Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Layercheck

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/layercheck

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Dockerfile layer and waste analyzer: layer sizes biggest first, with deterministic waste flags.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "layercheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/layercheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add layercheck -- npx -y @reneturcios/layercheck mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "layercheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/layercheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "layercheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/layercheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Layercheck sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Detailing Manager

von RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

layercheck

Every RUN, COPY, and ADD in a Dockerfile leaves a layer in the image, and layers are where image size and build-cache pain live. layercheck reads a Dockerfile as plain text — no docker daemon, no build — and reports what it finds:

  • every instruction, parsed with \ continuations joined and blank lines and # comments skipped, each marked with whether it produces a layer
  • the layer count, and — when you supply per-layer sizes (as docker history reports them) — the total size and the layers ranked biggest first, so the fattest layer is the first thing you see
  • deterministic waste flags, each with the line it fires on:
  • CONSECUTIVE_RUN — a RUN immediately after another RUN; the two could be one layer
  • BROAD_COPY_EARLY — a COPY . . (or ./) placed before the dependency install step, busting its cache on every source change
  • APT_LEFTOVER — apt-get install without removing /var/lib/apt/lists in the same RUN
  • ADD_LOCAL — ADD used for an ordinary local file, where COPY is the clearer instruction (remote URLs and archives are fine)

If the supplied sizes do not line up with the number of layer-producing instructions, layercheck says so and names both counts instead of silently misaligning them.

CLI

npx @reneturcios/layercheck analyze --dockerfile Dockerfile

npx @reneturcios/layercheck analyze --dockerfile Dockerfile --sizes sizes.json npx @reneturcios/layercheck --version

sizes.json is a JSON array of numbers: the size in bytes of each layer-producing instruction, in Dockerfile order. The analysis is printed as one JSON object: {layer_count, total_size_bytes, instructions, biggest_layers, waste_flags}.

Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable file or a sizes length mismatch), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/layercheck mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "layercheck": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/layercheck", "mcp"] } } }

Tools
  • analyze_dockerfile_layers — Analyze a Dockerfile's layers and flag wasted ones.
  • dockerfile (string, required) — the Dockerfile text
  • layer_sizes (array of numbers, optional) — size in bytes of each layer-producing instruction, in Dockerfile order; its length must equal the number of layer-producing instructions

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/layercheck

docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/layercheck analyze --dockerfile /w/Dockerfile

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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