Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AgentHotspot

von AgentHotspotVersion 1.0.2i★ 3iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.agenthotspot/agenthotspot-mcp

So installierst du es

What it does

Search thousands of MCP connectors from the AgentHotspot marketplace via your AI agent.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Onlineshops & Zahlungen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "agenthotspot": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "agenthotspot-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze AgentHotspot und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es AgentHotspot nutzt, oder ein Werkzeug von AgentHotspot in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann AgentHotspot noch nicht verbinden

AgentHotspot läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die AgentHotspot verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Onlineshops & Zahlungen, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user agenthotspot -- uvx agenthotspot-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    AgentHotspot sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze AgentHotspot und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es AgentHotspot nutzt, oder ein Werkzeug von AgentHotspot in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze AgentHotspot und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es AgentHotspot nutzt, oder ein Werkzeug von AgentHotspot in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze AgentHotspot und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es AgentHotspot nutzt, oder ein Werkzeug von AgentHotspot in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die AgentHotspot nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user agenthotspot -- uvx agenthotspot-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agenthotspot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenthotspot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agenthotspot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenthotspot-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agenthotspot": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenthotspot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
36/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
1.0.2
In der Registry veröffentlichti
21. Jan. 2026
Code zuletzt geänderti
21. Jan. 2026
Entwickler
AgentHotspot
Pakete
pypi: agenthotspot-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto agenthotspot bestätigt, dem das Repo gehört

  • ! Vorsicht

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 10 Monaten, vor mehr als 6 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni

  • Mehr Sterne als 95 % der anderen 2787 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 2787 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 59 % der anderen 2787 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AgentHotspot sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 10 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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von marckohlbruggeWachsend★ 945Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AgentHotspot MCP Server

🔍 Search 6,000+ MCP connectors directly from your AI agent

Features • Quick Start • Installation • Usage • Contributing

agenthotspot.com


🌟 What is AgentHotspot?

AgentHotspot a marketplace for AI agent developers. It provides:

  • 🔌 6,000+ curated MCP connectors ready to connect and integrate for agent builders
  • 🚀 One-click integration with Claude Desktop, OpenAI Agents, n8n, and more
  • 💰 Instant Monetization tools for MCP connector creators
  • 📊 Analytics dashboard to track usage and performance

This MCP server allows your AI agents to search and discover oss connectors from the AgentHotspot marketplace.


✨ Features

  • 🔍 Search Connectors — Query the AgentHotspot catalog with natural language
  • 📦 Lightweight — Minimal dependencies, easy to install
  • 🔧 MCP Compatible — Works with any MCP-compatible client

📦 Installation

Prerequisites
  • Python 3.10+
  • An MCP-compatible client (Claude Desktop, OpenAI Agents SDK, custom agents, etc.)
From Source
git clone https://github.com/AgentHotspot/agenthotspot-mcp.git

cd agenthotspot-mcp

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

Install module

pip install -e .


🔧 Usage

Run the Server Independently
# Run directly

python3 -m agenthotspot_mcp

Or using the script

python3 src/agenthotspot_mcp/server.py

With Claude Desktop

Add this configuration to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "agenthotspot": { "command": "python3", "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"] } } }

With LangChain
import asyncio

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async def main(): client = MultiServerMCPClient({ "agenthotspot": { "transport": "stdio", "command": "python3", "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"], } }) tools = await client.get_tools() print(tools)

Remaining code ...

(see examples/langchain_example.py for full agent example)

asyncio.run(main())


🗂️ Project Structure

agenthotspot-mcp/

├── src/ │ └── agenthotspot_mcp/ │ ├── init.py # Package exports │ ├── main.py # Entry point │ └── server.py # MCP server implementation ├── examples/ │ ├── claude_config.json # Claude Desktop config example │ └── langchain_example.py # Python langchain usage example ├── pyproject.toml # Package configuration ├── requirements.txt # Dependencies ├── LICENSE # MIT License ├── CONTRIBUTING.md # Contribution guidelines └── README.md # This file


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