Adaptive Recall
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Adaptive memory system with cognitive scoring, knowledge graph, and self-improving ML.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 37/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: ADAPTIVE_RECALL_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
ADAPTIVE_RECALL_API_KEY
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"adaptive-recall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-recall"
],
"env": {
"ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add adaptive-recall --env ADAPTIVE_RECALL_API_KEY=your-value -- npx -y adaptive-recallTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"adaptive-recall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-recall"
],
"env": {
"ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"adaptive-recall": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-recall"
],
"env": {
"ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Your Adaptive Recall API key (get one free at adaptiverecall.com)
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AIAppsAPI bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Adaptive Recall sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: ADAPTIVE_RECALL_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Adaptive Recall
Adaptive memory system for AI applications. Patent pending.
adaptiverecall.com | Documentation | Sign Up Free
What It Does
Adaptive Recall is a hosted memory server that stores, retrieves, and manages long-term memory for AI applications. It connects via MCP or REST API.
- Multi-strategy retrieval: four search strategies run in parallel (vector similarity, temporal recency, full-text keyword, knowledge graph traversal) and the system learns which to prioritize for each type of query
- Cognitive scoring: results ranked using ACT-R activation modeling from cognitive science, factoring in recency, access frequency, entity connections, and validated confidence
- Knowledge graph: entities and relationships extracted automatically from stored memories, used as a retrieval pathway alongside text similarity
- Memory lifecycle: memories progress through stages, gain or lose confidence based on corroborating evidence, and fade naturally when unused
- Self-improving: ML models train on your usage patterns, every parameter change must pass statistical validation against real query history before being adopted
- Retrieval quality monitoring: the system verifies its own retrieval consistency and identifies knowledge gaps
Connect
Sign up at adaptiverecall.com to get your server URL and API key.
MCP Configuration
Add to your MCP client config (Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP-compatible tool):
{"mcpServers": { "adaptive-recall": { "type": "url", "url": "https://YOUR_SERVER_URL/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
For Claude Code, add this to .mcp.json in your project or ~/.claude/settings.json for global access. For Gemini CLI, add to ~/.gemini/settings.json using httpUrl instead of url. For Codex, add to your Codex MCP configuration.
REST API
Every action is also available as an HTTP endpoint at https://YOUR_SERVER_URL/v1/. All requests require a Bearer token in the Authorization header.
Actions
| Action | Description |
|---|---|
| store | Save a new memory. Generates embeddings and extracts entities automatically. |
| recall | Search memories using multi-strategy retrieval with cognitive scoring. |
| update | Modify an existing memory. Re-embeds automatically if content changes. |
| forget | Remove a memory by ID or by finding the closest match to a query. |
| graph | Explore the knowledge graph, traversing entity relationships by name and depth. |
| status | System health, memory counts, confidence distribution, and knowledge gap detection. |
| snapshot | Get a formatted overview of stored memories, organized by type. |
| feedback | Send feedback directly to the Adaptive Recall developers. |
Memory Types
When storing memories, assign a type that affects how the memory is managed:
Learning types (evolve over time, gain/lose confidence, have lifecycle stages):
general_knowledge- facts, observations, reference informationuser_knowledge- information about people and their preferences
Lookup types (static reference, no lifecycle):
callable_scripts- tool and script referenceswork_project- project tracking, tasks, deadlinescross_reference- pointers to external information and resourceslearned_procedure- multi-step workflows and procedures
Pricing
Free, Starter, Pro, and Business plans available. See adaptiverecall.com for details.