Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von ClicheFactory Document Intelligence (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"clichefactory": {
"command": "uvx",
"args": [
"clichefactory-mcp"
],
"env": {
"CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
"LLM_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze ClicheFactory Document Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es ClicheFactory Document Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von ClicheFactory Document Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.
CLICHEFACTORY_API_URL Optional ClicheFactory API base URL override.LLM_MODEL_NAME Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.OCR_MODEL_NAME Optional OCR/VLM model override.OCR_API_KEY Optional OCR/VLM provider API key.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann ClicheFactory Document Intelligence noch nicht verbinden
ClicheFactory Document Intelligence läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die ClicheFactory Document Intelligence verbinden kann
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von ClicheFactory Document Intelligence (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user clichefactory --env CLICHEFACTORY_API_KEY=your-value --env LLM_API_KEY=your-value -- uvx clichefactory-mcpErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
ClicheFactory Document Intelligence sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze ClicheFactory Document Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es ClicheFactory Document Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von ClicheFactory Document Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.
CLICHEFACTORY_API_URL Optional ClicheFactory API base URL override.LLM_MODEL_NAME Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.OCR_MODEL_NAME Optional OCR/VLM model override.OCR_API_KEY Optional OCR/VLM provider API key.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von ClicheFactory Document Intelligence (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
In den Einstellungen von ClicheFactory Document Intelligence ist CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze ClicheFactory Document Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es ClicheFactory Document Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von ClicheFactory Document Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.
CLICHEFACTORY_API_URL Optional ClicheFactory API base URL override.LLM_MODEL_NAME Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.OCR_MODEL_NAME Optional OCR/VLM model override.OCR_API_KEY Optional OCR/VLM provider API key.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von ClicheFactory Document Intelligence (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
In den Einstellungen von ClicheFactory Document Intelligence ist CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze ClicheFactory Document Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es ClicheFactory Document Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von ClicheFactory Document Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.
CLICHEFACTORY_API_URL Optional ClicheFactory API base URL override.LLM_MODEL_NAME Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.OCR_MODEL_NAME Optional OCR/VLM model override.OCR_API_KEY Optional OCR/VLM provider API key.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --scope user clichefactory --env CLICHEFACTORY_API_KEY=your-value --env LLM_API_KEY=your-value -- uvx clichefactory-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"clichefactory": {
"command": "uvx",
"args": [
"clichefactory-mcp"
],
"env": {
"CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
"LLM_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"clichefactory": {
"command": "uvx",
"args": [
"clichefactory-mcp"
],
"env": {
"CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
"LLM_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"clichefactory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clichefactory-mcp"
],
"env": {
"CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
"LLM_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}CLICHEFACTORY_API_KEY geheim erforderlich envCLICHEFACTORY_API_URL envLLM_MODEL_NAME envLLM_API_KEY geheim erforderlich envOCR_MODEL_NAME envOCR_API_KEY geheim envDie Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
pypi: clichefactory-mcpBasierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ClicheFactory bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 5 Monaten
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.8) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.
This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.
Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.
cliche-...). pip install clichefactory-mcp
pip install clichefactory # if you don't have the CLI yet
clichefactory configure
The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.
That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.
| Tool | Description |
|---|---|
extract | Extract structured JSON from a document using a schema |
to_markdown | Convert a document to markdown text |
doctor | Check configuration, dependencies, and system binaries |
extractThe main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.
Supports all extraction modes:
| Mode | Description | Requires |
|---|---|---|
| *(default)* | OCR + LLM extraction | Service API key (recommended) |
fast | Fastest pipeline | Service API key |
trained | Trained pipeline artifact | Service + artifact_id |
robust | Two-stage extract + verify | Service only |
robust-trained | Trained extract + verification | Service + artifact_id |
The schema can be provided as:
.json schema file{"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})to_markdownConverts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.
doctorRuns diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.
The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.
pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.pip install clichefactory-mcp
For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:
pip install "clichefactory-mcp[local]"
Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
CLICHEFACTORY_API_KEY | Yes (service mode) | ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...) |
CLICHEFACTORY_API_URL | No | Override the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend |
LLM_MODEL_NAME | Local mode only | Model name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview |
LLM_API_KEY | Local mode only | API key for the LLM provider |
OCR_MODEL_NAME | No | Separate OCR/VLM model (defaults to main model) |
OCR_API_KEY | No | API key for OCR model (defaults to main key) |
Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.
Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
For local development from a git checkout, replace uvx with:
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
Register the MCP server with your OpenClaw agent:
openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'
Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.
An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:
cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory
Or, once published to ClawHub:
openclaw skills install clichefactory
If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }
Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.
PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.
This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:
| Feature | Reason |
|---|---|
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch) | MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version. |
configure | Interactive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal. |
--output / -o flag | MCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files. |
allow_partial | Not exposed as a tool parameter in v1. |
| OCR engine selection | Uses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed. |
# Install in development mode
uv sync
uv run clichefactory-mcp
uv run mcp dev cliche_mcp/server.py
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