "--tool-filter", "codemode", "--audit-log", "/tmp/postgres-logs/audit.jsonl" ], "env": { "POSTGRES_HOST": "host.docker.internal", "POSTGRES_PORT": "5432", "POSTGRES_USER": "your_username", "POSTGRES_PASSWORD": "your_password", "POSTGRES_DATABASE": "your_database" } } } }
Note for Docker: Use
host.docker.internalto connect to PostgreSQL running on your host machine.
📖 Full Docker guide: DOCKER_README.md · Docker Hub
npm
npm install -g @neverinfamous/postgres-mcp
postgres-mcp --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database
From Source
git clone https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp.git
cd postgres-mcp npm install npm run build node dist/cli.js --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database
Development
See [From Source](#from-source) above for setup. After cloning:
npm run lint && npm run typecheck # Run checks
npm run bench # Run performance benchmarks node dist/cli.js info # Test CLI node dist/cli.js list-tools # List available tools
Benchmarks
Run npm run bench to execute the performance benchmark suite (10 files, 93+ scenarios) powered by Vitest Bench. Use npm run bench:verbose for detailed table output.
Performance Highlights (Node.js 24, Windows 11):
| Area | Benchmark | Throughput |
|---|---|---|
| Tool Dispatch | Map.get() single tool lookup | ~6.9M ops/sec |
| WHERE Validation | Simple clause (combined regex fast-path) | ~3.7M ops/sec |
| Identifier Sanitization | validateIdentifier() | ~4.4M ops/sec |
| Auth — Token Extraction | extractBearerToken() | ~2.7M ops/sec |
| Auth — Scope Checking | hasScope() | ~5.3M ops/sec |
| Rate Limiting | Single IP check | ~2.3M ops/sec |
| Logger | Filtered debug (no-op path) | ~5.4M ops/sec |
| Schema Parsing | MigrationInitSchema.parse() | ~2.1M ops/sec |
| Metadata Cache | Cache hit + miss pattern | ~1.7M ops/sec |
| Sandbox Creation | CodeModeSandbox.create() cold start | ~863 ops/sec |
Full benchmark results and methodology are available on the Performance wiki page.
🔗 Database Connection Scenarios
| Scenario | Host to Use | Example Connection String |
|---|---|---|
| PostgreSQL on host machine | localhost or host.docker.internal | postgres://user:pass@localhost:5432/db |
| PostgreSQL in Docker | Container name or network | postgres://user:pass@postgres-container:5432/db |
| Remote/Cloud PostgreSQL | Hostname or IP | postgres://user:pass@db.example.com:5432/db |
| Provider | Example Hostname |
|---|---|
| AWS RDS PostgreSQL | your-instance.xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com |
| Google Cloud SQL | project:region:instance (via Cloud SQL Proxy) |
| Azure PostgreSQL | your-server.postgres.database.azure.com |
| Supabase | db.xxxx.supabase.co |
| Neon | ep-xxx.us-east-1.aws.neon.tech |
🛠️ Tool Filtering
[!IMPORTANT]
All tool groups include Code Mode (
pg_execute_code) by default. To exclude it, add-codemodeto your filter:--tool-filter cron,pgcrypto,-codemode
💡 Code Mode (
--tool-filter codemode) is the recommended configuration — it exposespg_execute_code, a secure, true V8 isolate sandbox providing access to all 278 tools' worth of capability with up to 90% token savings. See Tool Filtering for alternatives.
- Requires `admin` OAuth scope — execution is logged for audit
📖 [See Full Installation Guide →](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp#readme)
What Can You Filter?
The --tool-filter argument accepts groups or tool names — mix and match freely:
| Filter Pattern | Example | Description |
|---|
| Groups only | `core,jsonb,transac