Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

HyperStore

von deficlowVersion 0.1.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.deficlow/hyperstore-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search and inspect 6,500+ curated AI apps from the HyperStore directory.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperstore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperstore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hyperstore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hyperstore": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperstore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • search_apps

    Search HyperStore's AI apps directory by keyword. Returns a paginated list of matching apps with name, slug, short description, pricing, and rating. Use this when the user gives concrete keywords (e.g. 'image upscaler', 'code copilot').

  • ai_search

    Natural-language semantic search powered by embeddings. Best for fuzzy intent ('a tool that helps me write Python tests', 'something like Midjourney but free'). Returns up to 12 apps ranked by semantic similarity.

  • get_app

    Fetch the full detail page for a single AI app by slug: long description, features, screenshots, categories, pricing, rating, website URL, source attribution.

  • list_apps

    Paginated apps listing with optional filters. Combine `category`, `pricing`, and a free-text `query` to drill down. Returns apps sorted by popularity. Use `cursor` (last app id from previous page) to paginate.

  • list_categories

    List all HyperStore categories with app counts. Use this first when the user asks 'what kinds of AI tools are there?' or to discover available category slugs.

  • category_apps

    Get apps within a specific category. Returns the category metadata plus a paginated list of apps in that category, sorted by popularity.

  • browse_apps

    Browse apps A-Z by starting letter. Use letter='#' for apps starting with digits or symbols. Useful for alphabetical discovery rather than search.

  • get_homepage

    Fetch the HyperStore homepage payload: top categories with their featured apps, the trending apps strip, and totals. Good first call to give the user a broad overview.

  • get_alternatives

    Get curated alternatives to a specific AI app by slug. Returns the app plus a list of competing/similar tools ranked by match confidence. Use this when the user asks 'what are alternatives to X', 'something like X', or 'X vs others'.

  • list_audiences

    List the audience segments HyperStore curates tools for (e.g. 'developers', 'lawyers', 'students'), each with a slug and app count. Call this first to discover audience slugs for `apps_for_audience`.

  • apps_for_audience

    Get the best AI tools for a specific audience by slug (from `list_audiences`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'best AI tools for {role/profession}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).

  • list_use_cases

    List the use-case taxonomies HyperStore curates tools for (e.g. 'legal-contracts', 'tiktok-shorts'), each with a slug and app count. Call this first to discover use-case slugs for `apps_for_use_case`.

  • apps_for_use_case

    Get AI tools for a specific use case by slug (from `list_use_cases`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'AI tools for {task}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto deficlow bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 282 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 13 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5834 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 5834 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5834 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist HyperStore sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert heute

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 23 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HyperStore MCP

Plug 6,500+ AI apps into any LLM via the Model Context Protocol.

HyperStore is a curated directory of 6,500+ AI applications, developed by HyperGPT. This MCP server exposes the HyperStore catalog to any LLM client — Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Gemini, and anything else that speaks MCP.

Ask your LLM:

*"Find me a free AI tool that summarises PDFs."*

*"Compare ChatGPT, Claude, and Gemini side-by-side."*

*"Show me the top 5 image-generation apps with an API."*

The LLM calls HyperStore MCP behind the scenes and answers with up-to-date, curated results.


What you get

13 tools:

ToolPurpose
search_appsFull-text keyword search
ai_searchEmbedding-based semantic search
get_appFull app detail (features, screenshots, pricing)
list_appsPaginated apps with filters (category, pricing)
list_categoriesBrowse all 30+ categories
category_appsApps within a category
browse_appsA-Z directory listing
get_homepageTrending + top categories overview
get_alternativesCurated alternatives to an app
list_audiencesAudience segments (developers, lawyers, …)
apps_for_audienceBest AI tools for an audience
list_use_casesUse-case taxonomies (legal-contracts, …)
apps_for_use_caseAI tools for a use case

3 resources:

  • hyperstore://app/{slug} — markdown rendering of any app
  • hyperstore://category/{slug} — top apps in a category
  • hyperstore://catalog — full category index

3 prompts:

  • find_tool_for_task — guided discovery for a task
  • compare_apps — side-by-side app comparison
  • discover_category — explore a topic

Install

Option A — uvx (zero install, recommended)

Requires uv. One command and you're done:

uvx hyperstore-mcp
Option B — pipx
pipx install hyperstore-mcp

hyperstore-mcp

Option C — Docker (for remote hosting)
docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/deficlow/hyperstore-mcp

Now MCP Streamable HTTP at http://localhost:8080/mcp

Option D — Hosted endpoint (no install)

Use our managed Streamable HTTP server:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Connect from your LLM client

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Restart Claude → tools appear in the 🛠 menu.

Claude Code
claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcp
Cursor

.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Cline (VS Code)

settings.json:

{

"cline.mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Zed

~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "hyperstore": { "command": { "path": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } } }

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

ChatGPT (Pro / Team / Enterprise)

Settings → Connectors → Add custom connector:

  • Name: HyperStore
  • MCP Server URL: https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
  • Authentication: None
OpenAI Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-4.1", tools=[{ "type": "mcp", "server_label": "hyperstore", "server_url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "require_approval": "never", }], input="Find me 3 free AI tools for writing unit tests.", ) print(response.output_text)

Anthropic Messages API
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic() response = client.messages.create( model="claude-opus-4-7", max_tokens=1024, mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "name": "hyperstore", }], messages=[{"role": "user", "content": "Top 5 AI image generators?"}], )

See examples/ for ready-to-paste configs for every supported client.


Self-hosting

For self-hosting, use the Docker image. For direct invocation without Docker, the CLI accepts --transport http|sse (see hyperstore-mcp --help).


Configuration

When self-hosting, these environment variables can be set (see .env.example for the full list):

VariableDefaultPurpose
MCP_HOST0.0.0.0Bind host (http/sse transports)
MCP_PORT8080Bind port (http/sse transports)
LOG_LEVELINFOLogging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

Development

git clone https://github.com/deficlow/HyperStore-MCP

cd HyperStore-MCP uv sync --all-extras uv run pytest uv run hyperstore-mcp # stdio mode for local testing

Inspect the running server with the official MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx hyperstore-mcp

How it works

HyperStore MCP is a thin async wrapper around the HyperStore public REST API. It is read-only — no credentials, no writes, no PII. The same data that powers the website powers the MCP server. Updates land in your LLM the moment they land on the site.

LLM client ──MCP──▶ hyperstore-mcp ──HTTPS──▶ store.hypergpt.ai/api

License

MIT © HyperGPT

PopNx fragen