Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Clairwave

von clairwaveVersion 0.4.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.clairwave/clairwave

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Ocean acoustics: propagation models, bathymetry, sound speed, vessel noise, live AIS. Open.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.clairwave.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http clairwave https://www.clairwave.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "clairwave": {
      "url": "https://www.clairwave.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "clairwave": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.clairwave.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.clairwave.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto clairwave bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 33 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Clairwave sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Draugr

von draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

clairwave-mcp

An open MCP server that gives AI assistants physically grounded ocean acoustics.

Clairwave runs validated propagation models (Bellhop, RAM/parabolic equation) on global bathymetry and seasonal sound-speed profiles, tracks live AIS vessels, and serves 3D hull models for them (shipshape). This server exposes that to Claude, ChatGPT, Gemini and any other MCP client — so an assistant reasoning about the ocean can *run the physics* instead of guessing.

Every result carries provenance (model, data source, run_id) and an open_url that opens the exact result in the platform. Simulation results include the bathymetry, sound-speed profile and bottom parameters that were used, so a researcher can replicate the run in MATLAB, Python or anything else.

Endpoint (no auth, no key): https://www.clairwave.com/mcp — Streamable HTTP.

Connect

  • Claude Code: claude mcp add --transport http clairwave https://www.clairwave.com/mcp
  • Claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → *Add custom connector* → the URL above
  • ChatGPT: Plugins → search *Clairwave* → + (a listed plugin: no URL, no developer mode)
  • Any MCP client: point it at the URL; the server is stateless and JSON-response capable

Tools

ToolWhat it does
get_bathymetryDepth at a point, or a transect profile along a bearing
get_sound_speed_profileSeasonal c(z) for a month + seabed parameters (cp, cs, density, attenuation, sediment)
run_transmission_lossRAM parabolic-equation TL along a bearing; bathymetry/SSP/seabed fetched automatically; replication bundle included
estimate_detection_rangeSonar equation on a RAM run: continuous and furthest detection range, signal excess vs range
run_bellhop_volume3D Bellhop TL volume stored under a run id (uint8 cube + JSON sidecar links)
vessel_source_levelShip radiated noise: broadband + third-octave spectrum + mechanism breakdown
search_vessels / vessels_nearLive AIS by name/MMSI, or within a radius of a point
get_vesselLive position/track, particulars, and the 3D model (GLB, bow=+Z) with platform links
get_vessel_photoWikimedia Commons photo with attribution
resolve_placePlace name (port, strait, sea, 'off Halifax') → water coordinates; gazetteer + OpenStreetMap, snapped seaward off land
habitat_received_levelPower-summed vessel noise at a fixed site (fish farm, reef, hydrophone): live snapshot or 10-minute history series; top contributors
aboutModels, data sources, limits

Typical latency against the live platform: bathymetry 0.5 s, SSP 6 s first time per 0.1° cell then cached, RAM transmission loss 1–3 s, detection range 1–3 s.

Run locally

pip install "mcp[cli]<2" httpx

python server.py # streamable HTTP on :8890 (/mcp) python server.py --stdio # stdio for local clients python tests/smoke_client.py

Environment: CLAIRWAVE_API, CLAIRWAVE_FLEET, CLAIRWAVE_SITE, MCP_PORT.

Where to find it

  • Official MCP Registry: io.github.clairwave/clairwave (https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.clairwave/clairwave)
  • Claude: Settings > Connectors > Add custom connector, URL https://www.clairwave.com/mcp, no auth.
  • ChatGPT: listed in the Plugins directory as "Clairwave — Ocean acoustics & live ships"; search *Clairwave* and click +.
  • Grok (grok.com/connectors > New > Custom): paste the same URL.
  • xAI / OpenAI APIs: {"type": "mcp", "server_url": "https://www.clairwave.com/mcp", "server_label": "clairwave"}.

Place names

Every location tool takes either lat/lon or a place string. Names go through a maritime gazetteer first (ports resolve to their approaches, straits and seas to a representative water point; ~120 entries in gazetteer.py), then OpenStreetMap Nominatim. If the point is on land or shallower than 10 m it is walked seaward until it is deep enough, and the response's location block reports the original point, the snap distance and bearing, and the depth used. resolve_place exposes the same logic directly, with offshore_km to push a point further out.

Example prompts

  • "What is the sound speed profile 50 km west of Gibraltar in March, and where is the sonic layer depth?"
  • "How far could a 150 Hz, 170 dB source at 20 m depth be detected by a receiver at 100 m near 36N 5.5W, along bearing 090?"
  • "Show transmission loss versus range at 200 Hz out to 30 km north of Halifax in winter."
  • "What ships are within 15 km of the Strait of Hormuz right now, and how loud is the largest one?"
  • "Run a 3D Bellhop volume at 400 Hz around 49.2N 123.3W and give me the link to open it."

Limits and support

  • No sign-in. Compute calls share a platform-wide budget of about 20 per minute.
  • Simulations are climatology-based (monthly sound speed, global bathymetry) and are not a substitute for in-situ measurements.
  • Privacy policy: PRIVACY.md. Terms: TERMS.md. Support: contact@clairwave.com. Issues: https://github.com/clairwave/clairwave-mcp/issues

License

MIT. Data: AIS via the AISHub peer network (Clairwave contributes receivers); vessel photos CC-licensed with attribution; bathymetry and SSP sources cited in each response.

PopNx fragen