Jev

Name: Jev
Author: Aitejiu

von AitejiuVersion 0.1.2i★ 3iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Aitejiu/jev

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Jev judgments for agents: injection scanning, shell risk gating, ranking

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools
Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "jev": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jev-mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Jev und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Jev nutzt, oder ein Werkzeug von Jev in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Jev noch nicht verbinden

Jev läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Jev verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Sentry✓ ChatGPT
Front-End Checklist✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add jev --env TYPESAFE_API_KEY=your-value -- uvx jev-mcp
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Jev sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Jev und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Jev nutzt, oder ein Werkzeug von Jev in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Jev ist TYPESAFE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Jev und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Jev nutzt, oder ein Werkzeug von Jev in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Jev (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Jev ist TYPESAFE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Jev und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Jev nutzt, oder ein Werkzeug von Jev in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Jev nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add jev --env TYPESAFE_API_KEY=your-value -- uvx jev-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "jev": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jev-mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "jev": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jev-mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "jev": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jev-mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

TYPESAFE_API_KEY geheim erforderlich env
TypeSafe API key used for Jev judgments

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 3
Downloads pro Wochei: 26/Wo.
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.1.2
Kategoriei: Entwicklertools
In der Registry veröffentlichti: 21. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti: 21. Sept. 2026
Entwickler: Aitejiu
Pakete: pypi: jev-mcp
Repo: Aitejiu/jev-harness-lab
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Aitejiu bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
✕ Nicht bestanden
Hat eine Lizenz
Keine Lizenzdatei im Repo gefunden
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 80 % der anderen 5755 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 5755 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 28 % der anderen 5755 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Jev sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, Netdata, Front-End Checklist

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 448.245Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

von netdataWeit verbreitet★ 81.345Aktualisiert vor 7 Tagen

Läuft in der Cloud

Installieren

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

von thedaviddiasWeit verbreitet★ 74.693Aktualisiert vor 37 Tagen

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

jev-harness-lab

用 TypeSafe Jev（System One 决策模型）做 agent harness 工程实验的技术仓库：评测框架、基准报告、可运行的集成工具（MCP server、skill router）。

安装

① MCP server（给 agent 加三个 Jev 工具）

用 uv 一条命令，无需克隆：

# 从 PyPI

uvx jev-mcp

直接从 GitHub 源码运行

uvx --from git+https://github.com/Aitejiu/jev-harness-lab jev-mcp

配置到任意 MCP 客户端（opencode / Claude Desktop 等）：

"mcp": { "jev": { "type": "local", "command": ["uvx", "--from", "git+https://github.com/Aitejiu/jev-harness-lab", "jev-mcp"], "environment": { "TYPESAFE_API_KEY": "your-key" }, "enabled": true } } }

提供的工具：

工具	作用
`scan_injection`	扫描工具/网页/邮件输出里的注入指令，返回 block / review / pass
`bash_risk`	shell 命令四维风险打分（破坏性 / 触密 / 外发 / 不可逆），返回 deny / review / allow
`rank_candidates`	候选片段按相关性打分排序（RAG 精排）

MCP Registry 归属标记（勿改格式）：

mcp-name: io.github.Aitejiu/jev

② Agent skill（让 Jev 帮主模型选 skill）

npx skills add Aitejiu/jev-harness-lab --skill jev-skill-router

用 Jev 把任务路由到已安装的 skill，并且只加载选中那一个的完整指令，避免把整个 skill 目录塞进主模型上下文。技能页：https://www.skills.sh/aitejiu/jev-harness-lab/jev-skill-router

环境变量

两个集成都需要：

export TYPESAFE_API_KEY=<your-key>

├── examples/ # 最小可运行示例（三原语、state、路由、护栏、抽取） ├── eval/ # 评测框架：11 个基准脚本 + 24 份报告 + 原始结果 │ └── datasets/ # 手工构造的数据集（如 130 条 shell 命令风险集） ├── integrations/ │ └── opencode/ # opencode 插件：jev_route_skill（skill 门控） ├── skills/ │ └── jev-skill-router/ # 可安装的 agent skill（SKILL.md + 独立脚本，skills.sh） ├── docs/ │ └── REPORT.md # 技术评估报告（数据与结论） ├── src/jev_mcp/ # MCP server 包（PyPI: jev-mcp） ├── pyproject.toml # Python 打包配置（console script: jev-mcp） ├── server.json # MCP Registry 元数据（mcp-name: io.github.Aitejiu/jev） ├── mcp_server.py # 兼容 shim：不安装也可 python mcp_server.py 运行 ├── skill_router.py # 本地 skill 目录路由（Jev 选择并加载 SKILL.md） ├── common.py # .env 加载 + 共享 client └── requirements.txt

快速开始

uv venv --python 3.12 .venv

uv pip install -r requirements.txt echo "TYPESAFE_API_KEY= " > .env

# 最小示例

.venv/bin/python examples/quickstart.py .venv/bin/python examples/noul.py # criteria 对判断的影响 .venv/bin/python examples/routing.py # 阈值路由

跑评测（示例：skill router，501 个真实 skills）

.venv/bin/python eval/run_skillretbench.py --variant hybrid --per-setting 100

评测结果缓存在 eval/results/*.jsonl（已随仓库提交，可 --report-only 直接出报告）；原始数据集在 eval/data/，需按 eval/README.md 的说明下载（已 gitignore）。

集成工具

MCP server

.venv/bin/python mcp_server.py   # stdio

工具	作用	输入 → 输出
`scan_injection`	扫描工具输出中的注入指令	tool_output → `action`(block/review/pass) + 概率
`bash_risk`	shell 命令四维风险打分	command → `action`(deny/review/allow) + 破坏性/触密/外发/不可逆分数
`rank_candidates`	候选片段相关性重排	query + candidates(≤10) → 排序后的 index/score

接入 opencode 的配置示例（项目 .opencode/opencode.json）：

"mcp": { "jev": { "type": "local", "command": ["/absolute/path/to/jev-harness-lab/.venv/bin/python", "/absolute/path/to/jev-harness-lab/mcp_server.py"], "enabled": true } } }

Skill router

.venv/bin/python skill_router.py --query "帮我查飞书文档" --load

opencode 插件在 integrations/opencode/jev-skill-router.ts：注册 jev_route_skill(task) 工具，请求进来时用 Jev 从本地 skill 目录选出最合适的一个并返回其完整指令。参考做法是配合 agent.build.tools.skill = false 关闭内置 skill 工具，使主模型上下文不再携带整个 skill 目录。

主要基准结果（详见 docs/REPORT.md）

任务	数据	结果
间接注入检测	InjecAgent 1,105 条	阈值 0.10：P/R 100%，良性误报 0%
检索重排	BEIR SciFact 900 对	BM25 → Jev：MRR 0.622 → 0.843，Hit@1 50% → 78.3%
意图分类	SNIPS / Banking77	7 类 97.9% / 77 类 80.3%
工具目录路由	MetaTool 199 工具	相似干扰 k=5 96.5%
Skill router	SkillRetBench 501 库	hybrid 架构 R@1 75.8%（最强基线 38.0%）
命令风险门控	自建 130 条	危险拦截 100%、正常放行 98.2%
模型难度路由	RouterBench	51%（无信号，负结果）
轨迹失败归因	Who&When 1,403 步	AUROC 0.56（负结果）

总计约 22,500 次 API 调用、52.2M input tokens、$2.19。

说明

所有 benchmark 使用公开数据集；原始结果 JSONL 已提交，报告可复现。
部分官方基线为模拟实现（在报告中已标注）。
Jev 已知限制：choice 最多 255 个选项、仅文本输入、state+questions 共享约 32k tokens、英语为主。
版本：jev-1.13.0，模型升级后建议重新评测。

Jev

Überblick

Was du damit machen kannst

Installation

Python (uv) installieren

Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Python (uv) installieren

Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Bei Jev registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

REA

Netdata

Front-End Checklist

README vom Entwickler

jev-harness-lab

安装

① MCP server（给 agent 加三个 Jev 工具）

直接从 GitHub 源码运行

② Agent skill（让 Jev 帮主模型选 skill）

环境变量

目录

快速开始

跑评测（示例：skill router，501 个真实 skills）

集成工具

MCP server

Skill router

主要基准结果（详见 docs/REPORT.md）

说明