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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Aurekai MCP

von aurekaiVersion 0.8.0-alpha.3i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aurekai/aurekai-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Aurekai MCP server for akai doctor, manifests, artifacts, feature queries, and runtime inspection.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 2 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "aurekai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add aurekai -- npx -y @aurekai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aurekai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aurekai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aurekai bestätigt, dem das Repo gehört

  • ! Vorsicht

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten, vor mehr als 6 Monaten

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1068 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 1068 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 13 % der anderen 1068 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Aurekai MCP sicher?

Er hat 1 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (0.8.0-alpha.3) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Medplum MCP, Mirobody, Apple Health

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Medplum MCP

Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.

von medplumWeit verbreitet★ 2787Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ medplum.com

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

von thetahealthWachsend↓ 290/Wo.★ 1442Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer✓ thetahealth.ai

Apple Health

Local-first Apple Health MCP server for questions about your sleep, workouts and heart data.

von neiltronWachsend↓ 106/Wo.★ 575Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@aurekai/mcp — Aurekai MCP Server

`0.8.0-alpha.5` · capability-native · zero dependencies · stdio + Streamable HTTP

Exposes all 9 Aurekai capability families (111 commands) as MCP tools with full protocol-level features: tool annotations, resource pagination, named prompts, _meta proof propagation, and embedded resource outputs.

Install

npm install -g @aurekai/mcp

Usage

stdio (default — for Claude Desktop, Cursor, etc.)
// claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "aurekai": { "command": "aurekai-mcp" } } }

Streamable HTTP (optional)
AKAI_MCP_HTTP_PORT=3100 aurekai-mcp

POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:3100/mcp

Protocol Surface

FeatureStatus
tools/list — 89 operators across 9 capability families✅
Tool annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint)✅
resources/list — 13 aurekai:// resource URIs✅
resources/read — live reads for runtime/capabilities, queue/stats, models✅
Resource pagination (nextCursor)✅
Resource subscriptions (acknowledge)✅
prompts/list + prompts/get — 8 named capability prompts✅
_meta proof propagation on tool call results✅
Embedded resource outputs for proof-emitting tools✅
logging server capability✅
Streamable HTTP transport (AKAI_MCP_HTTP_PORT)✅

Capability Families

FamilyOperatorsExamples
runtime11akai_api, akai_queue, akai_workflow
commerce11akai_gate, akai_pay, akai_ledger
intake12akai_transcribe, akai_ingest, akai_segment
memory11akai_fpq, akai_fpqx, akai_embed, akai_vec
proof8akai_proof, akai_canon, akai_graph, akai_hash
reason5akai_reason, akai_physics, akai_flow, akai_learn
wire5akai_tel, akai_wire, akai_moq, akai_net
publish9akai_brief, akai_narrate, akai_pack, akai_distribute
substrate17akai_capability, akai_space, akai_compress

Named Prompts

PromptDescription
turn-this-call-into-a-deliverableaudio → transcribe → brief → deliverable
inspect-this-artifact-lineageResolve full Merkle lineage for an artifact
build-a-model-memory-packFPQ compress + roundtrip + export memory pack
compare-these-reasoning-branchesDual branch diff with recommendation
generate-client-invoice-from-usageMetering records → invoice
produce-wire-device-reportPCAP → SIP event + device report
run-a-release-gateproof validate + manifest verify + SLI auto-run
make-a-client-brief-from-this-audioaudio → transcript → structured client brief

Resources (aurekai:// URIs)

aurekai://runtime/capabilities · aurekai://queue/stats · aurekai://ledger/portfolio aurekai://models · aurekai://model-memory · aurekai://features/{artifact} aurekai://proof/{id} · aurekai://graph/{node}/lineage · aurekai://space/{name} aurekai://wire/{capture_id} · aurekai://project/{id} · aurekai://invoice/{id} · aurekai://cms/{entry_id}

Runtime Requirement

Tools require the akai binary on PATH (from aurekai/native-runtime) or set AKAI_BIN=/path/to/akai. Without it, tools return a clear error message — no crash.

Registry Targets