DBHub Analytics

Name: DBHub Analytics
Author: amansingh63

von amansingh63Version 0.2.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.amansingh63/dbhub-analytics

So installierst du es

What it does

MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key Needs DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE
Category Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server DBHub Analytics für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": [ "-y", "dbhub-analytics" ], "env": { "DSN": "your-value", "DB_PASSWORD": "your-value", "SSH_PASSWORD": "your-value", "SSH_KEY": "your-value", "SSH_PASSPHRASE": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von DBHub Analytics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze DBHub Analytics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es DBHub Analytics nutzt, oder ein Werkzeug von DBHub Analytics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

11 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

DB_TYPE Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
DB_HOST Datenbank-Hostname
Englisches Original anzeigen
Database hostname
DB_PORT Datenbank-Port
Englisches Original anzeigen
Database port
DB_USER Datenbank-Benutzername
Englisches Original anzeigen
Database username
DB_NAME Datenbankname oder SQLite-Dateipfad
Englisches Original anzeigen
Database name or SQLite file path
TRANSPORT Transportmodus: stdio oder http
Englisches Original anzeigen
Transport mode: stdio or http
PORT HTTP-Server-Port (Standard: 8080)
Englisches Original anzeigen
HTTP server port (default: 8080)
ID Instanzkennung für Werkzeugnamen
Englisches Original anzeigen
Instance identifier for tool names
SSH_HOST Hostname des SSH-Servers
Englisches Original anzeigen
SSH server hostname
SSH_PORT SSH-Server-Port (Standard: 22)
Englisches Original anzeigen
SSH server port (default: 22)
SSH_USER SSH-Benutzername
Englisches Original anzeigen
SSH username

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann DBHub Analytics noch nicht verbinden

DBHub Analytics läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die DBHub Analytics verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Datenbanken & Datensätze, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Supabase✓ ChatGPT
Appwrite MCP✓ ChatGPT
Pg Aiguide✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server DBHub Analytics für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user dbhub-analytics --env DSN=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env SSH_PASSWORD=your-value --env SSH_KEY=your-value --env SSH_PASSPHRASE=your-value -- npx -y dbhub-analytics 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von DBHub Analytics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add --scope user dbhub-analytics --env DSN=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env SSH_PASSWORD=your-value --env SSH_KEY=your-value --env SSH_PASSPHRASE=your-value -- npx -y dbhub-analytics
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
DBHub Analytics sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze DBHub Analytics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es DBHub Analytics nutzt, oder ein Werkzeug von DBHub Analytics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

11 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

DB_TYPE Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
DB_HOST Datenbank-Hostname
Englisches Original anzeigen
Database hostname
DB_PORT Datenbank-Port
Englisches Original anzeigen
Database port
DB_USER Datenbank-Benutzername
Englisches Original anzeigen
Database username
DB_NAME Datenbankname oder SQLite-Dateipfad
Englisches Original anzeigen
Database name or SQLite file path
TRANSPORT Transportmodus: stdio oder http
Englisches Original anzeigen
Transport mode: stdio or http
PORT HTTP-Server-Port (Standard: 8080)
Englisches Original anzeigen
HTTP server port (default: 8080)
ID Instanzkennung für Werkzeugnamen
Englisches Original anzeigen
Instance identifier for tool names
SSH_HOST Hostname des SSH-Servers
Englisches Original anzeigen
SSH server hostname
SSH_PORT SSH-Server-Port (Standard: 22)
Englisches Original anzeigen
SSH server port (default: 22)
SSH_USER SSH-Benutzername
Englisches Original anzeigen
SSH username

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server DBHub Analytics für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": [ "-y", "dbhub-analytics" ], "env": { "DSN": "your-value", "DB_PASSWORD": "your-value", "SSH_PASSWORD": "your-value", "SSH_KEY": "your-value", "SSH_PASSPHRASE": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von DBHub Analytics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von DBHub Analytics ist DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze DBHub Analytics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es DBHub Analytics nutzt, oder ein Werkzeug von DBHub Analytics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

11 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

DB_TYPE Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
DB_HOST Datenbank-Hostname
Englisches Original anzeigen
Database hostname
DB_PORT Datenbank-Port
Englisches Original anzeigen
Database port
DB_USER Datenbank-Benutzername
Englisches Original anzeigen
Database username
DB_NAME Datenbankname oder SQLite-Dateipfad
Englisches Original anzeigen
Database name or SQLite file path
TRANSPORT Transportmodus: stdio oder http
Englisches Original anzeigen
Transport mode: stdio or http
PORT HTTP-Server-Port (Standard: 8080)
Englisches Original anzeigen
HTTP server port (default: 8080)
ID Instanzkennung für Werkzeugnamen
Englisches Original anzeigen
Instance identifier for tool names
SSH_HOST Hostname des SSH-Servers
Englisches Original anzeigen
SSH server hostname
SSH_PORT SSH-Server-Port (Standard: 22)
Englisches Original anzeigen
SSH server port (default: 22)
SSH_USER SSH-Benutzername
Englisches Original anzeigen
SSH username

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBHub Analytics (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server DBHub Analytics für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "dbhub-analytics": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "dbhub-analytics" ], "env": { "DSN": "your-value", "DB_PASSWORD": "your-value", "SSH_PASSWORD": "your-value", "SSH_KEY": "your-value", "SSH_PASSPHRASE": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von DBHub Analytics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von DBHub Analytics ist DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze DBHub Analytics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es DBHub Analytics nutzt, oder ein Werkzeug von DBHub Analytics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

11 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

DB_TYPE Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
DB_HOST Datenbank-Hostname
Englisches Original anzeigen
Database hostname
DB_PORT Datenbank-Port
Englisches Original anzeigen
Database port
DB_USER Datenbank-Benutzername
Englisches Original anzeigen
Database username
DB_NAME Datenbankname oder SQLite-Dateipfad
Englisches Original anzeigen
Database name or SQLite file path
TRANSPORT Transportmodus: stdio oder http
Englisches Original anzeigen
Transport mode: stdio or http
PORT HTTP-Server-Port (Standard: 8080)
Englisches Original anzeigen
HTTP server port (default: 8080)
ID Instanzkennung für Werkzeugnamen
Englisches Original anzeigen
Instance identifier for tool names
SSH_HOST Hostname des SSH-Servers
Englisches Original anzeigen
SSH server hostname
SSH_PORT SSH-Server-Port (Standard: 22)
Englisches Original anzeigen
SSH server port (default: 22)
SSH_USER SSH-Benutzername
Englisches Original anzeigen
SSH username

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die DBHub Analytics nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user dbhub-analytics --env DSN=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env SSH_PASSWORD=your-value --env SSH_KEY=your-value --env SSH_PASSPHRASE=your-value -- npx -y dbhub-analytics

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "dbhub-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

DSN geheim erforderlich env
Datenbank-Verbindungszeichenfolge (z. B. postgres://user:pass@host:5432/db)
Englisches Original anzeigen
Database connection string (e.g., postgres://user:pass@host:5432/db)
DB_TYPE env
Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
DB_HOST env
Datenbank-Hostname
Englisches Original anzeigen
Database hostname
DB_PORT env
Datenbank-Port
Englisches Original anzeigen
Database port
DB_USER env
Datenbank-Benutzername
Englisches Original anzeigen
Database username
DB_PASSWORD geheim erforderlich env
Datenbank-Passwort
Englisches Original anzeigen
Database password
DB_NAME env
Datenbankname oder SQLite-Dateipfad
Englisches Original anzeigen
Database name or SQLite file path
TRANSPORT env
Transportmodus: stdio oder http
Englisches Original anzeigen
Transport mode: stdio or http
PORT env
HTTP-Server-Port (Standard: 8080)
Englisches Original anzeigen
HTTP server port (default: 8080)
ID env
Instanzkennung für Werkzeugnamen
Englisches Original anzeigen
Instance identifier for tool names
SSH_HOST env
Hostname des SSH-Servers
Englisches Original anzeigen
SSH server hostname
SSH_PORT env
SSH-Server-Port (Standard: 22)
Englisches Original anzeigen
SSH server port (default: 22)
SSH_USER env
SSH-Benutzername
Englisches Original anzeigen
SSH username
SSH_PASSWORD geheim erforderlich env
SSH-Passwort
Englisches Original anzeigen
SSH password
SSH_KEY geheim erforderlich env
Pfad zum privaten SSH-Schlüssel
Englisches Original anzeigen
Path to SSH private key
SSH_PASSPHRASE geheim erforderlich env
Passphrase des SSH-Schlüssels
Englisches Original anzeigen
SSH key passphrase

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 0
Downloads pro Wochei: 80/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.2.0
Kategoriei: Datenbanken & Datensätze
In der Registry veröffentlichti: 3. Apr. 2026
Code zuletzt geänderti: 4. Apr. 2026
Entwickler: amansingh63
Pakete: npm: dbhub-analytics
Repo: amansingh63/dbhub-analytics
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto amansingh63 bestätigt, dem das Repo gehört
! Vorsicht
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 7 Monaten, vor mehr als 6 Monaten
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 1197 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 51 % der anderen 1197 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DBHub Analytics sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 7 Monaten geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: QueryWeaver, Supabase, Neon, DBCode, Keboola MCP

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DBHub Analytics Universal Database MCP Server for Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

Built on top of DBHub by Bytebase.

What is DBHub Analytics?

DBHub Analytics is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants like Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients to your databases. Query Databricks SQL warehouses, Google BigQuery datasets, PostgreSQL, MySQL, and more — all through a single unified interface.

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Key Features

Cloud Data Warehouses: Connect to Databricks SQL and Google BigQuery for analytics workloads
Traditional Databases: Full support for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite
Multi-Database: Connect to multiple databases simultaneously with a single TOML config file
Schema Explorer: Progressive disclosure — browse catalogs, datasets, schemas, tables, and columns
Safety Guardrails: Read-only mode, row limits, and query timeouts to prevent runaway operations
Secure Access: SSH tunneling, SSL/TLS encryption, and service account authentication
Zero Config: Just provide a DSN — no drivers to install, no complex setup

Supported Databases

Database	DSN Protocol	Status
PostgreSQL	`postgres://`	Stable
MySQL	`mysql://`	Stable
MariaDB	`mariadb://`	Stable
SQL Server	`sqlserver://`	Stable
SQLite	`sqlite:///`	Stable
Databricks SQL	`databricks://`	Stable
Google BigQuery	`bigquery://`	Stable

MCP Tools

Tool	Description
`execute_sql`	Execute SQL queries with read-only enforcement and row limiting
`search_objects`	Browse catalogs, schemas, tables, columns, indexes, and routines
Custom Tools	Define reusable, parameterized SQL queries in `dbhub.toml`

Quick Start

NPM (recommended)

npx dbhub-analytics --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"

Databricks SQL

npx dbhub-analytics --dsn "databricks://token:YOUR_TOKEN@your-workspace.cloud.databricks.com/sql/2.0/warehouses/your_warehouse_id"

Google BigQuery

npx dbhub-analytics --dsn "bigquery://your-gcp-project/your_dataset?keyFile=/path/to/service-account.json&location=US"

Docker

docker run --rm --init \

--name dbhub-analytics \ --publish 8080:8080 \ amansingh63/dbhub-analytics \ --transport http \ --port 8080 \ --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"

Demo Mode

npx dbhub-analytics --demo

Connect to Your AI Assistant

Claude Desktop / Claude Code

Add to your claude_desktop_config.json or .mcp.json:

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "bigquery://your-project/your_dataset?keyFile=/path/to/sa.json&location=US"] } } }

GitHub Copilot (VS Code)

Add to your .vscode/mcp.json:

"servers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "postgres://user:pass@localhost:5432/dbname"] } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "databricks://token:YOUR_TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID"] } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP config (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "mysql://user:pass@localhost:3306/dbname"] } } }

Multi-Database via TOML Config

For connecting to multiple databases, use a TOML config file with any of the above clients:

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--config", "/path/to/dbhub.toml"] } } }

Configuration

DSN Connection Strings

Database	Format
PostgreSQL	`postgres://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require`
MySQL	`mysql://user:pass@host:3306/dbname`
MariaDB	`mariadb://user:pass@host:3306/dbname`
SQL Server	`sqlserver://user:pass@host:1433/dbname`
SQLite	`sqlite:///path/to/file.db` or `sqlite:///:memory:`
Databricks	`databricks://token:TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID?catalog=CAT&schema=SCH`
BigQuery	`bigquery://PROJECT_ID/DATASET?keyFile=/path/to/key.json&location=US`

Multi-Database Setup (TOML)

Connect to multiple databases simultaneously. Create a dbhub.toml file:

[[sources]]

id = "databricks_prod" type = "databricks" host = "adb-xxx.azuredatabricks.net" password = "dapi..." path = "/sql/2.0/warehouses/abc123"

[[sources]] id = "bigquery_analytics" type = "bigquery" project = "my-gcp-project" database = "analytics_dataset" location = "US"

[[sources]] id = "postgres_prod" type = "postgres" host = "localhost" port = 5432 database = "production" user = "dbuser" password = "secret"

Then run:

npx dbhub-analytics --config dbhub.toml

See Multi-Database Configuration and Command-Line Options for complete documentation.

Use Cases

Data Analysts: Ask Claude to query your Databricks or BigQuery data warehouse in natural language
Backend Engineers: Explore database schemas, run diagnostic queries, and debug issues via AI
DevOps/SRE: Connect to production read-replicas safely with read-only mode and row limits
Data Scientists: Query multiple databases simultaneously — join insights across PostgreSQL and BigQuery

Development

# Install dependencies

pnpm install

Run in development mode

pnpm dev

Build for production

pnpm build

Run tests

pnpm test

Credits

Built on top of DBHub by Bytebase, an open-source database DevSecOps platform. Licensed under MIT.

DBHub Analytics

What it does

Installation

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei DBHub Analytics registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

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What is DBHub Analytics?

Key Features

Supported Databases

MCP Tools

Quick Start

NPM (recommended)

Databricks SQL

Google BigQuery

Docker

Demo Mode

Connect to Your AI Assistant

Claude Desktop / Claude Code

GitHub Copilot (VS Code)

Cursor

Windsurf

Multi-Database via TOML Config

Configuration

DSN Connection Strings

Multi-Database Setup (TOML)

Use Cases

Development

Run in development mode

Build for production

Run tests

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