Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Governed OPNsense + pfSense firewall ops: rules, NAT, VPN, DHCP, RCA. 35 tools.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"firewall-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}Nutze Firewall AIops und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Firewall AIops nutzt, oder ein Werkzeug von Firewall AIops in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Firewall AIops noch nicht verbinden
Firewall AIops läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Firewall AIops verbinden kann
B · Andere in Cybersicherheit, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add firewall-aiops -- uvx firewall-aiopsFirewall AIops sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Firewall AIops und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Firewall AIops nutzt, oder ein Werkzeug von Firewall AIops in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Nutze Firewall AIops und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Firewall AIops nutzt, oder ein Werkzeug von Firewall AIops in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Firewall AIops und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Firewall AIops nutzt, oder ein Werkzeug von Firewall AIops in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add firewall-aiops -- uvx firewall-aiopsClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"firewall-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"firewall-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"firewall-aiops": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AIops-tools bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 12 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 12 Tagen geändert, und die neueste Version (0.16.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Manage UniFi Network devices, clients, firewall, VLANs, VPNs, and more via MCP.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Audit availability: Real writes require a committed
pendingaudit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.
Governed, audited AI-ops for OPNsense and pfSense firewalls — for AI agents (via MCP) and humans (via CLI).
Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the OPNsense project, Deciso, Netgate, or the pfSense project. OPNsense, pfSense and Netgate are trademarks of their respective owners. MIT licensed.
firewall-aiops speaks to two firewall platforms behind one MCP server — OPNsense (REST API under /api/..., API key+secret via HTTP Basic auth) and pfSense (REST API v2 under /api/v2/... from the pfSense-pkg-RESTAPI package, API key via an X-API-Key header) — with the same tools working on both. Each target in the config names its own platform; a name-keyed platform registry selects the API shape (auth + resource paths), so an agent never has to know which firewall it is talking to.
Every tool runs through a built-in governance harness (vendored, zero external dependency): audit log, token/call budget with runaway circuit-breaker, descriptive risk-tier labelling, undo-token recording, and prompt-injection sanitisation.
gateway_health_rca (WAN loss/latency/down → cause + action), rule_hit_and_shadow_analysis (never-hit + shadowed/redundant rules), and blocked_traffic_rca (top blocked sources/ports → scan / brute-force / probe).apply_changes / reconfigure) and reboot at risk=high with a dry-run preview. Every write, reversible or not, lands an audit row.It delivers firewall operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give the OPNsense/pfSense API user a read-only role, and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.
So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.firewall-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their before-state and record an inverse where one exists.
Each tool declares a
risk_level, matched to its[READ]/[WRITE]
documentation tag, and carried into the audit row as a descriptive tier — so a
reviewer can see at a glance that a row was a high-risk write. It is a label,
not a gate.
Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool now enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.
| Domain | Tools | # | Kind |
|---|---|---|---|
| System | firmware_status, health_status, interface_status, gateway_status | 4 | read |
| Rules | list_rules, rule_detail, rule_stats, rule_states | 4 | read |
| NAT | nat_port_forwards, nat_outbound, nat_one_to_one | 3 | read |
| Aliases | list_aliases, alias_entries | 2 | read |
| VPN | wireguard_status, openvpn_sessions, ipsec_sas | 3 | read |
| DHCP | dhcp_leases, dhcp_static_mappings | 2 | read |
| Diagnostics | firewall_log, states_table, top_talkers | 3 | read |
| Flagship analyses | gateway_health_rca, rule_hit_and_shadow_analysis, blocked_traffic_rca | 3 | read |
| Writes | toggle_rule, add_alias_entry, remove_alias_entry, kill_states, restart_service | 5 | write (med) |
| Writes | apply_changes, reconfigure, reboot | 3 | write (high) |
| Undo | undo_list, undo_apply | 2 | read / write |
Reversible writes record an inverse undo descriptor built from the real fetched before-state (toggle_rule restores the rule's prior enabled flag; alias add/remove invert). apply_changes / reconfigure / reboot are high-risk with dry_run; reboot is irreversible (audit only).
uv tool install firewall-aiops # or: pipx install firewall-aiops
One install gives an agent both the skill and the MCP server:
/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace
/plugin install firewall-aiops@aiops-tools
The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with firewall-aiops init — see below.
The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:
openclaw plugins install clawhub:@zw008/firewall-aiops
openclaw skills info firewall-aiops # expect: Visible to model: yes
Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.
firewall-aiops init # wizard: pick platform (opnsense/pfsense) + store the secret (encrypted)
firewall-aiops doctor # verify config, secrets, and connectivity firewall-aiops overview # one-shot: version + gateway/interface health + rule count firewall-aiops rules list # list filter rules firewall-aiops rules toggle --disable # dry-run + double-confirm governed write firewall-aiops log --action block -n 50 # recent blocked traffic
Run the MCP server (stdio) for an agent:
firewall-aiops mcp # or: firewall-aiops-mcp
{
"mcpServers": { "firewall-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "firewall-aiops", "firewall-aiops-mcp"], "env": { "FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }
~/.firewall-aiops/config.yaml (non-secret connection details only):
targets:
The secret — the OPNsense API *secret* (paired with the key for HTTP Basic auth) or the pfSense API key — is stored encrypted in ~/.firewall-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt-derived key), never plaintext on disk. Set it with firewall-aiops secret set or the init wizard. The store is unlocked by a master password from FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD (non-interactive/MCP/CI) or an interactive prompt (CLI on a TTY). A legacy plaintext env var FIREWALL_ _SECRET is honoured as a fallback (migrate with firewall-aiops secret migrate).
Every MCP tool is wrapped by @governed_tool:
~/.firewall-aiops/audit.db (tool, params with secrets redacted, status, duration, risk tier, approver, rationale).FIREWALL_MAX_TOOL_CALLS, FIREWALL_RUNAWAY_MAX, …).risk_level is recorded on its audit row as a descriptive tier (a label, not a gate); there is no read-only switch, policy file, or approval gate. FIREWALL_AUDIT_APPROVED_BY and FIREWALL_AUDIT_RATIONALE are optional audit annotations, recorded when set but never required.~/.firewall-aiops/undo.db from the fetched before-state (recording only; an external orchestrator executes it).firewall-aiops doctor (a firmware/version query on both platforms) is the fastest connectivity check. Both platforms are free and self-hostable (OPNsense is fully open-source; pfSense CE is free), so a home lab is the easiest place to run it.MIT — see LICENSE.