Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

agent-tools (x402 + MCP + A2A directory)

von AgentTools-CloudVersion 0.4.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.AgentTools-Cloud/agent-tools-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Discover x402 services, MCP servers and A2A agents by intent — agent-tools.cloud directory.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http agent-tools https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add agent-tools -- uvx agent-tools-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • search

    Find x402 / MCP services matching an intent or filter set. Two usage modes (agents pick whichever fits): A. Natural-language: `search(intent="fetch tweets for @user")` B. Pure browse: `search(has_mcp=True, category="defi", top_k=10)` At least one of `intent`, `category`, `chain`,

  • ask_services

    Ask for the best x402/MCP services for an agent intent. This is the high-level discovery tool: it retrieves candidates from the directory, asks the configured backend LLM to rank only those candidates, and returns service cards for the selected recommendations. If the LLM is unav

  • get

    Get full details + ready-to-paste call template for a service. Returns the service card with payment, call, quality, resource samples, and ready-to-use MCP/x402 call hints. Use this after `search` or `ask_services` before paying/calling an external service. Args: slug: Service sl

  • list_categories

    List all available service categories in the directory.

  • stats

    High-level stats about the directory: total services, healthy count, sources.

  • search_mcp_servers

    Find MCP servers in the directory. Searches the standalone MCP directory (PulseMCP / official MCP registry import) unioned with x402 services that also expose an MCP endpoint. Returns normalised entries with a ready-to-use streamable-http `call_hint.mcp.url`. Args: intent: Natura

  • get_mcp_server

    Get the full card for one MCP server by slug. Args: slug: MCP server slug as returned by `search_mcp_servers` items.

  • search_a2a_agents

    Find A2A agents you can delegate a task to. Args: intent: Natural-language description of the task to delegate. top_k: Max agents to return (1-20). x402_only: When true, only return agents that advertise x402 payment.

  • search_resources

    Unified search across x402 services, MCP servers and A2A agents. Args: intent: Natural-language query. protocol: Optional filter: "x402", "mcp" or "a2a". top_k: Max resources to return (1-50).

  • register

    Self-register an x402 / MCP service in the agent-tools directory. Service owners and agents may submit new services here. Submissions are auto-reviewed instantly by x402 verification (no human gate): if the URL proves x402 payment support it is listed immediately and shows up in

  • scan_mcp_safety Sieht aus wie eine Anweisung an die KI

    Check an MCP server for malware / prompt-injection lures by its endpoint URL. Give the server's streamable-http endpoint URL. Two paths: * **Already in the agent-tools directory** → returns our LATEST stored rule verdict. Every indexed server is re-scanned hourly, so you get a co

  • prepare_paid_verification

    Quote a sponsored paid verification of an x402 service. You pay the service once from your own wallet (Base USDC, <= $1; funds go to its payTo). Sign the returned `typed_data` (EIP-712), then call `execute_paid_verification` before `valid_before`. We never sign or hold funds. Aut

  • execute_paid_verification

    Send the signed payment to the service once and score the result. Aborts without paying if price or recipient changed. Never retried; a timeout returns `indeterminate`. status: succeeded | delivery_failed | payment_rejected | indeterminate. Args: id: `id` returned by `prepare_pai

  • get_paid_verification

    Read one of your own paid verifications. Args: id: Verification id. api_key: Optional if the Authorization header is sent.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AgentTools-Cloud bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 447 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✕ Nicht bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    5 Tool-Beschreibungen enthalten Text, der wie Anweisungen an die KI aussieht. Lies sie unten, bevor du installierst

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18354 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 18354 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 36 % der anderen 18354 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist agent-tools (x402 + MCP + A2A directory) sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Qemu MCP

von 0xmortuex

Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcpserver — agent-tools.cloud directory + MCP discovery

The server that powers agent-tools.cloud — an open directory of x402 paid services with a free MCP discovery endpoint. Also listed on Smithery.

Note (2026-05-25): the previously hosted paid Qwen3.6 relay and the paid

vertical endpoints (signal / onchain / defi / portfolio) were retired after

30 days of zero external conversions. This repository now serves the

directory site and the free MCP discovery server only.

What this serves today

PathAuthPurpose
GET / (host = agent-tools.cloud)freeDirectory site (search / browse)
GET /api/v1/searchfreeFaceted service search
POST /api/v1/askfree, rate-limitedLLM-ranked recommendations grounded in directory candidates
GET /api/v1/services/{slug}freeService card with payment, call and quality metadata
GET /api/v1/categories, /api/v1/statsfreeDirectory facets and aggregate stats
POST /api/v1/submitfree, rate-limitedPending service submission with dedupe
POST /mcp-discovery/freeMCP streamable-http discovery server
POST /a2afreeA2A JSON-RPC agent (message/send): directory search + MCP safety scan
GET /healthzfreeLiveness
GET /v1/modelsfreeUpstream model listing (read-only)
GET /.well-known/agent-tools.jsonfreeAgent discovery manifest
GET /.well-known/x402freex402 v0.4 self-description (free-only)
GET /.well-known/mcp.jsonfreeMCP self-description

The MCP discovery server is also published as a standalone PyPI package: agent-tools-mcp (repo).

MCP discovery tools

search(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, has_mcp=None)

ask_services(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, use_llm=True) get(slug) list_categories() stats() search_mcp_servers(intent, top_k=5, chain=None, require_healthy=False) get_mcp_server(slug) search_a2a_agents(intent, top_k=5, x402_only=False) search_resources(intent, protocol=None, top_k=10) scan_mcp_safety(endpoint_url, name="", description="", tools_text="") register(url, name=None, description=None, mcp_url=None, category=None)

search accepts natural-language intent and ranks by FTS5 + popularity + health. Each result carries a match_reason and a confidence score. ask_services uses the same retrieval-first / LLM-rerank flow as /api/v1/ask.

scan_mcp_safety vets an MCP server (by endpoint URL) for malware / prompt-injection lures before you connect: an already-indexed server returns our latest stored verdict, an unknown one is probed live, scanned, and added to the directory. The verdict comes from deterministic static rules (no code execution) over the server's advertised name + description + tool docs. Rules cover pipe-to-shell / base64-eval / PowerShell install cradles, bare-IP payload hosts, prompt-injection phrasing, and MCP tool-poisoning coercion — "always call this tool first", "before using any other tool you must…", hidden instructions, "list all API keys / include secrets in your response", and coercion to read & forward .key/.pem/.ssh/.env files. Source-code-oriented rules (SQL/command/code injection) are intentionally not applied to natural-language descriptions to avoid false positives. Each live call also runs a frontier-LLM second opinion as an advisory dimension. It is also exposed as an A2A skill on POST /a2a. The hosted server carries the full tool set above; the stdio agent-tools-mcp PyPI package ships the core search tools only.

Deploy

Production runs behind nginx (vhost: agent-tools.cloud).

cd <install-dir>

sudo git pull sudo systemctl restart mcpserver

systemd units live in deploy/:

  • mcpserver.service — the ASGI app (uvicorn, 127.0.0.1:9100)
  • agent-tools-crawl.{service,timer} — 6h directory crawler
  • agent-tools-health.{service,timer} — endpoint health checks

Config

See .env.example. Required:

  • UPSTREAM_BASE_URL / UPSTREAM_API_KEY — used by /v1/models
  • AGENT_TOOLS_ASK_BASE_URL / AGENT_TOOLS_ASK_API_KEY / AGENT_TOOLS_ASK_MODEL — LLM backend for /api/v1/ask
  • AGENT_TOOLS_SAFETY_BASE_URL / AGENT_TOOLS_SAFETY_API_KEY / AGENT_TOOLS_SAFETY_MODEL — optional override for the scan_mcp_safety advisory LLM (falls back to the AGENT_TOOLS_ASK_* backend)
  • AGENT_TOOLS_DB_PATH — SQLite path for the directory
  • AGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_MINUTE / AGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_DAY — public ask abuse limits
  • METRICS_BEARER_TOKEN — optional remote access token for /metrics; without it metrics are local-only

Smoke test

# Liveness

curl https://agent-tools.cloud/healthz

Directory stats

curl https://agent-tools.cloud/api/v1/stats

Intent-level service recommendation

curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/api/v1/ask \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"query":"find a weather API that accepts x402","limit":2}'

Service card

curl https://agent-tools.cloud/api/v1/services/weather-hugen-tokyo-scan

MCP discovery handshake

curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/ \ -H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize", "params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{}, "clientInfo":{"name":"smoke","version":"1"}}}'

Retired paid path -> 404

curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST \ https://agent-tools.cloud/v1/chat/completions \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"model":"Qwen/Qwen3.6-35B-A3B","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

=> 404

License

The agent-tools.cloud server and directory code in this repository is licensed under the [PolyForm Noncommercial License 1.0.0](LICENSE) — you may use, modify, and share it for any noncommercial purpose; commercial use is not permitted.

The standalone MCP client package in agent-tools-mcp/ (published to PyPI as agent-tools-mcp) is licensed separately under [Apache-2.0](agent-tools-mcp/LICENSE), so any agent — including commercial ones — can install and call the hosted service freely.

Using the hosted service at agent-tools.cloud is governed by its terms of service, not this code license.

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