Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Daily LLM leaderboard from independent benchmarks: ranks, scores, prices, speed and comparisons.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://www.benchleader.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http benchleader https://www.benchleader.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"benchleader": {
"url": "https://www.benchleader.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"benchleader": {
"type": "http",
"url": "https://www.benchleader.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://www.benchleader.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
get_leaderboardThe BenchLeader Index leaderboard of large language models: a daily composite of independent public benchmarks, one row per model (its best reasoning-effort configuration) as on the homepage. Optionally rank by one category score (coding, agentic, reasoning, math, knowledge…), li
search_modelsFind models by name, alias, id or developer ("opus", "gemini 4", "deepseek"). Returns each match's id, rank, Index and reasoning-effort configurations, for use with get_model and compare_models.
get_modelOne model's BenchLeader profile: Index and rank, category scores, list price, speed, latency, context window, its other reasoning-effort configurations, and its strongest independent benchmark results (each with its board rank, publisher and source link).
compare_modelsHead-to-head comparison of two models with BenchLeader's verdict: who leads on quality (a lead is claimed only outside the combined margin of error), price and speed ratios, category-by-category wins, when to choose each, and shared benchmark results. Links the comparison page.
list_benchmarksThe benchmarks BenchLeader reads: what each measures, publisher, category, whether it feeds the Index (and its weight), how many models it covers, status and caveats. Filter by category or a search query. Paged.
get_benchmarkOne benchmark: what it measures, unit, publisher and source, whether and how much it counts in the BenchLeader Index, status and caveats, and its top models (one row per model, best result first).
about_benchleaderWhat BenchLeader is, how the BenchLeader Index is computed, the current method version, data date and update cadence, coverage counts, licence and how to cite it.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (benchleader.com) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 41 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 7 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Keine README im Repo gefunden