Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Codescout

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/codescout

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Rank supplied codebase search hits by relevance and recency, with file-owner context.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "codescout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/codescout",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add codescout -- npx -y @reneturcios/codescout mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "codescout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/codescout",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "codescout": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/codescout",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 90 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Codescout sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

codescout

A codebase search is only half the job: once a search returns dozens of files, someone still has to decide which ones to open first. codescout makes that decision with one fixed, inspectable rule. You hand it the hits you already have — for each one, the file it is in, how many matches the file holds, how many days have passed since the file last changed, and, when you know it, who owns the file — and it hands back the hits ranked, best first, each with its score and the owner context attached. It runs no search of its own and touches no index; the ranking rule is the whole tool.

Every hit is scored the same way: matches * 100 - last_modified_days. A hundred points per match means relevance dominates, while each day of age quietly drags a file down — an old file with a single match can score below zero, and that negative score is reported as-is rather than clamped. Ranking follows the score, and ties are settled in a fixed order: more matches first, then the more recently changed file, then the path in code-unit order. Because the rule never changes, the same set of hits always produces the same ranked list, whatever order you supplied them in.

Only the top of the list comes back: limit caps how many results are returned and defaults to 10. Each returned entry carries a rank, its 1-based position in the returned list, alongside the echoed path, matches, last_modified_days, and owner. Ownership has one pinned judgement call: an owner that is absent, empty, or only whitespace means the file is unowned, and its owner is reported as null; any other owner string is echoed exactly as supplied. The counts report how many hits went in and how many came back.

Malformed input — a missing or empty hit list, a hit that is not an object, a missing, empty, or non-string path, a matches count that is missing, fractional, or below 1, a last_modified_days that is missing, fractional, or negative, a non-string owner, or a limit below 1 — is a validation error naming the offending path, with no partial result. Two hits for the same path are an error naming the duplicated path. Unknown extra fields are ignored.

CLI

npx @reneturcios/codescout rank --input args.json

npx @reneturcios/codescout --version

args.json contains the full arguments object:

{

"hits": [ { "path": "src/search/rank.ts", "matches": 14, "last_modified_days": 2, "owner": "alice" }, { "path": "src/legacy/old-index.ts", "matches": 1, "last_modified_days": 240 }, { "path": "src/search/tokenize.ts", "matches": 9, "last_modified_days": 30, "owner": "bob" } ], "limit": 2 }

The ranked list is printed as JSON:

{

"results": [ { "path": "src/search/rank.ts", "matches": 14, "last_modified_days": 2, "owner": "alice", "score": 1398, "rank": 1 }, { "path": "src/search/tokenize.ts", "matches": 9, "last_modified_days": 30, "owner": "bob", "score": 870, "rank": 2 } ], "counts": { "hits": 3, "returned": 2 } }

The third hit scores 1 * 100 - 240 = -140, so the limit of 2 leaves it out entirely.

Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/codescout mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "codescout": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/codescout", "mcp"] } } }

Tools
  • rank_search_results — Rank caller-supplied codebase search hits by a pinned relevance and recency score, with file-owner context attached.
  • hits (array, required, at least 1 item) — the search hits to rank, in the caller's order; each item:
  • path (string, required, non-empty) — file the hit is in
  • matches (integer, required, at least 1) — number of matches in the file
  • last_modified_days (integer, required, at least 0) — days since the file last changed
  • owner (string, optional) — file owner; absent, empty, or whitespace-only means unowned
  • limit (integer, optional, at least 1, default
  1. — maximum results to return

Returns {results, counts}, where results holds one {path, matches, last_modified_days, owner, score, rank} per returned hit in ranking order (owner is null when unowned, score is matches * 100 - last_modified_days, and rank is 1-based by position in the returned list), and counts is {hits, returned}.

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/codescout

docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/codescout rank --input /w/args.json

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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