Memorix

Name: Memorix
Author: AVIDS2

von AVIDS2Version 1.10.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.AVIDS2/memorix

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiAm Anfang↓ 1120/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memorix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memorix -- npx -y memorix serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memorix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memorix": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AVIDS2 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5772 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 5772 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5772 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memorix sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.10.2) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vor 3 Tagen

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 23 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memorix

Local-first shared memory layer for AI coding agents.

One project memory system for Claude Code, Codex, CodeBuddy Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, OpenCode, Grok Build, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Kiro, Antigravity, Trae, DeepSeek Harness, WorkBuddy, and any MCP-capable agent.

Listed in the official MCP Registry

Maintainer status and the current public work boundary live in

ACTIVE_WORK.md. It is the repository's single living work

tracker.

Memorix gives the AI coding agents you already use a shared, searchable project memory that survives new chats, IDE switches, terminal sessions, and handoffs. The memory lives under the Git project, not inside one chat window or one tool.

Use Claude Code today, Codex tomorrow, and Cursor in the afternoon. The agent can change; the project memory stays the same.

Use Memorix when you keep re-explaining the same project to a new agent session: the last session already figured something out, another IDE cannot see it, or a design decision is buried in a chat you cannot find anymore.

Problem	What Memorix adds
The next session forgets what the last session learned	Project-scoped memory, session summaries, timelines, and detail retrieval
Different agents know different things	One local memory pool available through MCP, hooks, CLI, SDK, and the bundled terminal agent
Git records what changed, but agents cannot recall it well	Git Memory turns commits into searchable engineering facts
Architecture decisions disappear into old chats	Reasoning Memory stores why choices were made, with alternatives and trade-offs
Static rule files drift	Gotchas, fixes, and project skills evolve from real work
Parallel agent work gets messy	`memorix orchestrate` coordinates task context, handoffs, locks, verification, and review loops

Memorix is local-first. SQLite is the canonical store. Small projects use the in-process Orama path; larger projects use a persistent SQLite FTS5 candidate index and, when available, an optional local LanceDB semantic shadow index. Both indexes are rebuildable and are never a limit on how many durable memories you can keep. LLM-backed formation and embedding remain optional.

Capabilities

Memorix is more than a memory store. It also installs agent integrations, keeps useful work events, turns commits into project facts, exposes a local control plane, and can coordinate multi-agent work when a task needs it.

Capability	What it does	Entry point
Memory Autopilot	A bounded task Workset with start files, current memory, source-backed knowledge, workflow starts, cautions, and verification. Compact JSON receipts keep fallback CLI use bounded too.	`memorix context "..." --brief-json`, `memorix resume "..." --brief-json`, `memorix_project_context`
Observation Memory	Searchable facts, fixes, gotchas, session summaries, and implementation notes scoped to the current Git project	`memorix memory`, MCP memory tools
Curated Long-term Memory	Deliberately reviewed episodic, semantic, and procedural memory with source evidence. Only an explicitly portable user item can cross local projects	`memorix memory long-term`
Code State and Code Memory	Versioned local code snapshots, source-backed TypeScript/JavaScript symbols and relations, file/symbol links, and freshness checks. Other languages keep the honest Lite fallback; an already-indexed local CodeGraph or SCIP result can add a bounded external outline without taking over the local index.	`memorix codegraph status\	refresh\	init\	sync`, automatic context refresh
Git Memory	Commit-derived engineering facts that answer what changed, where, and why it matters	`memorix ingest commit`, git hook
Reasoning Memory	Design rationale, alternatives, trade-offs, and risks that should survive beyond one chat	`memorix reasoning`, memory formation
Knowledge Workspace	Review-gated source-backed claims, Markdown pages, and canonical project workflows; proposals never overwrite reviewed pages silently	`memorix knowledge`, `memorix knowledge workflow`
Agent setup	One setup path for MCP, rules, hooks, skills, plugins, bundles, or extensions depending on the agent	`memorix setup --agent`
Agent doctor	Checks whether agent MCP config and guidance are current, then repairs Memorix-owned entries when needed	`memorix doctor agents`, `memorix repair agents`
Hooks and skills	Optional capture from supported agents, plus reusable project skills promoted from durable knowledge	`memorix hooks`, `memorix skills`
Dashboard and HTTP	A local web UI and shared MCP endpoint for browsing memory, project state, teams, diagnostics, and preview-first cleanup, consolidation, deduplication, and retention actions	`memorix dashboard`, `memorix background start`
Orchestration and team work	Task planning, worker handoffs, file locks, messages, verification gates, and review loops	`memorix orchestrate`, `memorix team`, `memorix lock`
memcode	A bundled terminal coding agent that already reads and writes the same project memory	`memorix`, `memcode`
CLI and SDK	Scriptable access for automation, imports/exports, diagnostics, and custom integrations	`memorix ...`, `createMemoryClient()`
Optional multi-device sync	Privacy-filtered observation events with local SQLite kept canonical; default project scope, optional `--scope user` for every local project; GitHub JSONL, filesystem, S3, or Postgres relay	`memorix sync store status\	push\	pull`

Memorix connects through the interfaces each agent already supports: plugin packages, MCP, project rules, hooks, skills, or the bundled terminal agent. memorix setup chooses the right setup for each agent and keeps stdio MCP as the default transport.

Claude Code

official plugin + MCP + hooks + skills

Codex CLI

official plugin + MCP + AGENTS.md

GitHub Copilot CLI

plugin + MCP + hooks + skills

Cursor

MCP + rules + skills

Windsurf

MCP + rules + hooks

Gemini CLI

extension + MCP + hooks + skills

OpenCode

local plugin + MCP + skills + AGENTS.md

pi coding agent

package + extension + skill

Kiro

MCP + steering + hooks

Antigravity

plugin + MCP + hooks + skills

Trae

MCP + project rules

memcode

bundled terminal agent

<img src="https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/ui/public/favicon.svg" alt="OpenClaw" width="48" he

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Memorix

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Capabilities