Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Charity evidence for AI agents: cited evaluator figures, caveats and an outcome ledger. Read-only.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.diditwork.org/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http did-it-work https://api.diditwork.org/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"did-it-work": {
"url": "https://api.diditwork.org/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"did-it-work": {
"type": "http",
"url": "https://api.diditwork.org/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.diditwork.org/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
get_metaAPI version, discovery links, Wave BI provenance, and Wave CE/DD reproducibility audit snapshot fields so agents can prove which product_version + data_snapshot_id + claims_index_fingerprint they ranked against. Includes mixes_units_in_ranking:false, adr_0007_status (from moral_w
recommend_charityConviction-ranked orgs for one outcome family. Pass values_profile_id (preferred) and/or outcome. Returns values_filtering + exclusions[] with why-filtered reasons (never silent red-line drops). Does not mix units (ADR 0007 Proposed). Never invents CE. An unknown outcome (for exa
list_leaderboardsPer-outcome-family leaderboards from data/ranking/leaderboards.json. Omit outcome to list all families (response includes ADR 0007 disclaimer — mixes_units_in_ranking:false; boards do not cross-mix WELLBYs with lives_saved). Pass outcome= to fetch one family's frozen ranked board
get_review_queueHuman exception-review queue (read-only). Returns items from data/review/queue.json for Ho Hum (sole human operator). Default status=open; pass status=all for history. Approve/reject is offline file edit only — write_api is always false; there is no unauthenticated write/approve
compare_charitiesSide-by-side claims, recommendation tiers, and trust for two or more org_* ids. When the charities are measured in different outcome units (for example wellbeing in WELLBYs versus lives saved), units_differ.sentence says so in plain words; the units can't be converted without a m
estimate_impactModeled expected outcomes from verified org claims scaled by gift_usd. Always modeled:true and guaranteed:false. Never invents CE; returns insufficient_data when no usable verified unit. Each outcome carries say_as, rounded to two significant figures (say this to the donor); expe
get_orgFetch one organization / program / fund record by stable org_* id. Answers carry decision_brief: the charity's own donate_url (next_action), the evaluator's fund as a let-the-evaluator-choose alternative, the like-for-like comparison page when one exists, and modeled: true / guar
search_orgs Sieht aus wie eine Anweisung an die KIHeuristic search by cause, outcome family, or donor intent phrase. Prefer recommend_charity when the user wants ranked 'best for outcome' results. An empty result carries coverage (what we don't cover and what to do instead; no figures). A non-empty result that answers only part
get_trustTrust and safety flags for an org. REQUIRED before asserting US tax deductibility or registry status.
get_taxSanitized trust/tax-status summary for an org with always-on not-tax-advice disclaimer. Prefer before asserting US deductibility. deductibility.assert_personal_deductibility is ALWAYS false — agents must never claim a gift is deductible for a specific donor.
allocate_portfolioSuggest a donor portfolio: split budget_usd across top-ranked orgs (conviction_weighted / equal_split / top_only). Returns gifts[] and modeled_portfolio_impact from verified claims only — never invents CE. Always modeled≠guaranteed.
create_giving_intentNO-CHARGE deep-link giving handoff (Phase 3 MVP). Returns mode=deep_link, org donate_url, donation_proof=null, charge=false. Did It Work? never processes payment, stores cards, or calls Stripe. Optional modeled_impact is modeled≠guaranteed. Prefer GET; POST accepts the same field
list_claimsRead-only flat claims index (data/claims_index.json). Optional filters: org_id, evaluation_id, verified. Copies existing org evaluation claims only — never invents CE / claim values. Prefer verified:true + non-null value when quoting cost-effectiveness. Wave BI provenance on the
get_claimFetch one claim row by claim_id from data/claims_index.json (e.g. eval_gw_amf__0). Index-only — never invents values. Prefer list_claims with filters when browsing. Wave BI provenance on the response. Org narrative fields remain untrusted (ADR 0008).
list_values_profilesList static values-profile presets (same catalog as the demo). Load before recommend when the donor stated preferences. Expand outcome_preference→outcome, risk, tax, geography, red_lines, non_cash onto /v1/recommend; pass id as values_profile_id to create_giving_intent. Read-only
get_values_profileFetch one values-profile preset by id (vp_*). Use after list_values_profiles or when the donor picked a named preset. Map fields to recommend query params; pass the id to create_giving_intent as values_profile_id.
list_ledger_recordsList outcome-ledger ("Did it work?") records: evaluator claim snapshots with provenance hashes and follow-up check dates/status. Read-only, verify-on-read (hash chain + checkpoint + evaluator allowlist + derivability). Read-only API, live at https://api.diditwork.org.
get_ledger_recordFetch one outcome-ledger record by record_id (e.g. ldg_eval_gw_amf__0) plus any follow-up results. Read-only; 404 for unknown ids; modeled, not guaranteed. Read-only API, live at https://api.diditwork.org.
list_charitiesThe Did it work? charity list, filtered: the charities https://diditwork.org/charities/ shows for cause, evaluator (by), measure, follow-up and a word search, in the page's own order. Hide-only: filters never re-order, score or rank, and there are no figures here (each row links
report_decision_effectTell us, anonymously, whether our answer changed or confirmed the recommendation you gave: changed, confirmed or not_deciding. Call it once, after the person has decided (or said they are not deciding). Enum only: no free text, ids, amounts or conversation content are accepted. S
decision_briefOne call, one defensible answer: put the donor's question in their own words (question), optionally with a cause, a charity (org: id or slug) and a gift size (budget_usd). Returns answer (the sentence to say first), kind (named_charity, comparison, cause, audience, status, method
verdict_chainThe verdict chain for one charity, link by link (L0 Defined to L7 Checked), read out only from data we already hold: the evidence-gap ledger, our outcome ledger, the evaluator figures we hold and the verdict procedure (https://diditwork.org/agents/verdict-procedure.json). Returns
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (diditwork.org) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 204 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
1 Tool-Beschreibungen enthalten Text, der wie Anweisungen an die KI aussieht. Lies sie unten, bevor du installierst
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.16) kam vor 13 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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