Contexta
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent memory and knowledge graph for AI assistants — keyword + vector + graph search.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.contexta.cc/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http contexta https://mcp.contexta.cc/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"contexta": {
"url": "https://mcp.contexta.cc/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"contexta": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.contexta.cc/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.contexta.cc/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain contexta.cc bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5687 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 5687 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5687 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Contexta sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Contexta MCP
Persistent memory & knowledge graph for your AI assistant.
Keyword + vector + graph search in a single lookup.
What is Contexta
Contexta is a memory MCP server that remembers like a human does — by meaning, by words, and by relationships.
Most memory tools give you one flavor of recall: embedding search, a raw log, or a graph you pay extra for. Contexta fuses all three into a single query. Your agent can ask _"what did we decide about pricing with Acme last quarter?"_ and get back the right meeting, the right decision, and the people connected to it — in one round-trip.
Under the hood, Contexta indexes your notes, messages, and documents as typed entities (people, projects, decisions, meetings, tasks) and links them into a knowledge graph automatically. Every retrieval combines:
- Keyword search — exact phrases, names, IDs
- Vector search — semantic meaning across languages
- Graph traversal — follow relationships between entities
Why Contexta
- Typed entities out of the box — people, projects, decisions, meetings, tasks are first-class, not blobs of text
- Knowledge graph included — no paid tier gate on the graph layer
- Triple retrieval in one call — no need to stitch together three different memory APIs
- 30-second setup — install via Smithery, sign in with OAuth, done
- Per-user OAuth — your memory is private; the server authenticates every request individually
- Multilingual — English and Russian equally supported
Use cases
- Persistent memory for Claude, ChatGPT, and Cursor across sessions
- Long-term context for AI agents working on ongoing projects
- Personal knowledge base that actually understands who and what you mean
- Research and meeting recall without manually tagging anything
Install
Via Smithery (recommended)
One-click install from the Smithery listing — Smithery handles the OAuth flow and proxies connections through its gateway.
Manual — Claude Desktop
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):
{
"mcpServers": { "contexta": { "url": "https://mcp.contexta.cc/mcp" } } }
Claude will walk you through the OAuth sign-in on first use. See examples/claude-desktop.json.
Manual — Cursor
Add a new MCP server in Cursor → Settings → MCP:
- Name: Contexta
- Transport: HTTP
- URL:
https://mcp.contexta.cc/mcp
See examples/cursor.json.
Manual — ChatGPT
In ChatGPT → Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.contexta.cc/mcp. See examples/chatgpt.md for full instructions.
Authentication
Contexta uses OAuth 2.0 with dynamic client registration (RFC 7591) and PKCE. On first connection, your MCP client opens a browser window, you sign in with your Contexta account, and the client receives a per-user access token. Tokens are refreshed automatically.
No API keys, no shared credentials — every request runs as a specific user with that user's private memory.
Tools exposed
Contexta MCP exposes the following tools to your AI client (non-exhaustive):
search— keyword + vector + graph search across your memoryread_page— fetch a note or document by IDcreate_page— save a new memoryupdate_page— edit an existing memorygraph_search— traverse the knowledge graphlist_tasks/create_task/update_task— task managementlist_workspaces— available workspaces- and more — the full tool list is discovered automatically by your MCP client.
Links
- Website: contexta.cc
- App: app.contexta.cc
- Smithery: smithery.ai/servers/ai-jcce/mcp-contexta
- MCP endpoint:
https://mcp.contexta.cc/mcp
License
MIT — see LICENSE.
This repository is a public showcase for the hosted Contexta MCP service. The service itself is operated by the Contexta team at mcp.contexta.cc.