原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Nerf Watch

作者:stdcmms-lang版本 1.0.0i★ 0i在云端运行
注册名称dev.tokenusage/nerfwatch

安装方法

What it does

Daily Nerf Watch scores for Claude and GPT models on one private, code-graded suite. Read-only.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key No key needed
  • Category 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(tokenusage.dev) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Nerf Watch
    Remote MCP server URL · 地址https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsNerf Watch

  4. 试一试

    用 Nerf Watch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Nerf Watch,或回答中出现 Nerf Watch 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Nerf Watch
    Connection · 地址https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch
  3. 在聊天中选择 Nerf Watch

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Nerf Watch

  4. 试一试

    用 Nerf Watch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Nerf Watch,或回答中出现 Nerf Watch 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Nerf Watch 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Nerf Watch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Nerf Watch,或回答中出现 Nerf Watch 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Nerf Watch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Nerf Watch,或回答中出现 Nerf Watch 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Nerf Watch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Nerf Watch,或回答中出现 Nerf Watch 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Nerf Watch 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "nerfwatch": {
      "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "nerfwatch": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ tokenusage.dev
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
1.0.0
发布到注册中心i
2026年10月22日
代码最后更新i
2026年10月22日
作者
stdcmms-lang
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月12日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • get_nerfwatch_scores

    Latest public Nerf Watch scores, previous runs, changes and baselines for at most 100 models, ordered by provider, name and model id. No arguments. Histories are available through get_nerfwatch_history. Scores and changes are rounded to two decimals; comparisons are within one su

  • get_nerfwatch_history

    Retained public Nerf Watch score history for one model, oldest first, including each point's suite version. The required model id is available from get_nerfwatch_scores. Missing days are missing, not zero; comparisons are within one suite version. A lower score is a lower score o

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 tokenusage.dev 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于23天前

  • – 不适用

    有许可证

    不适用:由 tokenusage.dev 的所有者自己运行的云端服务器,你不会运行仓库里的代码

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 209 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 2 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

讨论

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5880 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5880 个服务器的 56% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5880 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Nerf Watch 安全吗?

它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于23天前,最新版本(1.0.0)于23天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 45.8万前天更新

在你的电脑上运行

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github广泛使用★ 3.4万11天前更新

电脑或云端

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

作者:oraios广泛使用↓ 3.5万/周★ 3.1万6个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Nerf Watch MCP server

A hosted, read-only MCP server for the public scores and history behind Nerf Watch.

A lower score is a lower score on this suite, not proof that a provider changed a model. Runs are noisy, and a provider's defaults, the endpoint or the runner itself can change. Data: tokenusage.dev linked to https://tokenusage.dev/nerfwatch.

  • Endpoint: https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch (Streamable HTTP)
  • No API key, account or sign-in
  • Read-only public score data
  • Both tools share one 300-second read cache per server instance

This directory contains client documentation and Registry metadata. The hosted implementation source is not in this repository.

Tools

ToolArgumentsResult
get_nerfwatch_scoresnoneLatest public scores, previous runs, changes, baselines and trends; model ids are included.
get_nerfwatch_historyrequired model id from get_nerfwatch_scoresThat model's retained history, oldest first, with each point's suite version.

Missing days are missing, not zero. Scores and changes are rounded to two decimals. Comparisons are within one suite version. Retention and baseline settings come from the responses. Evidence answers, grader check lines and test questions are not returned.

Install

Claude Code:

claude mcp add --transport http nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

Codex:

codex mcp add nerfwatch --url https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

For Claude Code project scope, add this to .mcp.json. Other clients that accept this HTTP mcpServers format can use the same entry:

{

"mcpServers": { "nerfwatch": { "type": "http", "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch" } } }

Discovery

  • Registry name: dev.tokenusage/nerfwatch
  • Manifest: server.json
  • Server card: https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch/server-card
  • AI catalog: https://tokenusage.dev/.well-known/ai-catalog.json
  • Fields, caching and access: https://tokenusage.dev/developers

The separate Codex reset server remains at https://tokenusage.dev/mcp.

Credit and terms

When showing this data to other people, show Data: tokenusage.dev linked to https://tokenusage.dev/nerfwatch on the same screen or in the same message. Personal use needs no visible credit. Relays retain the source URL and pass on this credit condition.

Please poll no faster than every five minutes and retain the score qualification above.

Terms: https://tokenusage.dev/terms Privacy: https://tokenusage.dev/privacy Questions and corrections: https://tokenusage.dev/contact

Unofficial; not affiliated with OpenAI or Anthropic.