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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Argus — Testing for Coding Agents

von chriswu727Version 0.13.1i★ 7iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.chriswu727/argus

So installierst du es

What it does

Testing MCP for coding agents: exercise real user journeys, find bugs, verify them with evidence.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Argus — Testing for Coding Agents für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "argus": { "command": "uvx", "args": [ "argus-testing" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Argus — Testing for Coding Agents wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "argus": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "argus-testing"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Argus — Testing for Coding Agents und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Argus — Testing for Coding Agents nutzt, oder ein Werkzeug von Argus — Testing for Coding Agents in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Argus — Testing for Coding Agents noch nicht verbinden

Argus — Testing for Coding Agents läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Argus — Testing for Coding Agents verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Argus — Testing for Coding Agents für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user argus -- uvx argus-testing 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Argus — Testing for Coding Agents wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user argus -- uvx argus-testing
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Argus — Testing for Coding Agents sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Argus — Testing for Coding Agents und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Argus — Testing for Coding Agents nutzt, oder ein Werkzeug von Argus — Testing for Coding Agents in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Argus — Testing for Coding Agents für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "argus": { "command": "uvx", "args": [ "argus-testing" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Argus — Testing for Coding Agents wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Argus — Testing for Coding Agents und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Argus — Testing for Coding Agents nutzt, oder ein Werkzeug von Argus — Testing for Coding Agents in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Argus — Testing for Coding Agents für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "argus": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "argus-testing" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Argus — Testing for Coding Agents wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Argus — Testing for Coding Agents und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Argus — Testing for Coding Agents nutzt, oder ein Werkzeug von Argus — Testing for Coding Agents in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Argus — Testing for Coding Agents nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user argus -- uvx argus-testing

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-testing"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-testing"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "argus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-testing"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
267/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.13.1
In der Registry veröffentlichti
13. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
13. Nov. 2026
Entwickler
chriswu727
Pakete
pypi: argus-testing
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 16. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto chriswu727 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Keine Einträge auf OSV.dev für argus-testing@0.13.1

Prüft nur diese Paketversion, nicht alle Abhängigkeiten · geprüft 15. Nov. 2026

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 88 % der anderen 5930 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 93 % der anderen 5930 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5930 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Argus — Testing for Coding Agents sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Tagen geändert, und die neueste Version (0.13.1) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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  • Omnara — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Repowise — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Argus

Browser testing for your coding agent.

Quick start · What you get · Engineering · Documentation · Product page

Argus is an MCP testing server for Claude Code, Codex, Cursor and other coding agents. It gives your existing agent browser tools to exercise your app, check suspected bugs and produce reports with evidence. The agent decides what to test; Argus handles browser actions, repeatable checks and the results.

Test my web app at http://localhost:3000 and look for bugs.

Your agent can explore user flows, inspect what changed after each action and recheck suspected failures on a fresh page load. You can also give it specific goals, such as testing account settings or checking whether saved data survives a refresh.

What you get

  • A report you can act on. Findings include expected and actual behavior, reproduction steps, screenshots and verification results. Reports also show which testing goals were exercised, blocked or left unfinished.
  • A separate verification step. Argus rechecks the specified symptom before marking it reproduced. Observations and inconclusive checks remain distinct from reproduced findings.
  • A regression test to keep. Supported findings can be exported as standalone Playwright tests. Confirm that the test fails on the bug before adding it to your suite; it should pass after the behavior is fixed.

For example, a task may disappear after deletion but return after a refresh. Argus can check that behavior on fresh loads, retain the evidence and export a test for the persistence failure. The receipt confirms that symptom; it does not identify the root cause or fix the application.

Reports are available as HTML, JSON, JUnit and SARIF. Test exports currently support findings verified through fresh-load text checks. Uploads, restored browser state and other unsupported steps require manual translation.

Quick start

Requires Python 3.11+, Chromium and an MCP-capable coding agent. With uv:

uvx --from argus-testing python -m playwright install chromium

uvx --from argus-testing argus-mcp --doctor

Connect it to Claude Code:

claude mcp add argus -- uvx --from argus-testing argus-mcp

Or Codex:

codex mcp add argus -- uvx --from argus-testing argus-mcp

Then ask your agent to test your app. Use test accounts and data you can change: replaying a journey can repeat its writes.

Cursor, other MCP clients and troubleshooting · Claude plugin · Codex plugin

0.12.1: generated tests keep application values in private parameters and stop before execution when steps or configuration are incomplete. Upgrade from 0.12.0 for these protections. See the releases and changelog.

Engineering

Where to start reading the code:

  • Verification with explicit outcomes. A completed tool call is not a passed application test. Checks return evidence and a reproduced, not reproduced or inconclusive outcome. HTTP errors and login walls stop exported checks from treating a missing symptom as a fix.
  • Recorded actions become reusable tests. Exports use the controls resolved during the session, preserve iframe and row scope, and check the symptom on a fresh load. The export tests exercise both buggy and fixed versions of local fixtures.
  • Separated runtime and adapters. Session lifecycle, browser operations, verification and reporting are separated. The host agent supplies the model; Argus does not run its own model loop or require another API key. See the architecture and design decisions.

Argus is still an alpha project. A fresh load normally retains authentication and browser storage; it is not a reset of the backend. A reproduced symptom is not proof of complete coverage or of a requirements violation. Generated tests and screenshots should be reviewed before sharing, especially with sensitive application data. Privacy details.

Evaluation

The deterministic fixtures cover 34 seeded scenarios. That measures what the tools can exercise with scripted steps, not an agent's bug-discovery rate. In a small paired Codex evaluation, both Argus and the browser baseline found all 5 predeclared defects. Argus also found one fixture defect identified after the run and used more time and tokens. These results do not establish general superiority.

The evaluation guide documents the method, limits and reproduction commands. Browser and unit tests run locally without model calls; model-based evaluations are separate and opt-in.

Documentation

Built by Yichen Wu · yichenwu.dev