Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Embedded Docs

von ByteAskVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.byteask/embedded-docs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Page-cited retrieval for embedded docs, datasheets, MISRA, CMSIS, and RTOS references.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.byteask.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "embedded-docs": {
      "url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "embedded-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.byteask.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain byteask.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32520 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 32520 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32520 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Embedded Docs sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Toggl 2.0

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Toggl 2.0

von toggl

Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ByteAsk Embedded MCP

Page-cited answers from embedded & firmware reference docs — for coding agents that can't afford to guess a register value.

Official MCP Registry Namespace: ai.byteask/embedded-docs · Remote MCP Endpoint: https://mcp.byteask.ai/mcp

Quickstart · Tools · Connect a client · Configuration · Hosted server · Contributing


ByteAsk Embedded MCP is the open-source server behind ByteAsk Embedded Docs: a source-grounded, page-cited evidence-retrieval MCP server for coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) that write firmware / driver / protocol code and need *exact* facts — SunSpec points, register offsets, Modbus function codes, trip thresholds, SCPI commands, API symbols.

It returns verbatim snippets with page citations — never an authored answer — and when nothing is relevant enough it says no match rather than fabricate. Every document is treated equally: no authority layer, no filters.

[!NOTE]

What's in this repo: the MCP *server* — tools, transports (stdio + Streamable

HTTP), bearer auth, DNS-rebinding protection, result rendering — plus a small,

pluggable retrieval interface.

What's _not_ in this repo: the retrieval engine and the document corpus. How

documents are parsed, chunked, embedded, and ranked, and the licensed source

material itself, sit behind the SearchBackend

seam and power the hosted endpoint at https://mcp.byteask.ai/mcp. This repo ships

an in-memory SampleBackend (a few

illustrative, public-knowledge records) so the server runs out of the box.

Why

  • Cited, or nothing. Every hit is verbatim source text with a section + page citation. On a miss it returns an honest "no confident match" — it never invents a register value.
  • Built for coding agents. The tool descriptions and triggers are tuned so agents call search_docs reflexively the moment they see a hex literal, a Modbus code, an IEEE clause, a SCPI verb, or an MCU part number — before answering from memory.
  • Two transports, one server. stdio for local agents, Streamable HTTP for hosted.
  • Bring your own retrieval. The search engine is a two-method interface — swap in anything behind BYTEASK_BACKEND without touching the server.
  • Zero-setup demo. The bundled SampleBackend runs immediately. No API keys.

Quickstart

Requires Python ≥ 3.10 and uv.

uv sync

uv run byteask-embedded-mcp # run as an MCP server (stdio)

That's it — the bundled SampleBackend serves a couple of illustrative records, so search_docs works immediately. Run the offline tests with uv run pytest.

Connect a client

Hosted (no install)

The hosted server speaks Streamable HTTP at https://mcp.byteask.ai/mcp and is backed by the full licensed corpus.

Claude Code:

claude mcp add --transport http byteask-embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcp

Codex, Cursor, and other clients (mcp-remote)

{

"mcpServers": { "byteask-embedded-docs": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.byteask.ai/mcp"] } } }

Local (this repo)

The project-scoped .mcp.json registers the stdio server for clients that read it. Manually, for Claude Code:

claude mcp add byteask-embedded-docs -- uv run byteask-embedded-mcp

Tools

Input is natural language (or an exact identifier). Output is compact markdown.

ToolWhat it does
`search_docs(query, limit=8)`Search the corpus; return ranked, page-cited evidence. Each hit has a document title, a section + page citation, the verbatim snippet, and a result_id. A "no confident match" response means *not found — do not fabricate*.
`get_context(result_id)`Expand a hit to its full source section.
`request_document(request)`Ask for a missing document to be added (logged server-side).

Example output:

## Results for "what Modbus function code writes multiple registers"
Sample — Modbus Application Protocol (illustrative) — §6.12, p.30

Function code 16 (0x10), Write Multiple Registers, writes a block of contiguous

holding registers (1 to 123 registers) in a remote device. ...

_ref: sample:modbus-fc16_

Plug in your own retrieval

The server depends only on a two-method interface (backend.py):

class SearchBackend(Protocol):

def search(self, query, limit=8, effort=None) -> dict: ... def get_context(self, result_id, effort=None) -> dict: ...

Implement it, expose a factory make_backend(config) -> SearchBackend, and point the server at it:

BYTEASK_BACKEND="my_pkg.my_module:make_backend"

The exact return-value contracts are documented at the top of backend.py.

Configuration

All settings are environment variables (loaded from .env; see .env.example).

VariableDefaultNotes
BYTEASK_BACKEND—module:callable returning a SearchBackend; empty → SampleBackend
BYTEASK_LOGSlogswhere query / request JSONL logs are written
MCP_TRANSPORTstdiostdio (local agents) or http
MCP_HTTP_HOST / MCP_HTTP_PORT127.0.0.1 / 8000HTTP bind address
MCP_HTTP_AUTH_TOKEN—bearer token for HTTP (empty = unauthenticated, dev only)
MCP_ALLOWED_HOSTS—comma-separated hosts allowed in the Host header (* disables)
LOG_LEVELINFOstderr log verbosity

Running over HTTP

MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) \

uv run byteask-embedded-mcp --host 0.0.0.0 --port 8000

Clients then send Authorization: Bearer . The bundled bearer check is a shared-secret stub — replace it with real auth (OAuth 2.1 resource server, mTLS, or a trusted reverse proxy) before exposing publicly. DNS-rebinding protection stays on independently via MCP_ALLOWED_HOSTS.

Hosted server

You don't need to run anything to use ByteAsk Embedded Docs. The hosted server gives Claude Code, Codex, Cursor, and any MCP client exact, page-cited facts from embedded and firmware reference docs — register maps, protocol function codes, SCPI commands, standard thresholds, datasheet specs. The guarantee: *verbatim source, or "no match" — never an invented value.*

Namebyteask-embedded-docs
Endpointhttps://mcp.byteask.ai/mcp (Streamable HTTP)
Docs & per-client setuphttps://docs.byteask.ai/embedded

This repository is the open-source server that powers that endpoint.

Project layout

src/byteask_embedded_mcp/

server.py # FastMCP app + 3 tools (search_docs, get_context, request_document) backend.py # SearchBackend protocol + in-memory SampleBackend (swap for real retrieval) render.py # structured result -> compact markdown http_auth.py # Streamable HTTP entrypoint + stub bearer-token guard config.py # server config (transport, logging, backend selection) schemas.py # Hit / Section result types obs.py # per-call JSONL logging tests/ # offline unit tests (renderer, backend, server tools) assets/ # README demo GIF + its deterministic generator

Security

  • stdout stays clean in stdio mode (it is the JSON-RPC channel); all logs go to stderr / logs/*.jsonl.
  • The HTTP bearer check is a stub — unauthenticated if no token is set, a shared secret at best. Harden it before exposing widely.
  • DNS-rebinding protection is on by default for the HTTP transport.

Contributing

PRs and issues are welcome.

uv sync            # install (incl. dev tools)

uv run pytest # run the offline test suite

A few conventions to keep the server clean:

  • The backend seam is the extension point. Retrieval internals (parsing, chunking, embeddings, ranking) are intentionally out of scope here — build them behind SearchBackend in your own package, not in this repo.
  • Keep the dependency surface small and the stdio path free of the HTTP stack.
  • Add a test for new behavior; the suite is fully offline (no network, no keys).

License

MIT © ByteAsk

PopNx fragen