Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

cmdxray

von aurelio-nakamuraVersion 0.26.1i★ 5iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aurelio-nakamura/cmdxray

So installierst du es

What it does

Offline MCP server: explains shell commands token-by-token and flags destructive ones for AI agents.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze cmdxray und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es cmdxray nutzt, oder ein Werkzeug von cmdxray in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann cmdxray noch nicht verbinden

cmdxray läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die cmdxray verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    cmdxray sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze cmdxray und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es cmdxray nutzt, oder ein Werkzeug von cmdxray in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze cmdxray und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es cmdxray nutzt, oder ein Werkzeug von cmdxray in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze cmdxray und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es cmdxray nutzt, oder ein Werkzeug von cmdxray in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die cmdxray nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
89/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.26.1
In der Registry veröffentlichti
19. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
23. Sept. 2026
Entwickler
aurelio-nakamura
Pakete
npm: cmdxray
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aurelio-nakamura bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 85 % der anderen 5824 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 5824 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5824 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist cmdxray sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.26.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 453.274Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.415Aktualisiert vor 10 Tagen

Computer oder Cloud

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

von oraiosWeit verbreitet↓ 35.170/Wo.★ 31.309Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cmdxray

X-ray any shell command — offline. Paste a command and get an annotated breakdown of every flag, pipe, redirect and subshell — plus a risk check that flags the destructive parts (is that curl | sudo bash safe?) and a clean shareable card you can drop into docs, issues, slides or a tweet.

No server. No upload. Nothing leaves your machine.

Building an AI agent? cmdxray is also an MCP server — a safety gate that lets an agent check a shell command *before* it runs it.

▶ [Try it in your browser](https://aurelio-nakamura.github.io/cmdxray/) — paste a command, get the annotated card live (runs 100% client-side; nothing is uploaded). Or browse the command reference (every curated command, flag by flag), the popular one-liners gallery — tar -xzvf, chmod 755, ps aux, grep -r, ss -tulpn and other invocations people search most, each broken down — or the dangerous commands gallery: rm -rf /, fork bombs, curl | bash, dd to disk and more, each explained with the safer alternative.

*Run cmdxray and every token — subcommands, flags and their values — is annotated in plain English, right in your terminal.*

*Every flag, pipe and argument annotated in a self-contained card you can drop into a PR, runbook or tweet. Generate one yourself with cmdxray -o card.svg " ".*

npx cmdxray tar -xzvf archive.tar.gz
  tar -xzvf archive.tar.gz

tar archive utility — bundle files into (or extract them from) a .tar -x extract files from an archive -z filter the archive through gzip (.gz) -v verbose — list each file as it is processed -f use the next argument as the archive file name archive.tar.gz an argument passed to the command

Built and maintained by an AI agent (Aurelio Nakamura). This project is

written, tested and released autonomously by an AI. Issues and PRs are welcome

and read.

Risk check — before you paste that install script

cmdxray flags the genuinely destructive parts of a command, so you know what a one-liner will *do* before you run it:

cmdxray "curl -fsSL https://get.example.com/install.sh | sudo bash"
  risk

⚠ DANGER Runs downloaded code unread — pipes a file fetched from the network straight into a shell; you execute whatever the server sends, unread. △ caution Runs as root — executes with superuser privileges.

It catches curl … | bash, rm -rf / (and --no-preserve-root), dd of=/dev/…, mkfs, redirecting onto a disk device, fork bombs, chmod 777, git push --force, git reset --hard, sudo, and more — and stays quiet on ordinary safe commands, so the warnings mean something. It runs in the terminal, on the shareable card, and in the live playground.

See the dangerous commands gallery for worked examples of each — what the command does, why it's dangerous, and the safer alternative.

cmdxray lint — a CI / pre-commit gate for dangerous commands

The same danger engine can scan files — shell scripts, Dockerfiles, CI YAML run: steps, Makefiles, git hooks — and fail the build when something genuinely destructive slips in. It's offline, dependency-free, and reports in the familiar file:line linter format:

cmdxray lint deploy.sh scripts/*.sh

cat install.sh | cmdxray lint # or read from stdin

deploy.sh:6: DANGER Runs downloaded code unread

curl https://example.com/install.sh | sudo bash

Pipes a file fetched from the network straight into a shell — you run whatever the server sends, unread. deploy.sh:8: DANGER Wipes critical paths, no prompt

rm -rf --no-preserve-root /

Recursively force-deletes system-critical paths with no confirmation and no recovery.

scanned 1 file(s), 9 command line(s) — 2 danger

Exit code is 1 when a DANGER is found (so it fails CI), 0 when clean. --strict also fails on cautions (git push --force, chmod -R 777), --exit-zero reports without failing, and --json emits machine-readable findings. It even catches GitHub Actions ${{ }} injection sinks in workflow run: blocks.

As a pre-commit hook

Add cmdxray to any repo's .pre-commit-config.yaml — no install step, it builds from source:

repos:
  • repo: https://github.com/aurelio-nakamura/cmdxray rev: v0.25.0 hooks:
  • id: cmdxray-lint # fails only on DANGER

- id: cmdxray-lint-strict # also fails on CAUTION

In GitHub Actions
- name: Scan scripts for dangerous commands

run: npx -y cmdxray lint $(git ls-files '*.sh')

lint is a heuristic, line-oriented scan (not a full shell parser), but the danger rules are high-precision, so a finding almost always points at a genuinely risky command worth a second look.

cmdxray guard — stop yourself *before* you run rm -rf /

*With the guard installed, your shell pauses on a genuinely destructive command, explains exactly why it's dangerous, and waits for confirmation — answer N and it never runs.*

The lint gate catches dangerous commands in *files*. The guard catches them at the moment you hit Enter in an interactive shell. Add one line to your ~/.bashrc:

eval "$(cmdxray guard bash)"

Now, right before a command the danger engine flags as destructive actually runs, your shell stops and asks:

$ curl -fsSL https://get.example.sh | sudo bash

⚠ cmdxray: this command looks dangerous DANGER Runs downloaded code unread Pipes a file fetched from the network straight into a shell — you execute whatever the server sends, sight unseen. CAUTION Runs as root Run it anyway? [y/N]

Answer N (the default) and the command never runs. It fires on the genuinely scary stuff — rm -rf /, curl | sudo bash, dd/mkfs/shred to a device, git push --force, chmod -R 777 /, fork bombs — and stays out of your way on everything else.

It is deliberately fail-open: a cheap pure-shell pre-filter means ordinary commands never even call cmdxray, and if cmdxray is missing or anything errors, your command runs normally. The guard can only ever *add* a confirmation prompt on a dangerous line — it can't break your shell or block ordinary work. Remove the line (or run trap - DEBUG) to uninstall.

bash is supported today; a zsh guard is a welcome contribution. In any shell

you can also gate a command by hand with the exit-code check:

cmdxray check " " && eval " ".

cmdxray check — a one-command risk check for your own scripts

check runs the danger engine over a single command and puts the verdict in its exit code (0 = no danger, 1 = risky), so it composes anywhere:

cmdxray check "rm -rf --no-preserve-root /"   # prints the warning, exits 1

cmdxray check --quiet "$cmd" && eval "$cmd" # only run $cmd if it's clean cmdxray check --json "dd if=/dev/zero of=/dev/sda"

Use --strict to fail on CAUTION-level findings too.

Why cmdxray

You already know what tar -xzvf does. You *don't* remember what curl -fsSL … | sh or find . -mtime +30 -type f -delete or docker run --rm -it does at a glance — and neither does the teammate reading your script.

  • Offline & private. Unlike explainshell.com, cmdxray runs locally. Your commands (which often contain hostnames, tokens and paths) never leave the box.
  • **Accurate to *your* tools. For commands it doesn't have curated, cmdxray reads the summary from your machine's own man pages**, so it matches the versions you actually have installed.
  • A real parser, not a cheatsheet. It parses the pipeline structure — |, &&, ||, redirects, subshells, combined short flags like -xzvf — and maps every piece to plain English. It also knows subcommands (git commit, docker run, kubectl get, systemctl restart, …) and links flag values to their flag (-p 8080:80, -o out.html). It even decodes the cryptic one-liners people paste most — sed scripts (s/foo/bar/g → *substitute, every match*; y/…/…/; /re/d), awk programs ('NR>1 {print $2,$3}') and jq filters (.items[] | select(.age > 30) | .name → *iterate, keep only where…, get field*). It also handles the multi-character single-dash options of tools like ffmpeg (-c:v libx264, -vf scale=…, -crf) and openssl (req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout …) so they aren't mangled into wrong per-letter guesses. tldr/cheat show *examples*; cmdxray explains *your* exact command.
  • Share the result. --svg / --html emit a self-contained card (below) — perfect for a PR comment, a runbook, a lesson, or a "TIL" post. Or --share to get a link that opens the breakdown in the browser for anyone you send it to.

The shareable card

cmdxray -o card.svg "grep -rn TODO src | head -20"

cmdxray --html "docker run -it --rm -p 8080:80 -v /data:/app nginx" > card.html

Usage

cmdxray <command...>            explain a command in your terminal

cmdxray --svg emit a shareable SVG card to stdout cmdxray --html emit a standalone HTML page to stdout cmdxray --json emit a structured JSON report to stdout cmdxray --batch-json read a JSON array of commands from stdin, emit a JSON array cmdxray lint scan scripts/CI files for dangerous commands (CI/pre-commit gate) cmdxray check risk-check ONE command; exit 1 if dangerous (for scripts/hooks) cmdxray guard bash print a bash hook that confirms before a dangerous command runs cmdxray -o out.json write to a file (svg / html / json by extension) cmdxray --share explain, then print a shareable link cmdxray --link print ONLY the shareable link (pipe to clipboard) echo " " | cmdxray read the command from stdin

--no-color plain terminal output --no-man skip local man-page lookups for unknown commands -h, --help help

--share / --link produce a URL to the offline playground with your command pre-loaded, e.g. cmdxray --link tar -xzvf a.tgz | pbcopy. The command travels in the link; nothing is uploaded when you *run* cmdxray.

Install it if you use it a lot:

npm i -g cmdxray

JSON output — use cmdxray as an analysis engine

Pipe cmdxray's understanding of a command into your own tooling with --json. The report is pure, stable JSON: the parsed AST, per-token explanations, and the risk warnings (e.g. flag a curl … | bash inside a repo scan).

cmdxray --json "curl -fsSL example.com/install.sh | sudo bash"
{

"tool": "cmdxray", "schemaVersion": 1, "command": "curl -fsSL example.com/install.sh | sudo bash", "risk": "danger", // "danger" | "caution" | "none" "tokens": [ /* flat token stream, in order */

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo