原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

refd

作者:emaitchess版本 0.3.0i★ 2i在云端运行
注册名称ai.refd/refd

安装方法

What it does

Read AI search visibility, competitors, and citations from refd; manage tracked prompts.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(api.refd.ai)

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称refd
    Remote MCP server URL · 地址https://api.refd.ai/mcp

    Authentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +Connectorsrefd

  4. 试一试

    用 refd 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 refd,或回答中出现 refd 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

仅企业版 ChatGPT 可连接

适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称refd
    Connection · 地址https://api.refd.ai/mcp
  3. 在聊天中选择 refd

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 refd

  4. 试一试

    用 refd 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 refd,或回答中出现 refd 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user refd https://api.refd.ai/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 refd 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 refd 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 refd,或回答中出现 refd 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 refd 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 refd,或回答中出现 refd 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 refd 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 refd,或回答中出现 refd 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://api.refd.ai/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 refd 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user refd https://api.refd.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "refd": {
      "url": "https://api.refd.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "refd": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.refd.ai/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ refd.ai
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
0.3.0
发布到注册中心i
2026年9月28日
代码最后更新i
2026年9月29日
作者
emaitchess
网站
refd.ai
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 refd.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于上个月

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 555 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6016 个服务器的 82%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6016 个服务器的 46% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6016 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

refd 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于上个月,最新版本(0.3.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万昨天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万27天前更新

在你的电脑上运行

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.2万 整个仓库的星标前天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

refd

Open-source AI search monitoring — track how AI answers talk about any brand: visibility, mentions, citations, and rank across ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode, and Google AI Overviews. Use the hosted app at refd.ai or self-host the whole stack.

A Bun-workspace monorepo of three independently deployed Cloudflare Workers: `apps/api` (api.refd.ai) — the Hono API, OAuth, remote MCP, daily cron, and queue consumer, holding every binding; `apps/dashboard` (dash.refd.ai) — the React SPA as an assets-only Worker; `apps/web` (refd.ai) — the static Astro public site. Shared runtime-neutral code lives in `packages/core`. Data via BrightData (dataset scrapers + SERP API), stored in D1 (Drizzle) with gzipped raw payloads in R2.

refd also exposes the same workspace intelligence to AI agents through a remote MCP connector. Its default data:read scope is read-only; the optional data:write scope adds the bounded setup lifecycle, can start one onboarding report, and can revoke the connection with explicit confirmation. The hosted guide lives at refd.ai/agents; the MCP connector guide covers Claude, Claude Code, ChatGPT, generic clients, personal access tokens for headless agents, and self-hosting setup.

One click from the guide installs it in Cursor or VS Code — or claude mcp add-json refd '{"type":"http","url":"https://api.refd.ai/mcp"}'. Headless agents use a personal access token from Settings → Personal access tokens instead of OAuth.

How it works

Accounts hold workspaces; each workspace tracks one brand — its competitors, its prompt set, its runs. A daily cron creates an idempotent run for every workspace eligible for scheduled monitoring, then fans out queue messages: one batch-snapshot trigger per dataset surface × sample (trigger → notify → fetch, with a backstop poll), plus one sync SERP call per prompt × sample for AI Overviews. Every answer is scored for every tracked entity (mentioned / cited / first-mention position), and the raw payload is archived gzipped in R2. A missing AI Overview is recorded as a valid "no AIO shown", not a failure. Run dispatch persists immutable launch plans and resumes with bounded backoff. Storage converges under queue redelivery, but BrightData has no idempotency key, so a crash after provider acceptance can repeat paid work.

Develop

bun install

bun run dev # applies local migrations, then runs all three Workers behind

Caddy on same-site subdomains over real HTTPS

Register on the login screen (business email + password ≥ 8 chars) — your first workspace is created automatically and drops you into a resumable setup wizard: name your brand, let it draft your description from your site, pick competitors and prompts, choose engines, then watch the first report fill in live. Every AI step falls back to typing it yourself. Standard accounts can create up to five workspaces, keep up to 25 active prompts in each, and enable up to three AI surfaces. Emails in ADMIN_EMAILS have no workspace or active-prompt cap and can enable all available surfaces.

bun run dev starts Caddy (Caddyfile) fronting all three Workers on same-site subdomains — Astro at https://refdlocal.io, the dashboard at https://dash.refdlocal.io, the API at https://api.refdlocal.io (add all three to /etc/hosts as 127.0.0.1, and run caddy trust once). Real HTTPS on same-site subdomains exercises secure cross-origin cookies, CORS, OAuth redirects, and WebSocket streaming just like production. Caddy stops when dev exits.

Local secrets go in apps/api/.dev.vars (gitignored): JWT_SECRET, BRIGHTDATA_API_TOKEN, BRIGHTDATA_WEBHOOK_SECRET (optional locally; requires a publicly reachable PUBLIC_BASE_URL), ADMIN_EMAILS (comma-separated administrator and operator allowlist), and EXA_API_KEY (onboarding's competitor search, optional). Non-secret build-time origins (VITE_API_ORIGIN, PUBLIC_DASHBOARD_ORIGIN, …) are committed per environment in each app's .env.development / .env.production. Analytics is a self-hosted Umami instance shared by the public site and the dashboard, so the activation funnel can span both: the web app needs PUBLIC_UMAMI_HOST_URL, PUBLIC_UMAMI_WEBSITE_ID, and PUBLIC_ANALYTICS_HOSTNAME, and the dashboard needs the same three as VITE_* (with the same website id). Leave any of them unset and the build emits no tracker at all, which is what a self-hosted deployment wants. Onboarding also uses two bindings, not secrets — Workers AI (AI) and Browser Rendering (BROWSER) — both remote: true in apps/api/wrangler.jsonc, so local dev proxies to the real services and the account needs both enabled.

  • bun run check — typecheck (all workspaces) · bun run lint / lint:fix — Biome · bun test — unit tests
  • bun run build — build all three Workers · bun run deploy — build, migrate D1, then deploy all three (the self-hosted/manual path; on refd.ai, merging to main deploys all three Workers automatically via Cloudflare)

Git worktrees are supported out of the box with wt: wt create runs the checked-in .wt/setup.sh, which installs dependencies and copies local secrets and wrangler state, so a fresh worktree behaves like your main checkout.

Self-host

wrangler queues create refd-ingest && wrangler queues create refd-ingest-dlq

wrangler secret put JWT_SECRET wrangler secret put BRIGHTDATA_API_TOKEN wrangler secret put ADMIN_EMAILS # comma-separated admin/operator allowlist wrangler secret put EXA_API_KEY # optional: onboarding competitor search bun run db:migrate:remote bun run deploy

bun run deploy builds all three Workers and deploys them (refd-api, refd-dashboard, refd-web); point their custom domains at api., dash., and the apex. The API workspace's own deploy script runs remote D1 migrations first, so deploying @refd/api alone (CI or a Cloudflare dash deploy command) always brings the schema along. (The hosted deployment wires these deploy scripts to push-to-main via Cloudflare's Git integration, so refd.ai itself has no manual deploy step.) You'll need a Cloudflare account (Workers paid plan for Queues, plus Workers AI and Browser Rendering enabled for onboarding), a D1 database + R2 bucket (ids/names in apps/api/wrangler.jsonc), and a BrightData account: fill the dataset IDs in apps/api/wrangler.jsonc vars (dashboard → Web Scrapers → each AI scraper) and create a SERP API zone matching BRIGHTDATA_SERP_ZONE. Set the deployment origins (PUBLIC_BASE_URL, DASHBOARD_ORIGIN, PUBLIC_SITE_ORIGIN, API_ORIGIN) and SCHEDULED_MONITORING_POLICY=all for a self-hosted deployment; the checked-in entitled policy is for refd.ai and limits cron to active pilot or subscribed workspaces. Cron schedule (daily 06:00 UTC), samples, and geo also live in apps/api/wrangler.jsonc.

Notes

  • AI answers are non-deterministic: hosted scheduled runs use SAMPLES=1 per prompt and surface; read trends across completed runs, not one sample. Operators can request additional samples for focused manual runs.
  • Each standard full run is capped at 25 active prompts × 3 enabled surfaces × samples (25 × 3 × 1 = 75 records at the default). Quota scales with the number of workspaces eligible for scheduled monitoring.
  • The public site is built to be read by agents as well as people: every page is also served as markdown at the same path with .md appended, /llms.txt follows the llmstxt.org format and links those markdown versions, and /llms-full.txt inlines them all. Self-hosted deployments get this for free.
  • Design system: DESIGN.md. Scoring/metrics contract: docs/METRICS.md. Remote MCP + OAuth: docs/mcp.md.

Contributing

Contributions welcome. See CONTRIBUTING.md for setup and the checks your PR must pass, and CODE_OF_CONDUCT.md for community expectations. Found a security issue? Follow SECURITY.md instead of opening a public issue.

License

MIT © refd