Ephemeral

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Entwicklertools
• Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

claude mcp add --transport http ephemeral https://app.ephemer.al/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

{
  "mcpServers": {
    "ephemeral": {
      "url": "https://app.ephemer.al/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "ephemeral": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.ephemer.al/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

• Authorization geheim HTTP header
  An Ephemeral API key as a bearer token, for clients that do not sign in with OAuth (those need only the URL). Create one under Keys in the dashboard; use a member key for agents.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• create_run

  Start an AI agent run in an isolated sandbox and return the run (status queued) at once. Give a prompt, or the name of a saved workflow. Poll with get_run or block with wait_for_run for the result. Every run has a cost cap (max_cost_micros) and a timeout, and is billed to the org

• get_run

  Read a run: status, output, error, cost and billing_pending. COST: while billing_pending is true (or the run is still going), cost_micros is PROVISIONAL and usually higher than the final cost; the result then has cost_final:false and a cost_note. Quote a cost only when cost_final

• wait_for_run

  Wait until a run finishes (succeeded, failed, cancelled, interrupted or timed_out) or the wait ends, then return the run. After the run finishes it keeps waiting, within the same time, until billing has settled (billing_pending false, normally a few seconds to about 20), so the c

• list_runs

  List the organization's runs, newest first, with a cursor for the next page. Each run has cost_final: when false, cost_micros is provisional (usually above the final cost) and billing is still settling.

• cancel_run

  Cancel a run that has not finished. Work already done is billed. Cancelling a finished run changes nothing.

• list_workflows

  List the organization's saved workflows (reusable run definitions). Each entry has the workflow's name and, when set, its description, input_schema (the shape of the input create_run expects) and output_schema (the shape of the JSON it returns), so you can call a workflow without

• get_workflow

  Read a saved workflow's definition: description, prompt, model, files, connections, limits and its input_schema and output_schema. Credentials are never included.

• list_models

  Find models. Returns a compact list (id, name, context_length, input and output USD per million tokens, zero_data_retention where known), the total count and the default model. There are hundreds of models, so filter with query (case-insensitive part of the id or name, e.g. "clau

• list_connections

  The organization's saved connections that a run may use, with type, allowed methods and tools. No URLs or secrets are returned. Reference one in create_run by name.

• save_workflow

  Create a workflow, or replace the one with this name (saving the same definition again changes nothing more). A workflow is a reusable run definition: start it with create_run and its name, or on a timetable with create_schedule. Connections must already be saved in the organizat

• delete_workflow

  Permanently delete a saved workflow. Runs already started are not affected; schedules that use it stop being able to start runs until it is saved again.

• list_schedules

  List the organization's schedules: each starts a saved workflow on a cron timetable. Includes the next start, the last run and the last error.

• get_schedule

  Read a schedule: timetable, time zone, input, cost cap, whether it is enabled, its next start and the outcome of its last start.

• create_schedule

  Start a saved workflow on a timetable. Needs an administrator key. Each start is a run billed to the organization, with the cost cap given here (or the default). Use preview_schedule first to check the timetable. A schedule pauses itself after repeated failed starts. An organizat

• update_schedule

  Change a schedule; only the fields you give change. Needs an administrator key. Set enabled to false to pause it and to true to resume it (resuming clears the failures that paused it). A new timetable counts from now.

• delete_schedule

  Permanently delete a schedule. Needs an administrator key. Runs it already started are not affected. To stop it for a while, pause it with update_schedule instead.

• preview_schedule

  Check a cron expression and time zone and return the next five start times (UTC), without saving anything.

• run_schedule

  Start the schedule's workflow now, outside its timetable, with the schedule's input and cost cap. Returns the queued run (follow it with wait_for_run); each call starts another run and is billed like any run.

• list_files

  List the files saved in the organization: id, name, size, content type and creation time. Reference a file by id in a run's or workflow's files. Read-only; upload and delete files through the REST API.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (ephemer.al) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 536 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 19 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 5620 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 64 % der anderen 5620 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 23 % der anderen 5620 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden