Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Basic Memory

von basicmachines-coVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.basicmachines-co/basic-memory

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "basic-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "basic-memory"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add basic-memory -- uvx basic-memory

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "basic-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "basic-memory"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "basic-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "basic-memory"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto basicmachines-co bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 83 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Basic Memory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Skip the install — try Basic Memory in the cloud

Claude, Codex, or Cursor connected in 30 seconds. No Python, no JSON, no terminal. $15.00/mo locked in for life (12.50/mo yearly pricing). 7-day free trial — cancel any time before day 7 if it's not for you. Beta pricing — sign up now and your rate never goes up. OSS users: code BMFOSS takes another 20% off for 3 months.

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Basic Memory Teams is now available!

Give your team a single, shared cloud workspace. Knowledge isn't confined to one person — anything a teammate writes is immediately available to everyone else and to their AI assistants. Edit a note together in real time, hand work off between humans and agents, and build one connected knowledge base instead of scattered copies. Same pricing - start with one user and add more as needed.


Basic Memory

Your AI never forgets again.

Pick up right where you left off — in Claude, Codex, Cursor, ChatGPT, or anything that speaks MCP. Your knowledge lives as Markdown files that both you and your AI can read, write, and search.

  • Local-first. Plain text on your disk. Forever.
  • Two-way. AI and humans write to the same files; sync keeps them in step.
  • A real knowledge graph. Observations and wikilinks compound into context.
  • Semantic search. Find notes by meaning, not just keywords, with optional cross-encoder reranking for higher-quality vector and hybrid results.
  • MCP-native. Works with every major AI client and IDE.
  • Progressive tool discovery. Every tool is tagged with behavior hints (read-only, destructive, idempotent) so agents pick the right tool on demand — no wasted context trying things to see what they do.
  • Cloud, optional. Sync across devices when you want — never required.

Get started

Pick the path that fits you. Both run the same product on the same Markdown.

☁️ Cloud 💻 Local install

30 seconds. Sign up, connect your AI client, done.

  • Works in any browser
  • Mobile, web, desktop
  • Cross-device sync built in
  • We handle hosting, backups, snapshots

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2 minutes. Install, configure your AI client, run.

  • Free forever (AGPL-3.0)
  • All data on your disk
  • Air-gapped friendly
  • Requires Python via uv
uv tool install basic-memory --prerelease=allow

--prerelease=allow is required: Basic Memory 0.23 depends on a FastMCP 4 pre-release, and uv only accepts pre-releases of transitive dependencies when told to — without the flag it silently installs an older release. The same flag goes on every uvx / uv tool upgrade command below.

For Postgres deployments that store semantic vectors in Milvus, install the first-party optional extra instead:

uv tool install "basic-memory[milvus]" --prerelease=allow

Configure your client ↓

What people are saying

Basic Memory changed my whole relationship with LLMs. I switched from GPT

and Gemini to exclusively Claude and Claude Code because of this

integration and am completely revamping all our company's processes around

a Basic Memory workflow.

— Alex, TrainerDay

Basic Memory is the missing 'wow' factor in AI chatbots. Now I can't

imagine Claude or Claude Code without it.

— Caleb, Caleb Picker Consulting

I don't code without Basic Memory anymore. It's such a time saver to be

able to refer to projects I don't currently have active and keep a running

log of all my learnings and ProTips.

— @groksrc, Developer

More on basicmemory.com.

Basic Memory Cloud

The hosted version of Basic Memory. Same product, same Markdown files, same MCP tools — we just host the database, run the sync, and put it on your phone.

What you get
  • Every device, same brain. Your knowledge graph on web, mobile, and desktop. No copy-paste between machines.
  • Connect any MCP client. Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT (Custom GPTs), VS Code — one-click connect from the web app.
  • Bidirectional sync to local. Edit on your phone, see it in Obsidian on your laptop. rclone-powered with conflict resolution.
  • Snapshots and backups. Point-in-time restore. Browse history. Never lose a note.
  • No lock-in. Your notes are plain Markdown. Export to local Markdown any time — same files, same format, same wikilinks. Cancel anytime, your data stays yours.

Built on WorkOS AuthKit, Neon Postgres, and Tigris S3.

Pricing

$15.00/mo, locked in for the life of your subscription (regular price $19). Sign up during beta and the rate never goes up — as long as you stay subscribed, you keep the price. One plan, no tiers, no surprise upgrades. Unlimited notes, unlimited projects, every feature.

  • 7-day free trial. Cancel any time before day 7 if it's not for you.
  • Cancel anytime after that too — export your notes whenever you want.
  • OSS users: code BMFOSS for another 20% off for 3 months (~$11.40/mo).

Start your 7-day free trial →

Cloud vs. local

CloudLocal
Setup time30 seconds2 minutes (requires Python)
Cost$15.00/mo, locked for life (7-day trial)Free
StorageWe host (Tigris S3)Your disk
Cross-device syncBuilt inManual (Git, Syncthing, etc.)
Mobile accessYes (web + app)No
Air-gappedNoYes
Your data stays yoursYes — export anytimeYes — already there
Source codeAGPL-3.0AGPL-3.0
Snapshots & backupsBuilt inRoll your own

Both paths use the same OSS engine and the same Markdown files. There's no lock-in either way — flip between them when your needs change.

Works with the tools you already use

ClientTransportNotes
Cloud web apphttpsSign in at basicmemory.com — no install
Claude Desktopstdio/httpsmacOS / Windows / Linux
Claude Codestdio/httpsclaude mcp add
Codexstdio/httpsOpenAI's coding agent
Cursorstdio/https.cursor/mcp.json
VS Codestdio/httpsNative MCP support
ChatGPThttpsCustom GPT actions (search / fetch)
Obsidian—Reads/writes the same Markdown directly
Anything MCPstdio/httpsIf it speaks MCP, it works

Official agent packages

This repository is also the canonical home for Basic Memory's host-native agent packages. The core Python package, Claude Code plugin, shared skills, Hermes plugin, and OpenClaw plugin all ship from the same source tree.

Maintainers can verify the whole consolidated surface from the repo root:

just package-check

Package-local justfiles are also available when working inside one host:

just package-check-claude-code

just package-check-skills just package-check-hermes just package-check-openclaw

Claude Code plugin

The Claude Code plugin is the bridge between Claude's working memory and Basic Memory — session-start briefings, pre-compaction checkpoints, an opt-in capture output style, and /basic-memory:bm-setup · :remember · :share · :status.

Connect the Basic Memory MCP server first — see Connect your AI client. The plugin's hooks and skills call it, so it's a hard prerequisite. Then install the plugin:

bm install claude-code

That registers the marketplace and installs the plugin through Claude Code. Add --scope project to declare both in the repository's settings for a team, or --dry-run to see the underlying claude plugin commands without running them.

Source: plugins/claude-code.

Shared skills

Framework-agnostic SKILL.md files live in skills/. If your Skills CLI supports repository subdirectory sources:

npx skills add basicmachines-co/basic-memory/skills -g

For Claude and ChatGPT, upload basic-memory.zip or basic-memory-chatgpt.zip from the skills-latest release; see skills/README.md.

If your installed Skills CLI cannot load that source, update the CLI or copy the memory-* directories from skills/ into your agent's skills directory.

Hermes

Hermes keeps its native plugin shape under integrations/hermes:

hermes plugins install basicmachines-co/basic-memory/integrations/hermes

Hermes does not install a plugin's Python dependencies, so also add the mcp package to the Hermes venv — see the plugin README for that step and the supported Hermes releases.

OpenClaw

OpenClaw stays package-native and publishes from integrations/openclaw:

openclaw plugins install @basicmemory/openclaw-basic-memory

Pick up where you left off

https://github.com/user-attachments/assets/a55d8238-8dd0-454a-be4c-8860dbbd0ddc

Connect your AI client

If you went the Cloud route, the web app walks you through client connect. The snippets below are for local installs.

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "basic-memory": { "command": "uvx", "args": ["--prerelease=allow", "basic-memory", "mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. Notes live in ~/basic-memory by default.

Claude Code, Codex CLI, Cursor, VS Code, ChatGPT, Obsidian

Claude Code
claude mcp add basic-memory -- uvx --prerelease=allow basic-memory mcp

For the full memory bridge — session briefings, pre-compaction checkpoints, and the /basic-memory:* commands — also install the Claude Code plugin on top of this.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.basic-memory]

command = "uvx" args = ["--prerelease=allow", "basic-memory", "mcp"]

Codex can keep its default MCP approval behavior, or you can pre-approve eligible Basic Memory tools by adding this server-scoped setting to the same table:

[mcp_servers.basic-mem

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen