Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Page-cited retrieval for embedded docs, datasheets, MISRA, CMSIS, and RTOS references.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.byteask.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"embedded-docs": {
"url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"embedded-docs": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.byteask.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain byteask.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Toggl 2.0
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Page-cited answers from embedded & firmware reference docs — for coding agents that can't afford to guess a register value.
Official MCP Registry Namespace: ai.byteask/embedded-docs · Remote MCP Endpoint: https://mcp.byteask.ai/mcp
Quickstart · Tools · Connect a client · Configuration · Hosted server · Contributing
ByteAsk Embedded MCP is the open-source server behind ByteAsk Embedded Docs: a source-grounded, page-cited evidence-retrieval MCP server for coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) that write firmware / driver / protocol code and need *exact* facts — SunSpec points, register offsets, Modbus function codes, trip thresholds, SCPI commands, API symbols.
It returns verbatim snippets with page citations — never an authored answer — and when nothing is relevant enough it says no match rather than fabricate. Every document is treated equally: no authority layer, no filters.
[!NOTE]
What's in this repo: the MCP *server* — tools, transports (stdio + Streamable
HTTP), bearer auth, DNS-rebinding protection, result rendering — plus a small,
pluggable retrieval interface.
What's _not_ in this repo: the retrieval engine and the document corpus. How
documents are parsed, chunked, embedded, and ranked, and the licensed source
material itself, sit behind the
SearchBackend
seam and power the hosted endpoint at
https://mcp.byteask.ai/mcp. This repo ships
an in-memory
SampleBackend(a few
illustrative, public-knowledge records) so the server runs out of the box.
search_docs reflexively the moment they see a hex literal, a Modbus code, an IEEE clause, a SCPI verb, or an MCU part number — before answering from memory.stdio for local agents, Streamable HTTP for hosted.BYTEASK_BACKEND without touching the server.SampleBackend runs immediately. No API keys.Requires Python ≥ 3.10 and uv.
uv sync
uv run byteask-embedded-mcp # run as an MCP server (stdio)
That's it — the bundled SampleBackend serves a couple of illustrative records, so search_docs works immediately. Run the offline tests with uv run pytest.
The hosted server speaks Streamable HTTP at https://mcp.byteask.ai/mcp and is backed by the full licensed corpus.
Claude Code:
claude mcp add --transport http byteask-embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcp
Codex, Cursor, and other clients (mcp-remote)
{
"mcpServers": { "byteask-embedded-docs": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.byteask.ai/mcp"] } } }
The project-scoped .mcp.json registers the stdio server for clients that read it. Manually, for Claude Code:
claude mcp add byteask-embedded-docs -- uv run byteask-embedded-mcp
Input is natural language (or an exact identifier). Output is compact markdown.
| Tool | What it does |
|---|---|
| `search_docs(query, limit=8)` | Search the corpus; return ranked, page-cited evidence. Each hit has a document title, a section + page citation, the verbatim snippet, and a result_id. A "no confident match" response means *not found — do not fabricate*. |
| `get_context(result_id)` | Expand a hit to its full source section. |
| `request_document(request)` | Ask for a missing document to be added (logged server-side). |
Example output:
## Results for "what Modbus function code writes multiple registers"
Function code 16 (0x10), Write Multiple Registers, writes a block of contiguous
holding registers (1 to 123 registers) in a remote device. ...
_ref: sample:modbus-fc16_
The server depends only on a two-method interface (backend.py):
class SearchBackend(Protocol):
def search(self, query, limit=8, effort=None) -> dict: ... def get_context(self, result_id, effort=None) -> dict: ...
Implement it, expose a factory make_backend(config) -> SearchBackend, and point the server at it:
BYTEASK_BACKEND="my_pkg.my_module:make_backend"
The exact return-value contracts are documented at the top of backend.py.
All settings are environment variables (loaded from .env; see .env.example).
| Variable | Default | Notes |
|---|---|---|
BYTEASK_BACKEND | — | module:callable returning a SearchBackend; empty → SampleBackend |
BYTEASK_LOGS | logs | where query / request JSONL logs are written |
MCP_TRANSPORT | stdio | stdio (local agents) or http |
MCP_HTTP_HOST / MCP_HTTP_PORT | 127.0.0.1 / 8000 | HTTP bind address |
MCP_HTTP_AUTH_TOKEN | — | bearer token for HTTP (empty = unauthenticated, dev only) |
MCP_ALLOWED_HOSTS | — | comma-separated hosts allowed in the Host header (* disables) |
LOG_LEVEL | INFO | stderr log verbosity |
Running over HTTP
MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) \
uv run byteask-embedded-mcp --host 0.0.0.0 --port 8000
Clients then send Authorization: Bearer . The bundled bearer check is a shared-secret stub — replace it with real auth (OAuth 2.1 resource server, mTLS, or a trusted reverse proxy) before exposing publicly. DNS-rebinding protection stays on independently via MCP_ALLOWED_HOSTS.
You don't need to run anything to use ByteAsk Embedded Docs. The hosted server gives Claude Code, Codex, Cursor, and any MCP client exact, page-cited facts from embedded and firmware reference docs — register maps, protocol function codes, SCPI commands, standard thresholds, datasheet specs. The guarantee: *verbatim source, or "no match" — never an invented value.*
| Name | byteask-embedded-docs |
| Endpoint | https://mcp.byteask.ai/mcp (Streamable HTTP) |
| Docs & per-client setup | https://docs.byteask.ai/embedded |
This repository is the open-source server that powers that endpoint.
src/byteask_embedded_mcp/
server.py # FastMCP app + 3 tools (search_docs, get_context, request_document) backend.py # SearchBackend protocol + in-memory SampleBackend (swap for real retrieval) render.py # structured result -> compact markdown http_auth.py # Streamable HTTP entrypoint + stub bearer-token guard config.py # server config (transport, logging, backend selection) schemas.py # Hit / Section result types obs.py # per-call JSONL logging tests/ # offline unit tests (renderer, backend, server tools) assets/ # README demo GIF + its deterministic generator
logs/*.jsonl.PRs and issues are welcome.
uv sync # install (incl. dev tools)
uv run pytest # run the offline test suite
A few conventions to keep the server clean:
SearchBackend in your own package, not in this repo.MIT © ByteAsk