Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

aide-memory

von aide-memoryVersion 0.6.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aide-memory/aide-memory

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory layer for AI coding agents — your agent remembers what you taught it.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "aide-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aide-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add aide-memory -- npx -y aide-memory mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aide-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aide-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aide-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aide-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aide-memory bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist aide-memory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.3) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

aide-memory

Auto-captured, auto-recalled, path-scoped memory for AI coding agents and teams.

Website: https://aide-memory.dev

Docs: https://aide-memory.dev/docs

Install: npm install -g aide-memory && aide-memory init


The problem

Coding with agents has made developers significantly more productive. But it's created a new kind of friction.

You explain how the feature you're building ties into the rest of the system, the way you like to structure your code, the patterns to follow in this area. The agent gets it. You ship great work together. Next session, it's a blank slate. You re-explain the same things.

Critical decisions being made during conversations aren't being captured. Preferences, corrections, area knowledge, guidelines. So much valuable context doesn't persist, doesn't flow to the next session, to a different tool, or to a teammate's agent when they pick up work in the same area.

Rules files (CLAUDE.md, .cursorrules) help, but they have real limits:

  • No unified convention or structure. A team guideline, a personal preference, an area decision, and a stack fact all blur into one file. The whole file gets injected on every turn, even when most of it might not be relevant to the area the agent is working in.
  • Corrections don't make it back. What you teach the agent in conversation doesn't make it back into the rules file on its own.
  • Tool-specific. What you teach your agent in Claude Code doesn't carry to Cursor unless you copy the file over manually.
  • Unscoped recall. The whole file lands in context, or nothing does. There's no prompt for the agent to pull a relevant subset based on the file it just opened.

aide-memory fills these gaps. It sits alongside your rules files, not above or below. Rules files for static, always-on guidance. aide-memory for the dynamic, scoped knowledge that grows with the codebase.


How it works

Capture happens automatically

Six hooks fire across the session lifecycle, installed by aide-memory init:

  • UserPromptSubmit: detects corrections ("no, use X instead") and prompts the agent to store them scoped to the code area
  • Stop: periodic reflection ("anything worth remembering?") on a tunable schedule picks up decisions and findings
  • SessionStart: injects top preferences, guidelines, and priority-always memories so the agent starts with context
  • PreToolUse: before the agent reads or edits a file, checks if relevant memories exist for that path and prompts recall
  • PostToolUse: records what was recalled so re-reads don't re-prompt
  • PreCompact: clears session tracking before context compaction so post-compact reads re-prompt cleanly
Recall is scoped

Memories attach to code areas via glob scopes (src/components/dashboard/**, packages/api/**). When the agent opens a file, aide-memory matches the path against stored scopes and surfaces what's relevant to that area.

Four layers organize the knowledge:

LayerWhat it capturesExample
preferencesHow a contributor likes to work"Prefer modular component structure, separate concerns into smaller files"
technicalFacts not obvious from code"Dashboard data fetching uses React Query with stale-while-revalidate"
area_contextDecisions tied to code areas"Settings panel uses progressive disclosure; new sections follow the expand/collapse pattern"
guidelinesTeam-wide principles"Mock external calls at the network boundary in tests, not at the function boundary"

Recall ranks area_context first (most specific), then technical, then preferences, then guidelines. Scoped memories rank above project-wide ones.

Git-synced for teams

Memories are JSON files under .aide/memories/. Commit, push, pull. A post-checkout git hook rebuilds the local cache after git pull so your teammate's agent picks up your context on their next file read. Personal preferences (preferences/personal/) are gitignored. Team conventions travel with the repo.

Cross-tool

Claude Code and Cursor read the same .aide/memories/ directory. A memory captured in one tool is available in the other. Codex, Copilot, and Windsurf get a rules template at launch; deeper integration may come based on user feedback.


Quick start

# 1. Install and initialize

npm install -g aide-memory aide-memory init

2. Restart your editor so the MCP server registers

Claude Code: start a fresh session

Cursor: Cmd+Q, reopen, enable in Settings > MCP

3. Store a memory

aide-memory remember "Dashboard uses skeleton loading, not spinners" \ --layer area_context --scope "src/components/dashboard/**"

4. Recall context for a path

aide-memory recall src/components/dashboard/

5. Share with your team

git add .aide/memories/ git commit -m "Capture dashboard conventions" git push

Full walkthrough: https://aide-memory.dev/docs/quick-start


What's in the box

  • 7 MCP tools: aide_recall, aide_remember, aide_update, aide_forget, aide_search, aide_memories, aide_import
  • 13 CLI commands: init, recall, remember, update, forget, search, list, stats, recall-log, config, sync, migrate, cleanup
  • 6 hooks wired into the editor at init
  • 4 typed memory layers with personal/shared split for preferences
  • FTS5 keyword search plus optional semantic search via Transformers.js or Ollama

Tunable

aide-memory ships with defaults you can adjust:

  • How often the agent gets prompted to reflect and store context
  • How specific a scope needs to be before a memory surfaces per-file vs session-start-only
  • How much context gets injected at session start
  • Which hooks are active (disable per-file blocking, turn off correction detection)
  • Personal vs shared preferences (gitignored or committed, configurable per-project)

aide-memory init seeds .aide/config.json with all public settings. Full reference: https://aide-memory.dev/docs/configuration


Privacy

Memory content stays on your machine. Anonymized usage counts (event type, hashed machine ID, platform, Node version) ship to PostHog by default so we can see which features are used. Disable with AIDE_TELEMETRY=off.


Editor support

EditorStatus
Claude CodeReference adapter. Start a fresh session after init so the MCP server registers.
CursorFull hook + MCP wiring. Cmd+Q and reopen after init, then toggle aide-memory ON in Settings > MCP.
Windsurf, Codex, CopilotRules template at launch. Deeper integration may come based on user feedback.

Per-editor details: https://aide-memory.dev/docs/supported-editors


Requirements

  • Node.js 18 or later
  • npm or npx

No Docker. No external databases. No API keys. No cloud accounts.


License

Free to use. See LICENSE for terms.


Documentation

Full docs: https://aide-memory.dev

PopNx fragen