Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Free, no sign-in MCP: can AI agents reach checkout at a store? Try: Use ARC to check allbirds.com
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://www.arcreport.ai/api/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http arcreport https://www.arcreport.ai/api/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"arcreport": {
"url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"arcreport": {
"type": "http",
"url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://www.arcreport.ai/api/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
check_storeCheck if an AI agent can reach checkout on a store before trying. Call this with a store domain, such as allbirds.com. Returns the saved checkout evidence, or not checked yet when ARC has no saved check. Free, no login, no new scan, and no fetch of the store. A missing field says
find_storesFind stores where a saved check shows an AI agent can reach checkout. Filter by platform, protocol, category, or min_grade (optional, default none). With no filters, returns those stores and labels the result default: no filters given. Each store carries its Agent Readiness Grade
report_checkoutReport how far one agent got at one store. Free, no login. Omit contributor_key and ARC issues one. Emails, phones, street addresses, card numbers, IP addresses, and private hosts are rejected. The report stays private until 3 independent contributors with a day-old key, or enoug
get_store_hub[Requires sign-in] Look up a free ARC store card by host. Includes saved measurements and brand_claim ownership metadata. Brand statements are not measured by ARC; claims never change measured scores.
google_checkout_readiness[Requires sign-in] Read saved public Google agentic checkout readiness checks for a store. Free; no new scan or paid calls. Merchant Center feed eligibility cannot be checked from outside. Not Google approval or certification.
product_data_checkFree latest saved product data and return/shipping policy check from the store's pages and structured data. Reads history only; no store fetch or model call. A missing result is not a zero.
can_agent_checkout[Requires sign-in] Call when you need a saved checkout-link check for any public store URL, not only Index brands. Use it for 'what stops an agent at checkout?' or 'which checkout route works on ?' when you also want the one fix. Saved HTTP checkout check for a public homepage or
check_agent_readiness[Requires sign-in] Check whether personal AI agents can reach a product URL, understand it, and reach checkout. Runs ARC's readiness check: crawler access, whether an agent can answer a shopper's questions from the page, and personal shopping agents trying to add to cart or reach
get_readiness_result[Requires sign-in] Get a readiness check by id. While running, reports progress. When complete, reports whether personal agents could reach the page, understand it, and reach checkout, plus the wall, concrete next steps, a directional score, a per-agent breakdown, and screenshots
list_readiness_checks[Requires sign-in] List this workspace's recent readiness checks (newest first) — each store, its score, status, and id. Use an id with get_readiness_result to reopen a check.
ask_agents_about_brand[Requires sign-in] Ask benchmark personal-agent personas what they think of a brand and whether they would recommend it for a category. Personas A to E are ARC benchmark personas named by how they shop: A always-on errands, B errands by text, C researches on its own computer, D w
get_fixes[Requires sign-in] Concrete next steps to get recommended by personal agents and to become reachable, understandable, and buyable. Pass a readiness check id and/or the brand, category, store URL, and competitors that were recommended instead. Uses the check's evidence when an id
bulk_create_monitors[Requires sign-in] Set up scheduled monitoring for one or more store URLs (the 'set up monitoring' flow). Validates each URL and rejects invalid/private/internal ones. GUIDED FLOW: first ask the user for the URLs (paste a list or a CSV), then the frequency (daily/weekly/monthly,
list_monitors[Requires sign-in] List the workspace's monitors — each store re-checked on a schedule for whether personal agents can still reach it and its checkout. Includes cadence, status, last score, next run, and the monitor id.
monitor_summary[Requires sign-in] Overview of whether monitored stores are still buyable by personal agents: latest score, trend, status, next run, and recent regression alerts.
update_monitor[Requires sign-in] Change a monitor's cadence (daily/weekly/monthly) or label. Use the monitor id from list_monitors.
pause_monitor[Requires sign-in] Pause a monitor so it stops running on schedule (its history is kept). Use the monitor id from list_monitors.
resume_monitor[Requires sign-in] Resume a paused monitor.
run_monitor_now[Requires sign-in] Run a monitor's scan immediately (off-schedule) to establish or refresh its baseline. Consumes one scan credit — only call when the user explicitly asks to run now. Use the monitor id from list_monitors.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
Der Herausgeber (arcreport.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (abab7575); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 314 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 19 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.2.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
ARC is the free, neutral record of which online stores AI agents can actually reach checkout at, with dated evidence.
Website: https://www.arcreport.ai
This repo holds ARC's public MCP connector metadata and setup instructions. ARC is a hosted service, so there is nothing to install or run.
Before your agent tries a store, ask ARC whether agents can reach checkout there:
curl "https://www.arcreport.ai/api/precheck?url=https://allbirds.com"
Real response (trimmed, 14 Oct 2026):
{"host":"allbirds.com","known":true,"reachable_checkout":true,
"rails":[{"name":"UCP","status":"valid"},{"name":"ACP","status":"not_found"}, {"name":"MCP","status":"yes"},{"name":"Checkout WebMCP","status":"detected"}], "blockers":[],"confidence":"high","last_checked":"2026-10-13T09:47:13.000Z", "stale":true,"source":"ARC (arcreport.ai)","licence":"CC BY 4.0"}
reachable_checkout is based on ARC's last saved check. It does not mean an agent completed checkout. Check last_checked and stale before relying on it. Contact: arcreport@mail.grokbot.com (ARC).
Advisory only, not a guarantee. Missing data or known:false is not a no.
| What | URL | Registry name |
|---|---|---|
| MCP connector (store checks) | https://www.arcreport.ai/api/mcp | ai.arcreport/mcp |
| Ask connector (stores, protocols, submissions) | https://www.arcreport.ai/api/ask | ai.arcreport/ask |
Both use the Streamable HTTP transport and are listed in the official MCP Registry. Reading saved checks (check_store, find_stores) and reporting a checkout attempt (report_checkout) need no sign-in.
claude mcp add --transport http arc https://www.arcreport.ai/api/mcp
Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.
Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → Create connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.
~/.cursor/mcp.json){ "mcpServers": { "arc": { "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
.vscode/mcp.json){ "servers": { "arc": { "type": "http", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
cline_mcp_settings.json){ "mcpServers": { "arc": { "type": "streamableHttp", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
Swap in https://www.arcreport.ai/api/ask to use the Ask connector.
server.json: registry entry for ai.arcreport/mcp (copies of both entries in server.mcp.json and server.ask.json)glama.json: Glama directory metadataEvery result is dated and labelled by source: agent-reported, ARC-tested up to payment, or a verified order. A missing result never counts against a store.
Repo contents: MIT. ARC data: CC-BY-4.0.