ctxstore — memory that follows you across models
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent memory for AI agents: keyed facts, a wake bundle each session, one memory in every model.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiAm Anfang★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 3 von 3 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Kann 33 Dinge (Tools) accept_invite, bind_agent, decline_invite, delete_fact …
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.ctxstore.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ctxstore": {
"url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ctxstore": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.ctxstore.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
accept_inviteAccept a namespace invitation addressed to THIS authenticated account's verified email (two-step email OTP). Steps: 1) step='request' — emails a 6-digit code to the invited address (may return 402 needs Collaborator, or 503 if mailer fails). 2) step='confirm' with code= the 6 dig
bind_agentBind a sticky agent identity to this MCP session. Once bound, wake_status and load_context default to this agent_id when called without an explicit agent_id= arg — no need to pass identity on every call. Per-call override still works. Persisted to mcp_sessions.agent_id (migration
decline_inviteDecline a pending (status=invited) namespace invitation as the grantee. Server verifies you are the invitee (email/tenant match). Grantors must use revoke_grant instead.
delete_factSoft-delete a stored fact by its UUID (Smart Forget). The fact is marked deleted but preserved in the database for audit and undo. Excluded from all normal searches. Use when information is no longer accurate or relevant.
get_factRetrieve a fact by its exact key — deterministic, never misses. Use get_fact for self-notes: get_fact(key='agent: :self-note:opening') or get_fact(key='agent: :self-note:closing'). search_facts misses self-notes because their embedding similarity scores below other identity facts
get_fact_historyReturn the full version history for a keyed fact — current version plus all deprecated predecessors. Use to see how a fact evolved over time or to undo an accidental correction. Returns list of fact versions ordered newest → oldest.
get_session_seedReturn the pre-computed session seed for this tenant — a compact first-person bio (~500 tokens) describing who you are and what you care about right now. Generated nightly and on session disconnect. Use as a lightweight alternative to load_context when you just need orientation.
get_statsGet your memory usage statistics — total facts stored, plan limits, collection sizes, and daily query counts. Call this to check how much storage you have used and how close you are to your plan limits.
ghost_modeEnable or disable ghost mode for this session. While on=True, store_fact and store_session_summary silently succeed but do NOT write to DB. search_facts, load_context, and search_context always work normally. Ghost mode resets to off on MCP session reconnect (not persisted).
index_recentReturn the most recent fact operations across all agents in this tenant, newest first. Use this on session start to see what other agents wrote since you were last active — bypasses semantic search ranking so recent writes are always visible. Each entry shows: op (create/update/d
index_searchFiltered search over the tenant activity index. Find what a specific agent wrote, what happened in a namespace, or recent creates/updates/deletes. Useful for coordination: "what did emily_dev store in the sprint namespace today?"
index_statsUsage statistics from the tenant activity index: total operations, breakdown by agent, by namespace, and by day. Useful for understanding which agents are most active and where.
introduce_yourselfOptional: introduce yourself to the platform. Stores your model info and a brief note in the shared agent registry. Stores a fact with: category: identity namespace: shared/agent-feedback key: intro: - Include: what model you are, what platform you're running on, and anything you
inviteInvite one person, by email, to read and write one namespace prefix of THIS account (for example project:barn). Creates a pending grant and emails them; nothing is shared until they accept with list_invites and accept_invite from their own account. Calling again for the same pers
leave_grantLeave an active namespace grant as the grantee (stop using shared namespace). Server verifies grantee authorization. Grantors who want to cut off a collaborator must use revoke_grant.
list_facts_by_key_prefixDeterministic prefix scan over fact keys, optionally bounded by timestamp. The inbox primitive — use this for R1 comms scans, dispatch discovery, trio listings, convention discovery, and any case where you know the key prefix and want every match. Unlike search_facts (semantic, m
list_invitesList this account's namespace collaboration grants: incoming invitations and outgoing shares. Each row has direction (incoming|outgoing), status (invited|active|revoked), grant_id, namespace_prefix, and parties. An invitation referenced anywhere else (for example in an email) can
list_workspacesThe places this account's memory is organised into: its own projects (anything written under project: :*, newest activity first), the workspaces other people have granted it (enter one with switch_workspace(name= )), and, for a sharer, who they invited and whether each person acc
load_contextLoad your bootstrap context deterministically — pulls L0 (identity) + L1 (architecture) + latest L2 (state) + latest L3 (session summary). Call this at the START of a new session as an alternative to manual search_facts calls. Returns your layered memory structured for immediate
mark_salientSalience peptide — temporarily boost a fact's retrieval ranking because it matters RIGHT NOW: an approaching deadline, a live incident, the topic under active work. The boost is small and FAST-DECAYING (max 1.4x, ~6-hour half-life — gone by tomorrow), unlike reinforce_fact which
move_factMove a fact to a different namespace or layer without changing its content. Updates metadata in place — preserves fact_id, text, embedding, timestamp, and deprecation chain. Use for reclassifying facts (e.g. bootstrap-v2 refactor) without the storage bloat of store-new + soft-del
reinforce_factReward peptide — reinforce a fact whose recall LED TO A REAL GOOD OUTCOME (fix worked, deploy green, user approved). Boosts its future retrieval ranking with a bounded, time-decaying multiplier (max 1.5x, 14-day half-life), so memory learns which facts are USEFUL, not just simila
resume_sessionCall to load session continuity. Last session: no prior session.
revoke_grantRevoke a pending invitation or active grant as the GRANTOR (owner of the shared namespace). Idempotent. Grantees use decline_invite / leave_grant.
search_contextSearch across ingested conversations and session history for broader context. Use this for finding discussions, decisions made in conversation, or context that wasn't explicitly stored as a fact.
search_factsSearch your persistent memory for stored facts. For session bootstrap, prefer load_context() or wake_status() — they pull your identity, conventions, and latest self-note deterministically. Use search_facts when you need semantic discovery across the fact corpus. Use namespace pa
setup_accountSet up or restore your persistent memory connection. Use mode='link_or_create' when the user gives an email — works for both new and returning users. The server figures out which case applies: - If the email exists: sends OTP, attaches this device to the existing account - If the
store_factStore information that should persist across sessions. Storage tips for best retrieval: - Include searchable keywords: 'We chose the Postgres DATABASE for ACID compliance' is better than 'We chose Postgres for ACID compliance' - Use the key parameter for facts that change over ti
store_factsStore up to 50 facts in one call — the same fields as store_fact per item. Made for carrying memory over: when you already remember things about the person from your own platform memory (ChatGPT memory, Claude memory, Gemini saved info), write them here one fact per item, in thei
store_session_summaryStore a compressed summary of this session to preserve continuity for the next one. Call this before ending a conversation — it is the dream cycle. Stores a L3 session fact with key='session-latest' (or 'session-latest:claude-code' etc.), auto-archiving the previous version. The
switch_workspaceNarrow this session's memory to one project: name=' ' scopes recall, the wake bundle, self-notes and the default namespace for new facts to project: :* (identity and conventions always ride along). Returns the narrowed bundle right away. name='' widens back to the whole account.
wake_statusCheck which context layers loaded successfully on this session start. Returns a structured status: which of embryo, conventions, agent identity, closing note, and opening note were found, plus a missing[] list. Call this after load_context() or resume_session() to verify your boo
watch_eventsLong-poll this account's fact-write events instead of re-scanning with since_epoch. Every store/supersede/delete/archive/restore/move publishes one event {key, id, namespace, layer, op, ts, seq}. One call waits up to max_wait_s (max 25) for the first matching event and returns up
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain ctxstore.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 399 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 33 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5718 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 5718 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5718 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist ctxstore — memory that follows you across models sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.2) kam vor 30 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.