GraphyLoop
What it does
Workflow planner, wave dispatcher, persistent swarm memory, and deploy preflight for AI agents.
- Connects Läuft auf deinem Computer
- Account or key No key needed
- Category Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Diese Einstellungen einfügen und speichern
{ "mcpServers": { "graphyloop": { "command": "npx", "args": [ "-y", "graphyloop", "mcp" ] } } }Claude beenden und neu öffnen
Ausprobieren
Nutze GraphyLoop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es GraphyLoop nutzt, oder ein Werkzeug von GraphyLoop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann GraphyLoop noch nicht verbinden
GraphyLoop läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
Das kannst du stattdessen tun
A · Eine App nutzen, die GraphyLoop verbinden kann
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add --scope user graphyloop -- npx -y graphyloop mcp/mcp in Claude Code eingeben
GraphyLoop sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Ausprobieren
Nutze GraphyLoop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es GraphyLoop nutzt, oder ein Werkzeug von GraphyLoop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze GraphyLoop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es GraphyLoop nutzt, oder ein Werkzeug von GraphyLoop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mit diesem Button VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze GraphyLoop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es GraphyLoop nutzt, oder ein Werkzeug von GraphyLoop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Auf deinem Computer installiert
Claude Code
claude mcp add --scope user graphyloop -- npx -y graphyloop mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"graphyloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphyloop",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"graphyloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphyloop",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"graphyloop": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphyloop",
"mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
- Downloads pro Wochei
- 500/Wo.
- Verbindung
- Läuft auf deinem Computer
- Neueste Versioni
- 0.6.5
- Kategoriei
- Suche & KI-Gedächtnis
- In der Registry veröffentlichti
- 2. Nov. 2026
- Code zuletzt geänderti
- 2. Nov. 2026
- Entwickler
- chadixearth
- Pakete
npm: graphyloop- Website
- chadixearth.github.io
- Registry-Status
- Aktiv
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto chadixearth bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 12 Tagen
- ✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Diskussion
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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 85 % der anderen 6096 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 6096 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6096 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist GraphyLoop sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 12 Tagen geändert, und die neueste Version (0.6.5) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, OpenSEO
Andere in derselben Kategorie
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
GraphyLoop
GraphyLoop is a one-command agentic workflow kit for AI coding agents: it wires Claude Code, OpenCode, Codex, Cursor, Gemini CLI, Oh My Pi and DeepSeek Harness with Workflow v3 (inline-first, one parallel wave, proof before done), a 25-agent squad, persistent memory, Agent Skills and an MCP server. It also ships as a Claude Code plugin and an MCP Registry server. Zero dependencies.
Landing page · npm · Harness guide · Reference · llms.txt
Quick Start
Pick one of three install channels:
1. npx installer (all 7 harnesses)
npx graphyloop # a bare command installs — it wires every harness it detects
restart your harness, open a real project, then ask your agent:
/chadi-init
Requires Node.js ≥ 20. On a fresh machine with no harness yet, GraphyLoop wires all seven so you are ready whichever one you open first. Target specific ones with --harness claude,omp. Nothing is written into your workspace — everything lives in your home config (~/.graphyloop/ plus each harness's own directory).
2. Claude Code plugin marketplace
Inside Claude Code:
/plugin marketplace add chadixearth/graphyloop
/plugin install graphyloop@graphyloop
then start the workflow with:
/graphyloop:chadi-init
The marketplace manifest is .claude-plugin/marketplace.json and the plugin lives at integrations/claude-code/ (15 /graphyloop:chadi-* commands, 26 agents, 3 core skills, and the graphyloop MCP server). Use the plugin OR `npx graphyloop --harness claude` for Claude Code, not both (installing both registers duplicate tools and agents).
3. MCP Registry
Server name: `io.github.chadixearth/graphyloop` (server.json). Any MCP client that resolves from the official MCP Registry runs the graphyloop npm package over stdio via:
npx -y graphyloop mcp
Supported harnesses
| Harness | --harness | Detected when | How GraphyLoop wires it | Start the workflow |
|---|---|---|---|---|
| OpenCode | opencode | ~/.config/opencode/ | plugin (graphyloop_* tools) + 26 agents + 15 /chadi-* commands + AGENTS.md | /chadi-init |
| Claude Code | claude | ~/.claude/ or ~/.claude.json | MCP server + 26 agents + 15 commands + ~/.claude/rules/graphyloop-workflow.md (or install the Claude Code plugin instead) | /chadi-init (plugin: /graphyloop:chadi-init) |
| Codex | codex | ~/.codex/ | MCP server + 15 prompts + bundled skills in ~/.agents/skills/ + AGENTS.md | /prompts:chadi-init |
| Cursor / Windsurf | cursor | ~/.cursor/ | MCP server + bundled skills in ~/.agents/skills/ (workflow loads from graphyloop-workflow skill; project init writes /AGENTS.md) | ask: "run the graphyloop workflow init" |
| DeepSeek Harness | dsh | ~/.dsh/ or $DSH_HOME | MCP server + 26 role prompts + graphyloop-squad skill + AGENTS.md | load the graphyloop-squad skill |
| Oh My Pi | omp | ~/.omp/ | MCP server in ~/.omp/agent/mcp.json + 26 squad agents + skills; AGENTS.md only if you have none | ask: "run the graphyloop workflow init" |
| Gemini CLI | gemini | ~/.gemini/ | MCP server in ~/.gemini/settings.json + /chadi-* TOML commands + bundled skills in ~/.gemini/skills/; GEMINI.md only if you have none | /chadi-init |
Per-harness file locations, verification, dsh notes, and the Gemini CLI sign-in change (personal Google sign-ins stopped working on June 18, 2026; an API key still works): docs/harnesses.md.
Setup with any AI assistant (copy-paste)
Paste the block below into your AI harness — it installs, verifies (GRAPH_LOOP_DOCTOR_OK), and reports on its own. Raw copy: docs/SETUP-PROMPT.md.
You are setting up GraphyLoop (github.com/chadixearth/graphyloop, npm package `graphyloop`) — a one-command agentic workflow kit for AI coding agents: a 25-agent squad, parallel wave planning, persistent memory, a harness-neutral workflow and an MCP server that works in any harness. Zero dependencies.
Goal: install it for THIS machine's harness(es), verify the install actually works, and report. Do NOT edit any config file by hand — run only the installer. Do NOT run npm publish, npm login, or anything unrelated.
Steps:
- Prerequisites:
- Run
node --version— must be 20 or newer. If older, tell the user to install Node.js 20+ and stop there. - Detect which harnesses exist on this machine (check for any of): ~/.config/opencode/ (OpenCode), ~/.claude.json or ~/.claude/ (Claude Code), ~/.codex/ (Codex), ~/.cursor/ (Cursor / Windsurf), ~/.dsh/ or $DSH_HOME (DeepSeek Harness /
dsh), ~/.omp/ (Oh My Pi /omp), ~/.gemini/ (Gemini CLI). On Windows, ~ = %USERPROFILE%.
- Install:
- Run: npx --yes graphyloop (a bare
graphyloopis the install command: it wires every detected harness, or all 7 on a fresh machine.) - To target specific harnesses: npx --yes graphyloop --harness claude,omp (names: opencode, claude, codex, cursor, dsh, omp, gemini)
- Optional Claude Code plugin path (use the plugin OR
npx graphyloop --harness claude, not both): inside Claude Code run/plugin marketplace add chadixearth/graphyloopthen/plugin install graphyloop@graphyloop. - If npx asks "Ok to proceed?", answer yes. If npx is missing, stop and tell the user to install Node.js 20+ (npx ships with npm).
- Verify — every applicable check must pass:
npx --yes graphyloop doctorprints one row per harness (present / wired) and its LAST line must be GRAPH_LOOP_DOCTOR_OK. If it prints GRAPH_LOOP_DOCTOR_ISSUES , run thefix:command it shows for each unwired row, then run doctor again.- Core engine files exist: ~/.graphyloop/graphyloop/cli.mjs , ~/.graphyloop/mcp-server.mjs , ~/.graphyloop/lib/mcp.mjs , ~/.graphyloop/lib/engine.mjs .
- OpenCode (if present): ~/.config/opencode/opencode.json contains plugin entries "./plugins/graphyloop/plugin.js" and "./plugins/server-guard/plugin.js", and ~/.config/opencode/agents/ contains 26 .md files.
- Claude Code (if present): ~/.claude.json has an mcpServers.graphyloop entry, ~/.claude/rules/graphyloop-workflow.md exists, and ~/.claude/agents/ is populated (unless using the Claude Code plugin instead).
- Codex (if present): ~/.codex/config.toml contains a [mcp_servers.graphyloop] section, and ~/.agents/skills/graphyloop-workflow/SKILL.md exists.
- Cursor (if present): ~/.cursor/mcp.json has a "graphyloop" entry, and ~/.agents/skills/graphyloop-workflow/SKILL.md exists (Cursor uses no home rules file; the workflow loads from ~/.agents/skills/graphyloop-workflow).
- DeepSeek Harness (if present): ~/.dsh/cordis.patch.yml contains a row
id: graphyloop-mcpnaming '@deepseek-ai/dsh-mcp-client', ~/.dsh/AGENTS.md exists, and ~/.dsh/skills/ holds graphyloop-squad. Optional deeper check:dsh --profile headless --dump-configprints that row. In dsh the tools are namespaced — call them as mcpgraphyloop (e.g. mcpgraphyloopswarm_state). - Oh My Pi (if present): ~/.omp/agent/mcp.json has mcpServers.graphyloop, and ~/.omp/agent/agents/ holds the squad .md files. An existing ~/.omp/agent/AGENTS.md is intentionally kept — the workflow then loads from the bundled skill graphyloop-workflow.
- Gemini CLI (if present): ~/.gemini/settings.json has mcpServers.graphyloop, ~/.gemini/commands/chadi-init.toml exists, and graphyloop-workflow/SKILL.md exists in ~/.gemini/skills/ (or ~/.agents/skills/ when Codex/Cursor is also installed). An existing ~/.gemini/GEMINI.md is intentionally kept.
- If any check fails: re-run the install with --force (automatic backups) and re-verify. Still failing? Report the exact error and stop.
- Wrap up: tell the user to RESTART their harness (close/reopen the terminal or editor), open a real project (not their home directory), and start the workflow: ask for /chadi-init (OpenCode, Claude Code, Gemini CLI — or /graphyloop:chadi-init with the Claude Code plugin), /prompts:chadi-init (Codex), or "run the graphyloop workflow init" (Oh My Pi, Cursor, Windsurf). In the DeepSeek Harness there are no slash commands: ask the agent to load the
graphyloop-squadskill instead. Give a one-line summary of what was installed.
Do not ask permission for reversible steps — proceed. Stop only for: Node < 20, an install failure, or a prompt you cannot answer.
How the workflow works
Workflow v3 is harness-neutral: the same 12 rules run in OpenCode, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, DeepSeek Harness, Oh My Pi and Gemini CLI.
flowchart LR
A[Recall memory_search] --> G0[Goal + proof state what & check] G0 --> B{Size the work} B -- "inline ≤ 8 known files" --> I[Inline edit any mix of layers] B -- "2+ independent slices (~5+ min each)" --> C[ctx pack + contract ctx-slug.md + contract-slug.md] C --> D[One wave 1–3 lanes, driver keeps a slice] D --> E[Proof, not claims run it, real browser / URL] I --> E E --> F[Report Changed / Files / Verified / Skills / Blocked] F --> G[Record memory_store + why & commit/PR]
- Recall first, record last —
memory_searchbefore planning;memory_storeone dense line after, including the *why* and the commit/PR it landed in. - Goal + proof up front — state the end state, the measurable check that proves it, and the invariant it must not break ("prompt the what, not the how"; never weaken a test to make it pass).
- Inline first (measured) — up to 8 known files in any mix of layers, when the code is known or mappable in one batched read pass; a dispatch costs the driver minutes of waiting while an inline edit costs seconds.
- Fan out only for 2+ independent slices of about 5+ minutes each — 1–3 lanes (max 4), strictly disjoint files; the driver keeps the largest or most coupled slice and builds it while lanes run.
- Context pack before dispatch — write
ctx- .md(path:line, current code, pattern to copy) so lanes start editing instead of rediscovering. - Freeze the contract —
contract- .mdis the only cross-lane dependency. - Turn economy — batch reads, first edit by turn 5, done in about 20 turns (40+ = mis-sized).
- Isolate what collides — a lane that runs servers, databases or browsers gets its own wor