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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Engram

von devinmloweVersion 0.5.0i★ 1iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.devinmlowe/engram

So installierst du es

What it does

Cognitive memory for coding agents: hybrid recall, remember/forget, knowledge graph, nightly dreams.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs ENGRAM_MCP_TOKEN
  • Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Engram registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Engram öffnen ↗

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "engram": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@devinmlowe/engram",
            "mcp"
          ],
          "env": {
            "ENGRAM_MCP_TOKEN": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Engram und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Engram nutzt, oder ein Werkzeug von Engram in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • ENGRAM_DB_PATH SQLite database path (default: /engram.db, i.e. ~/.local/share/engram/engram.db)
  • ENGRAM_MCP_PORT Port of the optional engram HTTP daemon to bridge to (default 9907)
  • ENGRAM_MCP_STANDALONE Set to 1 to never bridge: always run the full server in-process

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Engram noch nicht verbinden

Engram läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Engram verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Engram registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Engram öffnen ↗

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user engram --env ENGRAM_MCP_TOKEN=your-value -- npx -y @devinmlowe/engram mcp

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Engram sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Engram und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Engram nutzt, oder ein Werkzeug von Engram in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • ENGRAM_DB_PATH SQLite database path (default: /engram.db, i.e. ~/.local/share/engram/engram.db)
  • ENGRAM_MCP_PORT Port of the optional engram HTTP daemon to bridge to (default 9907)
  • ENGRAM_MCP_STANDALONE Set to 1 to never bridge: always run the full server in-process

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Engram registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Engram öffnen ↗

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Engram ist ENGRAM_MCP_TOKEN leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Engram und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Engram nutzt, oder ein Werkzeug von Engram in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • ENGRAM_DB_PATH SQLite database path (default: /engram.db, i.e. ~/.local/share/engram/engram.db)
  • ENGRAM_MCP_PORT Port of the optional engram HTTP daemon to bridge to (default 9907)
  • ENGRAM_MCP_STANDALONE Set to 1 to never bridge: always run the full server in-process

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Engram (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Engram registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Engram öffnen ↗

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Engram ist ENGRAM_MCP_TOKEN leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Engram und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Engram nutzt, oder ein Werkzeug von Engram in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • ENGRAM_DB_PATH SQLite database path (default: /engram.db, i.e. ~/.local/share/engram/engram.db)
  • ENGRAM_MCP_PORT Port of the optional engram HTTP daemon to bridge to (default 9907)
  • ENGRAM_MCP_STANDALONE Set to 1 to never bridge: always run the full server in-process

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Engram nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user engram --env ENGRAM_MCP_TOKEN=your-value -- npx -y @devinmlowe/engram mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devinmlowe/engram",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_MCP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devinmlowe/engram",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_MCP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "engram": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devinmlowe/engram",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_MCP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • ENGRAM_DB_PATH env
    SQLite database path (default: /engram.db, i.e. ~/.local/share/engram/engram.db)
  • ENGRAM_MCP_PORT env
    Port of the optional engram HTTP daemon to bridge to (default 9907)
  • ENGRAM_MCP_TOKEN geheim erforderlich env
    Bearer token forwarded to the HTTP daemon when it requires one
  • ENGRAM_MCP_STANDALONE env
    Set to 1 to never bridge: always run the full server in-process

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
43/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.5.0
In der Registry veröffentlichti
22. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
20. Okt. 2026
Entwickler
devinmlowe
Pakete
npm: @devinmlowe/engram
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto devinmlowe bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 25 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 69 % der anderen 5872 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 5872 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5872 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Engram sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ENGRAM_MCP_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 25 Tagen geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

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REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 457.688Aktualisiert vorgestern

Läuft auf deinem Computer

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.443Aktualisiert vor 11 Tagen

Computer oder Cloud

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

von oraiosWeit verbreitet↓ 35.170/Wo.★ 31.366Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Engram

*An engram is the hypothetical physical trace of memory in neural tissue — the biochemical change that encodes what we've learned.*

Local-first cognitive memory system that transforms raw LLM conversation history into structured, consolidated knowledge. Unlike traditional conversation search (which treats sessions as documents to retrieve), Engram mimics human memory architecture: episodic memories are captured, consolidated into semantic knowledge during "dream state" processing, and emergent connections surface through graph analysis — much like how a Zettelkasten's backlinks reveal Maps of Content that no individual note anticipated.

Designed as an MCP server for Claude Code and other LLM agents, with CLI and web visualization interfaces.

Install & first run

Prerequisites

  • Node.js 22 or newer (node --version)
  • macOS, Linux, or Windows for the CLI, MCP server, and web visualizer. Scheduled background consolidation ships an installer for each (launchd, systemd user timer, Task Scheduler); see the platform matrix below.
  • Claude Code if you want engram sync to ingest your conversation history from ~/.claude/projects
  • At least one LLM provider for extraction and dream consolidation (see Configuration). Search, remember, and the web visualizer work without one.

Quick start — three commands

npx @devinmlowe/engram preflight    # is this node/platform/arch/libc covered by prebuilt native modules? (fix per OS if not)

npm install -g @devinmlowe/engram # puts engram on your PATH; the postinstall hook runs the same preflight engram setup # doctor → init → sync (asked) → register every host present → install the three services → doctor --fix → one real extraction → summary

engram setup walks a bare install to running and ends by telling you which LLM tier did the extraction (extraction smoke: tier=ollama memories=3). Every step prints what it did and the manual command it stands for, so nothing is hidden. It installs all three services — the MCP HTTP daemon, the nightly dream timer and the web visualizer (port 3001, loopback) — by default (decision #62); --no-daemons or --daemons=mcp,dream narrows that, --host claude narrows host registration, --no-sync / --sync skip or force indexing, --no-smoke skips the extraction, --yes answers every question for scripts (the Linux loginctl enable-linger prompt is never implied), --json prints the result. With no LLM provider configured the dream timer is still installed and setup ends with [warn] dream timer installed but no LLM tier is reachable … naming the variables to set — exit 0; only a required doctor failure (or a failed init) exits 1. Later, engram doctor --fix repairs whatever is red — the service env file, a model cache inside node_modules, a missing Ollama model (asked first), a stopped MCP daemon, an unregistered host — printing the manual equivalent of each; a second run says nothing to fix. See CLI and docs/api-reference.md.

The same, by hand

engram mcp install claude           # registers engram with Claude Code (codex | cursor | hermes | --all); restart the host

engram mcp install edits the host's own config for you — ~/.claude.json (--project: .mcp.json), ~/.codex/config.toml, ~/.cursor/mcp.json, or deploys the Hermes plugin — atomically, with the previous content kept in .bak, never touching other servers, and re-running is a no-op. It prefers the HTTP daemon (http://127.0.0.1:9907/mcp) when GET /health answers and falls back to stdio (node …/dist/interfaces/cli/index.js mcp, which bridges to the daemon itself once one runs), printing which and why; --transport http|stdio overrides, --dry-run shows the path and diff. A daemon token is referenced as an environment variable (${ENGRAM_MCP_TOKEN} / bearer_token_env_var / ${env:ENGRAM_MCP_TOKEN}), never written; engram mcp status reports every host, whether it points at this install, whether its daemon answers and whether the variable resolves. See Registering hosts below.

From source

git clone https://github.com/devinmlowe/engram.git

cd engram node scripts/preflight.cjs # optional: the native-dependency verdict before anything is installed npm install # runs the same preflight as postinstall, then builds via the "prepare" script npm link # puts engram on your PATH (or run node dist/interfaces/cli/index.js directly)

Either way, continue with engram setup — or step by step:

engram preflight     # prebuilt / compiled locally / unsupported per native module, with the fix for this OS

engram doctor # node, platform/arch, native modules, model cache, ollama tier, llm providers, data dir, env file, install path, mcp daemon, hosts, extraction smoke — all [ok]? engram doctor --fix # apply the known remediations (env file, durable model cache, ollama pull with confirmation, start a stopped daemon, register a host) and re-check engram init # creates engram.db in the data dir (default ~/.local/share/engram; see Configuration) and downloads the embedding model engram sync # index conversations from ~/.claude/projects (optional) engram search "what did I decide about caching" engram mcp install --all # from a checkout: register every host present (~/.claude, ~/.codex, ~/.cursor, ~/.hermes) scripts/install-mcp-daemon.sh install; scripts/install-daemon.sh install; scripts/install-visualizer.sh install # the three services (what setup runs)

engram doctor ends with an extraction smoke line: one real extraction over your most recent conversation (or a bundled fixture when nothing is indexed yet) under a 60 s budget with a capped input, reporting tier= memories=N or every tier's reason when none answers. Memories it extracts from a real conversation are written like any other, stamped source=smoke (find them with engram memories list, remove them with forget); the fixture is never written. --no-smoke skips it; --strict exits 1 when any line is not [ok] (CI).

First run downloads models once. engram init (or the first search) pulls several hundred

MB of model weights into ~/.local/share/engram/models (or $ENGRAM_MODEL_CACHE_DIR /

$HF_HOME/hub), where they survive reinstalls and upgrades; see Model cache.

Set ENGRAM_RERANK_ENABLED=false to skip the reranker model.

Install as a Claude Code plugin (recommended)

No clone, no absolute paths. In Claude Code:

/plugin marketplace add devinmlowe/engram

/plugin install engram@engram

This repo is its own marketplace (.claude-plugin/marketplace.json); the plugin (.claude-plugin/plugin.json) runs the published npm package as a stdio MCP server — npx -y @devinmlowe/engram@ mcp, version pinned to the release — and adds the /engram:recall, /engram:remember, /engram:explore-graph, /engram:reflect and /engram:engram-connect commands (bundled from commands/; their tools are mcp__plugin_engram_engram__ ). /mcp should list engram with 16 tools; the first recall downloads the embedding model once (see the note above). The plugin updates through the marketplace (/plugin update engram@engram after a release); engram update keeps handling the CLI, daemons and the Hermes plugin.

The very first start is slow. The first npx run installs the package and its prebuilt

native modules into the npm cache — once per pinned version, then it is a cache hit. If Claude

Code reports the server timed out during that install, raise its startup timeout (milliseconds):

MCP_TIMEOUT=120000 claude. Two warm paths: npm install -g @devinmlowe/engram first, so the

package (and engram doctor/engram init) is already on the machine; or run the HTTP daemon

(scripts/install-mcp-daemon.sh install, below) — engram mcp then bridges to it and the host

process never opens the database or loads the model (see Transports).

Registering hosts (`engram mcp install`)

engram mcp install claude            # ~/.claude.json  (--project: ./.mcp.json)

engram mcp install codex # ~/.codex/config.toml (--project: ./.codex/config.toml) engram mcp install cursor # ~/.cursor/mcp.json (--project: ./.cursor/mcp.json) engram mcp install hermes # deploys interfaces/hermes-plugin to ~/.hermes (+ profiles that already have it) engram mcp install --all --dry-run # every host whose config dir exists; print path + unified diff, write nothing engram mcp status # registered? this install? daemon answering? ENGRAM_MCP_TOKEN resolving? engram mcp uninstall codex # removes only the engram entry; .bak keeps the previous content

Decisions: HTTP when the daemon answers /health, else stdio (#51); the token is referenced by environment variable and never written unless you pass --inline-token (#52). With the Claude Code plugin installed, mcp install claude skips the user-scope entry (it would register the server twice) unless --force; mcp status lists the plugin as a registered Claude host. A GUI-launched host does not inherit a fish/zsh login shell, so when the daemon requires a token mcp status prints the platform fix (launchctl setenv ENGRAM_MCP_TOKEN … on macOS, ~/.config/environment.d/ on Linux, setx on Windows). No host process is restarted, and the command needs no network beyond the loopback probe.

Manual configuration (if you would rather edit the file yourself)

Add the server to your Claude Code MCP config (~/.claude.json, or a project-level .mcp.json). From npm:

{

"mcpServers": { "engram": { "command": "npx", "args": ["-y", "@devinmlowe/engram", "mcp"] } } }

or, for a source checkout, point at the compiled server with an absolute path:

{

"mcpServers": { "engram": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/engram/dist/interfaces/mcp/server.js"], "env": {} } } }

The .mcp.json shipped in this repo does the same thing with a repo-relative path and is picked up automatically when you open the engram checkout itself in Claude Code (it is for developing engram; the plugin does not use it).

Optional: background consolidation and visualization

./scripts/install-mcp-daemon.sh install  # MCP HTTP daemon on 127.0.0.1:9907 via launchd (what the Hermes plugin talks to)

./scripts/install-daemon.sh install # nightly engram dream at 02:00 via launchd ./scripts/install-visualizer.sh install # macOS launchd visualizer

On Linux the same scripts detect uname -s and install systemd *user* units instead (no root; loginctl enable-linger $USER if you want them to run while logged out):

./scripts/install-mcp-daemon.sh install  # renders systemd/engram-mcp.service, enables it (Restart=always)

./scripts/install-mcp-daemon.sh status # unit state, GET /health, effective data dir, last log lines ./scripts/install-daemon.sh install # renders systemd/engram-dream.{service,timer}, enables engram-dream.timer ./scripts/install-daemon.sh status # systemctl --user list-timers + last log lines ./scripts/install-daemon.sh run-now # systemctl --user start engram-dream.service

macOS/Linux: MCP HTTP daemon lifecycle

scripts/install-mcp-daemon.sh has the same six verbs as its Windows sibling (install, uninstall, start, `stop

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo