HyperStore
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and inspect 6,500+ curated AI apps from the HyperStore directory.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 26/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Computer oder Cloud
- Transport: stdio, Streamable HTTP, SSE
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 3 von 3 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Kann 13 Dinge (Tools) search_apps, ai_search, get_app, list_apps …
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpOder führ ihn auf deinem Computer aus
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"command": "uvx",
"args": [
"hyperstore-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpOder führ ihn auf deinem Computer aus
claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"command": "uvx",
"args": [
"hyperstore-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"hyperstore": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"hyperstore": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"hyperstore-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
search_appsSearch HyperStore's AI apps directory by keyword. Returns a paginated list of matching apps with name, slug, short description, pricing, and rating. Use this when the user gives concrete keywords (e.g. 'image upscaler', 'code copilot').
ai_searchNatural-language semantic search powered by embeddings. Best for fuzzy intent ('a tool that helps me write Python tests', 'something like Midjourney but free'). Returns up to 12 apps ranked by semantic similarity.
get_appFetch the full detail page for a single AI app by slug: long description, features, screenshots, categories, pricing, rating, website URL, source attribution.
list_appsPaginated apps listing with optional filters. Combine `category`, `pricing`, and a free-text `query` to drill down. Returns apps sorted by popularity. Use `cursor` (last app id from previous page) to paginate.
list_categoriesList all HyperStore categories with app counts. Use this first when the user asks 'what kinds of AI tools are there?' or to discover available category slugs.
category_appsGet apps within a specific category. Returns the category metadata plus a paginated list of apps in that category, sorted by popularity.
browse_appsBrowse apps A-Z by starting letter. Use letter='#' for apps starting with digits or symbols. Useful for alphabetical discovery rather than search.
get_homepageFetch the HyperStore homepage payload: top categories with their featured apps, the trending apps strip, and totals. Good first call to give the user a broad overview.
get_alternativesGet curated alternatives to a specific AI app by slug. Returns the app plus a list of competing/similar tools ranked by match confidence. Use this when the user asks 'what are alternatives to X', 'something like X', or 'X vs others'.
list_audiencesList the audience segments HyperStore curates tools for (e.g. 'developers', 'lawyers', 'students'), each with a slug and app count. Call this first to discover audience slugs for `apps_for_audience`.
apps_for_audienceGet the best AI tools for a specific audience by slug (from `list_audiences`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'best AI tools for {role/profession}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).
list_use_casesList the use-case taxonomies HyperStore curates tools for (e.g. 'legal-contracts', 'tiktok-shorts'), each with a slug and app count. Call this first to discover use-case slugs for `apps_for_use_case`.
apps_for_use_caseGet AI tools for a specific use case by slug (from `list_use_cases`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'AI tools for {task}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto deficlow bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 282 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 13 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5834 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 5834 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5834 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist HyperStore sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
HyperStore MCP
Plug 6,500+ AI apps into any LLM via the Model Context Protocol.
HyperStore is a curated directory of 6,500+ AI applications, developed by HyperGPT. This MCP server exposes the HyperStore catalog to any LLM client — Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Gemini, and anything else that speaks MCP.
Ask your LLM:
*"Find me a free AI tool that summarises PDFs."*
*"Compare ChatGPT, Claude, and Gemini side-by-side."*
*"Show me the top 5 image-generation apps with an API."*
The LLM calls HyperStore MCP behind the scenes and answers with up-to-date, curated results.
What you get
13 tools:
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_apps | Full-text keyword search |
ai_search | Embedding-based semantic search |
get_app | Full app detail (features, screenshots, pricing) |
list_apps | Paginated apps with filters (category, pricing) |
list_categories | Browse all 30+ categories |
category_apps | Apps within a category |
browse_apps | A-Z directory listing |
get_homepage | Trending + top categories overview |
get_alternatives | Curated alternatives to an app |
list_audiences | Audience segments (developers, lawyers, …) |
apps_for_audience | Best AI tools for an audience |
list_use_cases | Use-case taxonomies (legal-contracts, …) |
apps_for_use_case | AI tools for a use case |
3 resources:
hyperstore://app/{slug}— markdown rendering of any apphyperstore://category/{slug}— top apps in a categoryhyperstore://catalog— full category index
3 prompts:
find_tool_for_task— guided discovery for a taskcompare_apps— side-by-side app comparisondiscover_category— explore a topic
Install
Option A — uvx (zero install, recommended)
Requires uv. One command and you're done:
uvx hyperstore-mcp
Option B — pipx
pipx install hyperstore-mcp
hyperstore-mcp
Option C — Docker (for remote hosting)
docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/deficlow/hyperstore-mcp
Now MCP Streamable HTTP at http://localhost:8080/mcp
Option D — Hosted endpoint (no install)
Use our managed Streamable HTTP server:
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
Connect from your LLM client
Claude Desktop
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
Restart Claude → tools appear in the 🛠 menu.
Claude Code
claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcp
Cursor
.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
Cline (VS Code)
settings.json:
{
"cline.mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
Zed
~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "hyperstore": { "command": { "path": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } } }
Gemini CLI
~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
ChatGPT (Pro / Team / Enterprise)
Settings → Connectors → Add custom connector:
- Name: HyperStore
- MCP Server URL:
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp - Authentication: None
OpenAI Responses API
from openai import OpenAI
client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-4.1", tools=[{ "type": "mcp", "server_label": "hyperstore", "server_url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "require_approval": "never", }], input="Find me 3 free AI tools for writing unit tests.", ) print(response.output_text)
Anthropic Messages API
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic() response = client.messages.create( model="claude-opus-4-7", max_tokens=1024, mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "name": "hyperstore", }], messages=[{"role": "user", "content": "Top 5 AI image generators?"}], )
See examples/ for ready-to-paste configs for every supported client.
Self-hosting
For self-hosting, use the Docker image. For direct invocation without Docker, the CLI accepts --transport http|sse (see hyperstore-mcp --help).
Configuration
When self-hosting, these environment variables can be set (see .env.example for the full list):
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
MCP_HOST | 0.0.0.0 | Bind host (http/sse transports) |
MCP_PORT | 8080 | Bind port (http/sse transports) |
LOG_LEVEL | INFO | Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) |
Development
git clone https://github.com/deficlow/HyperStore-MCP
cd HyperStore-MCP uv sync --all-extras uv run pytest uv run hyperstore-mcp # stdio mode for local testing
Inspect the running server with the official MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx hyperstore-mcp
How it works
HyperStore MCP is a thin async wrapper around the HyperStore public REST API. It is read-only — no credentials, no writes, no PII. The same data that powers the website powers the MCP server. Updates land in your LLM the moment they land on the site.
LLM client ──MCP──▶ hyperstore-mcp ──HTTPS──▶ store.hypergpt.ai/api
License
MIT © HyperGPT