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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Meddata

von anthesiallcVersion 0.2.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.anthesiallc/meddata

So installierst du es

What it does

Drug & supplement lookup and interaction checks from free U.S. government health data.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs MEDDATA_API_KEY
  • Category Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Meddata registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Meddata und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Meddata nutzt, oder ein Werkzeug von Meddata in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Meddata noch nicht verbinden

Meddata läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Meddata verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Praxen & Gesundheit, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Meddata registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Meddata sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Meddata und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Meddata nutzt, oder ein Werkzeug von Meddata in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Meddata registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Meddata ist MEDDATA_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Meddata und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Meddata nutzt, oder ein Werkzeug von Meddata in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Meddata (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Meddata registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Meddata ist MEDDATA_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Meddata und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Meddata nutzt, oder ein Werkzeug von Meddata in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Meddata nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Werte, die du selbst einträgst

  • MEDDATA_API_KEY geheim erforderlich env
    MedData API key. Get a free one (250 calls/month, no card) at https://meddata.anthesia.io

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
30/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.2.1
In der Registry veröffentlichti
20. Juni 2026
Code zuletzt geänderti
11. Sept. 2026
Entwickler
anthesiallc
Pakete
pypi: meddata-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto anthesiallc bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1099 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 1099 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1099 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Meddata sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MEDDATA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Medplum MCP, Mirobody, Apple Health

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Medplum MCP

Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.

von medplumWeit verbreitet★ 2791Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · medplum.com

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

von thetahealthWachsend↓ 290/Wo.★ 1486Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ thetahealth.ai

Apple Health

Local-first Apple Health MCP server for questions about your sleep, workouts and heart data.

von neiltronWachsend↓ 106/Wo.★ 575Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MedData MCP Server

mcp-name: io.github.anthesiallc/meddata

A Model Context Protocol server that exposes the MedData API as tools, so any MCP client (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT connectors, or an agent framework) can look up drug and supplement data and check interactions conversationally.

It's a thin wrapper: each tool maps to one MedData REST endpoint. All the data work happens in the API.

Tools

ToolWhat it does
search_drugsSearch drugs by brand or generic name; returns RxCUI + details
get_drugFull drug profile by RxCUI
get_drug_by_ndcDrug profile by NDC package code
search_supplementsSearch supplements by name; returns supplement IDs
get_supplementFull supplement fact sheet by ID
check_interactionsInteractions across a mixed list of 2-10 drugs/supplements
assess_routineFull assessment of a routine: per-pair coverage, sources, timing and food conditions
get_usageCurrent billing period usage and plan limit
check_interactions vs assess_routine

check_interactions returns a flat list of interactions. assess_routine returns the reasoning: what each submitted name resolved to, what was consulted for every pair, and the document behind each finding. Reach for it when the answer will be explained or acted on rather than just displayed.

The distinction that matters most is in pairs_checked[].status:

statusmeans
findingone or more grounded findings, listed in findings[]
no_finding_in_sourcesa source covering this kind of pair was consulted and had nothing. Absence of a finding is not evidence of safety
not_coveredno source covers this kind of pair, so it was not assessed. Most supplement-supplement pairs land here
unresolvedan item did not resolve, so nothing could be checked

not_covered and no_finding_in_sources are different answers, and a flat empty list cannot tell them apart.

assess_routine also takes class_matching (default off). With it on, a drug matches the therapeutic classes a supplement record names, not only the drug names it lists; those findings carry basis.level: "class" and name the class, so an inferred match stays distinguishable from an explicit one. Findings also carry basis.level (formulation / ingredient / class) saying how closely the source matches what was submitted, three-state timing and food conditions where silence is not_documented rather than "no effect", and references[] with the document version and the verbatim passage.

Get an API key

Free tier is 250 calls/month, no credit card:

curl -X POST https://meddata.anthesia.io/api/v1/signup \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"email":"you@example.com"}'

The key comes back in the api_key field of the response.

Install and run

The easiest way is with uv (no manual venv needed):

# stdio transport (default — for Claude Desktop, Cursor, most local clients)

MEDDATA_API_KEY=md_your_key uvx meddata-mcp

streamable-HTTP transport (for remote / web clients)

MEDDATA_API_KEY=md_your_key uvx meddata-mcp --http

Or install with pip into its own environment:

pip install meddata-mcp

MEDDATA_API_KEY=md_your_key meddata-mcp

Note: install into a dedicated environment. The mcp SDK requires a newer

starlette than the MedData API app pins, so the two will conflict if installed

together.

Environment variables:

  • MEDDATA_API_KEY (required) — your MedData API key.
  • MEDDATA_BASE_URL (optional) — defaults to https://meddata.anthesia.io.
  • MEDDATA_TIMEOUT (optional) — request timeout in seconds, default 30.

Client configuration

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "meddata": { "command": "uvx", "args": ["meddata-mcp"], "env": { "MEDDATA_API_KEY": "md_your_key" } } } }

Cursor

Add the same block to ~/.cursor/mcp.json (or the project .cursor/mcp.json).

Smithery (hosted, no install)

The server is hosted on Smithery, so MCP clients that support Smithery can connect without installing anything. You provide your MedData API key in the Smithery config and it routes to the server.

LangChain / LangGraph

Any LangChain or LangGraph agent can use these tools through langchain-mcp-adapters:

# pip install langchain-mcp-adapters langgraph "langchain[anthropic]"

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

client = MultiServerMCPClient( { "meddata": { "transport": "stdio", "command": "uvx", "args": ["meddata-mcp"], "env": {"MEDDATA_API_KEY": "md_your_key"}, } } ) tools = await client.get_tools()

hand tools to a LangGraph/LangChain agent, e.g.

from langgraph.prebuilt import create_react_agent

agent = create_react_agent("anthropic:claude-opus-4-8", tools)

LlamaIndex works the same way via its MCP tool spec.

Develop from source

git clone https://github.com/anthesiallc/meddata-mcp && cd meddata-mcp

python -m venv .venv .venv/Scripts/python -m pip install -e ".[http]" # Windows; [http] adds uvicorn for --http

.venv/bin/pip install -e ".[http]" # macOS/Linux

MEDDATA_API_KEY=md_your_key .venv/Scripts/python -m meddata_mcp.server

Notes

  • Data is for informational purposes only and is not medical advice.
  • Interaction data comes from established medical databases; an empty result means none were found in those sources, not that a combination is proven safe.