Skill Builder MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search the skill-builder registry and auto-install skills for Claude Code, Cursor, and Codex.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 100/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: SKILL_TOKEN
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 0 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
SKILL_API_URL,SKILL_TOKEN,SKILL_PROJECT_DIR,SKILL_TARGET
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "your-value",
"SKILL_TOKEN": "your-value",
"SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
"SKILL_TARGET": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add skill-builder --env SKILL_API_URL=your-value --env SKILL_TOKEN=your-value --env SKILL_PROJECT_DIR=your-value --env SKILL_TARGET=your-value -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "your-value",
"SKILL_TOKEN": "your-value",
"SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
"SKILL_TARGET": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"skill-builder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "your-value",
"SKILL_TOKEN": "your-value",
"SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
"SKILL_TARGET": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
SKILL_API_URLenvRegistry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).- Bearer token for private/draft skills (optional).
SKILL_PROJECT_DIRenvDefault project root that installs write into (defaults to the working directory).SKILL_TARGETenvForce install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (dmzagent.com) ist nicht der Repo-Inhaber (praeceptor-thesis); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 16 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Skill Builder MCP sicher?
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: SKILL_TOKEN
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
skill-builder
Publish and install AI skill prompts from the command line — or author them in the web editor with help from an AI drafting assistant.
npx @dmzagent/skill-builder install @author/skill-id
Getting started: installing skills
Browse the registry
Results print as a dense table right in your terminal:
npx @dmzagent/skill-builder list
Filter by category, author, type, tag, and sort order:
npx @dmzagent/skill-builder list --category "Developer Tools"
npx @dmzagent/skill-builder list --type meta # only meta skills npx @dmzagent/skill-builder list --author skillauthor npx @dmzagent/skill-builder list --sort downloads npx @dmzagent/skill-builder list --json # machine-readable npx @dmzagent/skill-builder list --web # open the browser registry instead
Search and inspect
npx @dmzagent/skill-builder search "data pipeline" # ranked by relevance
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/dialogue-flow npx @dmzagent/skill-builder suggest dial # autocomplete: skills, tags, authors
Wire up shell completion (skills, tags, and authors complete as you type):
npx @dmzagent/skill-builder completion >> ~/.bashrc
Install a skill
npx @dmzagent/skill-builder install dialogue-flow
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/dialogue-flow
Downloads dialogue-flow.md and dialogue-flow.json to the current directory. Use --output ./my-skills to change where files land.
Meta skills install their dependencies automatically. Installing a meta skill resolves its full dependency tree (deduped, cycle-safe) and installs every required skill alongside it. Use --no-deps to install just the meta skill.
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/my-bundle
→ resolves and installs my-bundle + every skill it depends on
Getting started: publishing skills
1. Create an account
npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
You'll be prompted for a password. Or set SKILL_PASSWORD to skip the prompt:
SKILL_PASSWORD=hunter2 npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
2. Log in
npx @dmzagent/skill-builder login me@email.com
Your auth token is printed on success. Set it as SKILL_TOKEN so subsequent commands can use it:
export SKILL_TOKEN=<token-from-login>
(Or pass --token $SKILL_TOKEN to each command.)
3. Publish a skill
From a markdown file:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.md
The CLI reads the filename as the skill id and the first heading as the name. You can also use a JSON manifest:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.json
4. Declare the capabilities a skill needs (optional)
A skill can declare what a model must be able to do to invoke it. The declaration lives on the spec, so it travels with the skill through the registry, the CLI, and MCP — an agent can tell whether it is able to run a skill before it spends a turn on it.
{
"capabilities": [ { "id": "vision", "level": "required", "note": "reads chart images" }, { "id": "long-context", "level": "preferred" } ] }
required capabilities gate execution: the registry refuses to run a skill on a runtime that cannot provide one, unless the caller explicitly forces a degraded run. preferred capabilities only weaken the result. Catalog ids:
vision · audio-input · file-input · structured-output · streaming
extended-reasoning · long-context · multilingual tool-use · parallel-tool-calls · code-execution · web-search · file-system computer-use · mcp-client persistent-memory · citations
Custom ids are accepted for anything the catalog does not model yet. info and list show the contract, and install rolls it up across a meta skill's whole dependency tree — a meta skill only runs where every skill it installs can run.
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/chart-reader
Required capabilities (1) — the invoking model must provide these:
- vision (required) — reads chart images
5. Fork an existing skill (optional)
npx @dmzagent/skill-builder fork @skillauthor/dialogue-flow --name my-dialogue
Creates a copy under your account that you can republish.
Maintaining the registry: backfill dependencies
scripts/backfill-dependencies.mjs finds existing skills that implicitly orchestrate other skills and proposes explicit dependencies + type: "meta" for them. It reads every skill, detects references to other *real* registry skills (by full id, install directives, or distinctive names), scores a confidence level, and merges a curated set of known-correct mappings.
It is dry-run by default — it prints a report and writes nothing:
node scripts/backfill-dependencies.mjs # report only
node scripts/backfill-dependencies.mjs --json # machine-readable
To apply, pass --apply with a token. Only skills owned by the token's account are updated (others are listed and skipped), so run it once per publishing account:
SKILL_TOKEN=<token> node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply
node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply --include-medium # also apply medium-confidence
Confidence tiers: curated and high (explicit id / install / distinctive-name references) apply by default; medium (fuzzy name match) only with --include-medium; meta-no-deps (orchestration language but no concrete dependency) is reported for manual review and never auto-applied.
Applying requires the registry to run the worker build that understands
type/dependencies(it derivestypeand regenerates markdown on save).
The dry-run report works against any deployed version.
Use from coding agents (MCP)
Coding agents — Claude Code, Cursor, Codex, and other MCP clients — can search the registry and auto-install skills (resolving meta-skill dependency trees) via the @dmzagent/skill-builder-mcp MCP server.
// e.g. .mcp.json (Claude Code) or .cursor/mcp.json (Cursor)
{ "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp"] } } }
Tools: skill_search, skill_info, skill_suggest, skill_taxonomy, and skill_install (writes skill files for the detected tool). See packages/mcp/README.md for per-client setup.
Web App
Visit the skill studio at https://skills.dmzagent.com. The workspace is three collapsible panes plus a settings drawer:
- Skill Architect — an agent that edits the spec directly rather than handing back markdown, with suggested next steps drawn from whatever the spec is still missing.
- Spec canvas — the skill as a document: capability contract, instructions, prompt template with its
{{variables}}highlighted, examples and tests, and a publish-readiness checklist that links into the field behind each gap. - Preview — run the skill for real. Template variables become fields, a capability preflight says whether the runtime can honestly execute it, and every run is scored against the expectation it came from. Any run can be handed back to the architect for review.
- Architecture — for meta skills, the dependency tree as a layered graph with unresolved ids and cycles flagged, and the capability contract rolled up across everything the skill installs.
- Settings drawer — every field of the spec, out of the way until you want it: identity, behavior, capabilities, composition, examples and tests, and the generated markdown artifact.
Install from source
npm install
npm run dev --workspace packages/web
License
MIT