Engageable Analytics

Name: Engageable Analytics
Author: engageable-tech

作者：engageable-tech版本 0.2.0i★ 1i在你的电脑上运行

注册名称tech.engageable/analytics

安装方法

What it does

Unified analytics MCP server for GA4, Mixpanel, and PostHog.

Connects 在你的电脑上运行
Account or key Needs ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, GA4_CREDENTIALS_JSON, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET
Category 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 1/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Engageable Analytics 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
已完成

粘贴这些设置并保存文件

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "your-value",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "your-value",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人

已完成

退出 Claude 再重新打开
已完成
试一试
用 Engageable Analytics 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Engageable Analytics，或回答中出现 Engageable Analytics 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Engageable Analytics

Engageable Analytics 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Engageable Analytics 的应用

Claude 的步骤 →需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
Claude Code 的步骤 →需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
Cursor 的步骤 →需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
VS Code 的步骤 →需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 营销与社交媒体类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

Cargo✓ ChatGPT
Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP✓ ChatGPT
NotFair✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Engageable Analytics 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --scope user analytics --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env POSTHOG_API_KEY=your-value --env POSTHOG_PROJECT_ID=your-value --env GA4_CREDENTIALS_JSON=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME=your-value --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET=your-value --env MIXPANEL_PROJECT_ID=your-value -- uvx engageable

按 Enter 前，把“your-value”改成你的密钥

只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Engageable Analytics 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Engageable Analytics 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Engageable Analytics，或回答中出现 Engageable Analytics 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Engageable Analytics 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
填写你的密钥
在 Engageable Analytics 的设置中，ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, POSTHOG_PROJECT_ID, GA4_CREDENTIALS_JSON, GA4_PROPERTY_ID, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET, MIXPANEL_PROJECT_ID 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Engageable Analytics 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Engageable Analytics，或回答中出现 Engageable Analytics 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要 Engageable Analytics 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Engageable Analytics 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
填写你的密钥
在 Engageable Analytics 的设置中，ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, POSTHOG_PROJECT_ID, GA4_CREDENTIALS_JSON, GA4_PROPERTY_ID, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET, MIXPANEL_PROJECT_ID 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Engageable Analytics 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Engageable Analytics，或回答中出现 Engageable Analytics 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Engageable Analytics 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user analytics --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env POSTHOG_API_KEY=your-value --env POSTHOG_PROJECT_ID=your-value --env GA4_CREDENTIALS_JSON=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME=your-value --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET=your-value --env MIXPANEL_PROJECT_ID=your-value -- uvx engageable

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "your-value",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "your-value",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "your-value",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "your-value",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "your-value",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "your-value",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

ANTHROPIC_API_KEY 机密 env
Anthropic API key (required for the 'ask' tool)
POSTHOG_API_KEY 机密 env
PostHog personal API key
POSTHOG_PROJECT_ID env
PostHog project ID
GA4_CREDENTIALS_JSON 机密 env
Google Analytics 4 service account credentials (inline JSON)
GA4_PROPERTY_ID env
Google Analytics 4 property ID
MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME env
Mixpanel service account username
MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET 机密 env
Mixpanel service account secret
MIXPANEL_PROJECT_ID env
Mixpanel project ID

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 1
每周下载量i: 28/周
已验证域名: ✓ engageable.tech
许可证 i: 未注明许可证
连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
最新版本i: 0.2.0
分类i: 营销与社交媒体
发布到注册中心i: 2026年3月27日
代码最后更新i: 2026年3月27日
作者: engageable-tech
软件包: pypi: engageable
仓库: engageable-tech/engageable-oss
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 engageable.tech 验证（注册中心会核实域名所有权）
! 注意
仍在维护
代码最后更新于8个月前，已超过 6 个月
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子，欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写，不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 3809 个服务器的 85%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 3809 个服务器的 3% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 3809 个服务器的 8%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Engageable Analytics 安全吗？

它在 2 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, GA4_CREDENTIALS_JSON, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于8个月前，最新版本（0.2.0）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Engageable

The open source analytics engine for AI agents.

One MCP server that connects to GA4, Mixpanel, PostHog, and more. 9 tools that replace per-platform integrations. Bring your own Anthropic key.

Quickstart

pip install engageable

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... export POSTHOG_API_KEY=phc_... export POSTHOG_PROJECT_ID=12345 engageable-mcp

That's it. The MCP server is running on stdio. Connect it to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "engageable": { "command": "engageable-mcp", "args": [] } } }

Restart Claude Desktop. You'll see 9 analytics tools available.

Docker

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... docker compose -f docker-compose.mcp.yml up

Connects via SSE at http://localhost:8080/sse.

Tools

Tool	What it does
`get_sources`	List connected data sources
`configure_source`	Connect a new data source (saves to `~/.engageable/credentials.json`)
`analyze_trends`	Time-series analysis with trend detection, change points, anomalies
`compare_segments`	A/B tests, before/after, segment breakdown with statistical significance
`detect_anomalies`	Find spikes, drops, and unusual patterns
`analyze_retention`	Cohort retention curves (D1/D7/D30)
`analyze_funnel`	Multi-step conversion funnel with drop-off rates
`analyze_cohort`	Define and compare user cohorts
`ask`	Natural language analytics questions (routes to other tools via LLM)

Supported Data Sources

Source	Auth	What you need
PostHog	API key	`POSTHOG_API_KEY` + `POSTHOG_PROJECT_ID`
Mixpanel	Service account	`MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME` + `MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET` + `MIXPANEL_PROJECT_ID`
Google Analytics 4	Service account	`GA4_CREDENTIALS_JSON` (path or inline) + `GA4_PROPERTY_ID`

Set these as environment variables, or use the configure_source tool to save them interactively to ~/.engageable/credentials.json. See credentials.example.json for the file format.

How It Works

Engageable exposes analytics tools via the Model Context Protocol (MCP). Any MCP-compatible client (Claude, Cursor, VS Code, custom agents) can discover and call these tools.

Each tool is a self-contained pipeline: parse the request, fetch data from the right connector, run analysis, return results. The ask tool adds an LLM routing layer for natural language questions.

Responses use CSV for tabular data (50% fewer tokens than JSON) with a 1000-cell budget to keep context windows manageable.

Architecture

MCP Client (Claude, Cursor, etc.)

│ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ MCP Server (stdio or SSE) │ │ - Dynamic tool registration │ │ - Credential injection │ │ - CSV response formatting │ ├─────────────────────────────────────┤ │ Composite Skills (agent-facing) │ │ analyze_trends, compare_segments, │ │ detect_anomalies, analyze_funnel, │ │ analyze_retention, analyze_cohort, │ │ ask, get_sources, configure_source │ ├─────────────────────────────────────┤ │ Connector Skills (internal) │ Analysis Skills (internal) │ ga4_query, posthog_query, │ trend_detection, significance, │ mixpanel_query, + metadata/probe │ cohort_retention, forecasting, │ │ bayesian_ab, correlation, ... └─────────────────────────────────────┘

License

MIT

Engageable Analytics

What it does

安装

安装 Python (uv)

注册并创建 Engageable Analytics 的密钥

打开电脑版 Claude 应用的设置文件

粘贴这些设置并保存文件

退出 Claude 再重新打开

试一试

你可以改用这些方式

安装 Python (uv)

注册并创建 Engageable Analytics 的密钥

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

安装 Python (uv)

注册并创建 Engageable Analytics 的密钥

点击这个按钮打开 Cursor

填写你的密钥

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装 Python (uv)

注册并创建 Engageable Analytics 的密钥

点击这个按钮打开 VS Code

填写你的密钥

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装在电脑上

需要你填写的值

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

用户评价

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

常见问题

同类别的其他选择

PostHog MCP Server

Openshorts

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

作者的 README

Engageable

Quickstart

Claude Desktop

Docker

Tools

Supported Data Sources

How It Works

Architecture

License