Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ShelfSignal

von CloudCorpRecordsVersion 0.3.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/shelfsignal

So installierst du es

What it does

The open store index for AI agents: merchants list real stock, agents find local food and stores.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Spiele, Sport, Essen & Lernen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "shelfsignal": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/shelfsignal",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze ShelfSignal und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es ShelfSignal nutzt, oder ein Werkzeug von ShelfSignal in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann ShelfSignal noch nicht verbinden

ShelfSignal läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die ShelfSignal verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Spiele, Sport, Essen & Lernen, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user shelfsignal -- npx -y @reneturcios/shelfsignal mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    ShelfSignal sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze ShelfSignal und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es ShelfSignal nutzt, oder ein Werkzeug von ShelfSignal in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze ShelfSignal und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es ShelfSignal nutzt, oder ein Werkzeug von ShelfSignal in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze ShelfSignal und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es ShelfSignal nutzt, oder ein Werkzeug von ShelfSignal in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die ShelfSignal nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user shelfsignal -- npx -y @reneturcios/shelfsignal mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "shelfsignal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/shelfsignal",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "shelfsignal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/shelfsignal",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "shelfsignal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/shelfsignal",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
87/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.3.1
In der Registry veröffentlichti
26. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
26. Okt. 2026
Entwickler
CloudCorpRecords
Pakete
npm: @reneturcios/shelfsignal
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/shelfsignal:0.3.1
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 19 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Spiele, Sport, Essen & Lerneni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1493 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 1493 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1493 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ShelfSignal sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 19 Tagen geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Honcho

Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.

von plastic-labsWeit verbreitet★ 8119Aktualisiert vor 3 Monaten

Läuft in der Cloud

ShipSwift

40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.

von signerlabsWeit verbreitet★ 3273Aktualisiert vor 9 Monaten

Läuft in der Cloud

Pm Claude Skills

1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.

von mohitagw15856Weit verbreitet↓ 2542/Wo.★ 1546Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ShelfSignal

The open store index for AI agents.

Local merchants list what they actually sell. AI agents find real food and real products nearby, score how likely each item is actually in stock, and check a validation receipt before they send a human across town. Merchants pay one flat price to get listed. Nobody takes 30% of their food.

DoorDash and the delivery apps built a closed index: they own the customer, scrape or rent the menu, charge the merchant 15-30% per order, and still cannot tell you whether the kitchen has the thing you want. ShelfSignal is the opposite shape:

  • Merchant-owned listing. The store submits its own stuff, its own prices, its own stock. The listing belongs to the merchant, not the platform.
  • Built for agents, not ads. One MCP server any agent can query: find stores, find items, check stock, validate the listing. No sponsored placement, ever.
  • Stock is a scored signal, not a claim. Every item carries a last-confirmed date. The likelihood engine turns that evidence into a 0-100 score with printed reasons, so agents stop bluffing "they have it" and start saying "confirmed today, likely in stock."
  • Validation receipts. Every listing carries checks an agent can verify: complete profile, real prices, fresh inventory, declared fulfillment. Tier: VERIFIED, LISTED, STALE, or INCOMPLETE.
  • Flat money. $100 Starter Store, one time, listed and validated. No per-order commission. See docs/PRICING.md. Merchants can join by email: docs/EMAIL-INTAKE.md.

Quick start

npm install

npm run build npm test

node dist/cli.js coverage node dist/cli.js search "birria" --city "San Francisco" node dist/cli.js stock sf-mission-taqueria-demo "Birria tacos" node dist/cli.js nearby 37.7599 -122.4148 --radius 5 node dist/cli.js ping sf-sunset-bakery-demo "Cardamom knot" in node dist/cli.js validate sf-mission-taqueria-demo node dist/cli.js doctor node dist/cli.js mcp # run the MCP server (stdio) node dist/cli.js serve # run the hosted registry API (http://0.0.0.0:8787)

Hosted registry API

A read-only HTTP API over the same registry, for agents and clients that do not speak MCP:

curl localhost:8787/v1/stores?city=San%20Francisco

curl localhost:8787/v1/stores/sf-mission-taqueria-demo curl "localhost:8787/v1/search?q=birria"

Only listings in the live state are served: listings still in the intake queue are excluded from list and search, and their detail route returns 404. Full reference: docs/API.md.

MCP tools

ToolWhat it does
search_storesFind stores by text, city, category, or type (with open-now signal)
find_nearbyStores near a lat/lng point, nearest first, with distance and open-now
search_itemsFind a food or product across stores, every hit carrying its stock verdict
get_storeFull listing: hours, address, fulfillment, items, stock
check_stockStock-likelihood verdict (score, band, reasons) for one item
validate_storeValidation receipt and tier for one listing
submit_storeValidate a merchant intake and preview its listing + receipt
list_coverageCities, categories, and store count in the index

For merchants

You run a store in the city. For $100 you get listed where the agents look:

  1. Fill the intake (10 minutes): who you are, where you are, your hours, and the stuff you sell with real prices. Template: examples/submission.example.json, field guide: docs/INTAKE.md.
  2. We validate it and your listing goes live with its first receipt.
  3. Update stock whenever it changes with one command or one message. Fresh listings rank as VERIFIED; stale ones decay honestly instead of lying to customers.

No commission. No tablet on your counter. No competing with your own listing.

How it works

  • The registry is the source of truth: registry/stores.json (v0.1, git-backed, every change reviewable).
  • The likelihood engine is deterministic: merchant-reported status, confirmation freshness, staple vs specialty. No model guesses.
  • The management layer is freshness: listings decay, validation re-runs on every read, and merchants see exactly what an agent sees. Roadmap in docs/MANAGEMENT.md.
  • Full design: docs/SPEC.md. Why this beats the delivery model: docs/VS-DOORDASH.md.

Bundled stores are sample data and are flagged demo: true in every response. Real merchants are never marked demo, and demo stores are never presented as real.

License

MIT