Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Backend for AI agents: one batched tool over ~668 actions (hosting, storage, auth, payments).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://agentstack.tech/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http agentstack https://agentstack.tech/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agentstack": {
"url": "https://agentstack.tech/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agentstack": {
"type": "http",
"url": "https://agentstack.tech/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://agentstack.tech/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto agentstacktech bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 31 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
After one bind, the agent does not shop the catalog. Work Graph hands it the next step. Live edits stay on the safe circle: write a copy, pass the checks, then publish.
One MCP tool, agentstack.execute. The server holds the plan. Each turn is one action. Idle is a valid answer. Blocked names the unblock.
Story: agentstack.tech/work-graph · Contract: docs/plugins/WORK_GRAPH.md · Safe circle: agentstack.tech/mcp-docs#safe-cycle
session → context.project_id → agents.work_next → packet.next_action → claim / execute → work_next
Recipe mcp_work_loop_v1. Prompt agentstack_closed_loop_autonomy.
flowchart LR
S[Session] --> B[Bind project] B --> W[work_next] W --> N[next_action] N --> X[Claim and execute] X --> W
When that step changes live data, the same project runs the safe circle:
connect → sandbox → review → promote
The agent writes a generation. Customers stay on the previous copy until the checks pass. The project’s own rule publishes it: at once, or in stages.
| Who | Without the loop | With Work Graph |
|---|---|---|
| Founder with open loops | Every new chat re-reads the tool menu | The outcome is written once. The next chat takes the head of the queue |
| A person with more tasks than hours | The agent invents a tool and spends the window choosing | The list says ready, blocked, or idle |
| A business that needs the work finished | Thrash between catalog, guess, and retry | Claim, execute, verify, on the same project as the site and the payments |
| Someone wiring an agent | Paste the catalog into the prompt | agents.work_next, then packet.next_action |
Local registry build. Not a production traffic sample. Not a provider tokenizer. Bytes ÷ 4 is an English size estimate.
| Payload | UTF-8 bytes | Rough tokens |
|---|---|---|
Example next_action plus two alternatives | 250 | ~63 |
discovery.search, first 20 compact rows | 8,889 | ~2,222 |
| Handshake contract JSON, once | 11,297 | ~2,824 |
| Compact search, 50 rows (HTTP max) | 20,852 | ~5,213 |
| Full registry catalog JSON (795 actions in that build) | 1,680,071 | ~420,018 |
The full catalog is 6,720× that example packet. A 20-row search page is 35.6× it. The public catalog you should quote is 714 actions — live GET /mcp/actions/summary. Do not add the byte ratio and the operator targets into one savings claim.
| Signal | Target |
|---|---|
Autonomous loops that follow packet.next_action | ≥ 90% |
| Catalog shopping while a packet is already present | ≤ 5% |
Those are steady-production goals, not a live counter. Method and scenarios: docs/plugins/WORK_GRAPH.md.
This repository is the public documentation (English, user- and integrator-facing): web product, MCP, plugins, REST, RAG, sandboxes, and examples.
If you use the website: docs/USER_FEATURES_GUIDE.md.
If you build a product: docs/BUILD_YOUR_PRODUCT.md — @agentstack/sdk, optional genetic-ai-starter.
If you run agents on a large codebase: docs/genetic-system/.
If you integrate: docs/MCP_AND_ECOSYSTEM.md — start with the loop, then the catalog (714 actions · docs/MCP_SCALE.md).
REST / OpenAPI: docs/OPENAPI.md — Swagger · openapi.json.
npm SDK: @agentstack/sdk · docs/sdk/
Full index: docs/README.md · What's new: docs/WHATS_NEW.md
| Repo | Branch | Notes |
|---|---|---|
| genetic-ai-starter | main | Map-first install: npx @agentstack/genetic-ai-starter init. SoT lives in this repo under genetic-ai-starter/ when you have the monorepo. |
| Plugin | Notes |
|---|---|
| cursor-plugin | v0.4.18, gen3 — rules, skills, commands, agents, hooks; Plugin MCP Connect and OAuth 2.1 device code |
| claude-plugin | Claude Desktop / API installers |
| gpt-plugin | ChatGPT / OpenAI ecosystem |
| vscode-plugin | VS Code marketplace distribution |