OctoWatch DLP

Name: OctoWatch DLP
Author: extralabs

von extralabsVersion 0.5.1i★ 2iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.extralabs/octowatch-mcp

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only OctoWatch DLP Cloud MCP: risks, idle time, productivity, monitoring.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools
Das musst du eintragen: OCTOWATCH_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von OctoWatch DLP öffnen ↗
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze OctoWatch DLP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es OctoWatch DLP nutzt, oder ein Werkzeug von OctoWatch DLP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann OctoWatch DLP noch nicht verbinden

OctoWatch DLP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die OctoWatch DLP verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Sentry✓ ChatGPT
Front-End Checklist✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von OctoWatch DLP öffnen ↗
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcp
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
OctoWatch DLP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze OctoWatch DLP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es OctoWatch DLP nutzt, oder ein Werkzeug von OctoWatch DLP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von OctoWatch DLP öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von OctoWatch DLP ist OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETS leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze OctoWatch DLP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es OctoWatch DLP nutzt, oder ein Werkzeug von OctoWatch DLP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von OctoWatch DLP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von OctoWatch DLP öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von OctoWatch DLP ist OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETS leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze OctoWatch DLP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es OctoWatch DLP nutzt, oder ein Werkzeug von OctoWatch DLP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die OctoWatch DLP nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "octowatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

OCTOWATCH_API_BASE env
Cloud API host (serverBase). Default: public cloud.
OCTOWATCH_EMAIL env
Console operator email. Demo default works for try-out.
OCTOWATCH_PASSWORD geheim env
Console password. Use a least-privilege operator for real tenants.
OCTOWATCH_TOOLSETS env
Tool filter: all | core | console (console includes core).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 2
Downloads pro Wochei: 23/Wo.
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.5.1
Kategoriei: Entwicklertools
In der Registry veröffentlichti: 27. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti: 27. Aug. 2026
Entwickler: extralabs
Pakete: pypi: octowatch-mcp
Repo: extralabs/octowatch-mcp-server
Website: octowatchdlp.com
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto extralabs bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 77 % der anderen 5769 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 32 % der anderen 5769 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5769 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OctoWatch DLP sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OCTOWATCH_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, Netdata, Front-End Checklist

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 451.315Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

von netdataWeit verbreitet★ 81.366Aktualisiert vor 7 Tagen

Läuft in der Cloud

Installieren

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

von thedaviddiasWeit verbreitet★ 74.706Aktualisiert vor 38 Tagen

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OctoWatch DLP MCP Server

PyPI package: octowatch-mcp · product: octowatchdlp.com (not related to other products named “OctoWatch”).

Read-only Model Context Protocol (MCP) server for [OctoWatch DLP Cloud](https://octowatchdlp.com/) employee monitoring and data-loss prevention — ask Cursor, Claude, or VS Code about risks, idle time, productivity, and monitoring in plain language.

Product: octowatchdlp.com
Product docs: octowatchdlp.com/docs/
Web Console: app.octowatchdlp.com
In-app API catalog: app.octowatchdlp.com/api/

Python MCP SDK v2 (MCPServer). Built for SecOps and managers — open-source companion to the OctoWatch console.

Contents: Status · Where to find us · Prerequisites · Example questions · Security · Limitations · Quick start · Your account · Tools · Configuration · Documentation · Contributing

Status

Alpha (v0.5.1). APIs and tool shapes may change; pin a PyPI version in production configs.

Tool failures return MCP is_error (ToolError). All tools advertise read_only_hint.

Where to find us

The MCP runs locally (no ExtrLabs-hosted MCP). Catalogs point at PyPI / GitHub; you supply Cloud login via env.

Channel	Link
PyPI	octowatch-mcp
Official MCP Registry	`io.github.extralabs/octowatch-mcp`
GitHub	extralabs/octowatch-mcp-server
Cursor Marketplace	Plugin manifest `.cursor-plugin` — publish form (manual review)
Directories	Glama · mcpservers.org · mcpfind.org · mcpmarket.com · PulseMCP · awesome-mcp-servers#13003 (mcp.so skipped — paid)
cursor.directory	Open Plugins: root `.mcp.json` + `.cursor-plugin/plugin.json` — re-submit after these are on `main`

Directory / Marketplace maintainer notes: docs/distribution.md.

Prerequisites

Python 3.10+
An MCP-capable host (Cursor, Claude Desktop, VS Code, …)
Network access to your Cloud API host (default https://cloud.octowatchdlp.com)

Example questions

“Which Risks in the last day?”
“Who was idle the longest yesterday?”
“Productivity summary for Accounting”
“Show Monitoring keystrokes for Emily”
“Find keyword invoice across monitoring last week”
“List users and groups”

Short scenarios

Goal	Ask something like…
DLP / policy hits	“Summarize risks for today by user and rule”
Idle time (not formal alerts)	“Who was idle more than 2 hours yesterday?”
Top apps/sites	“Top applications for group Accounting last 7 days”
Keyword hunt	“Search monitoring for `confidential` last 30 days”
Directory	“List users and groups, then show info for AliasID 4”

Security & privacy

Defaults use the public demo account.

Do not put production passwords in MCP config or git. Use env vars and a least-privilege console operator.

No writes, no screenshot/video binary downloads.

Monitoring responses can contain sensitive employee data (activity, keystrokes snippets, mail metadata). Treat tool output as confidential. Full policy: SECURITY.md.

Limitations

Read-only — not a full console replacement (Web Console)
No screenshot/video binary downloads (stream metadata only)
Not a mirror of product docs or the REST catalog — those stay at docs and /api/
Alpha — expect breaking changes between minors until 1.0

Quick start (PyPI)

Use the Install badges at the top of this README (Cursor / VS Code; demo credentials). First ensure the CLI is available:

pip install octowatch-mcp

Or configure manually — example for Cursor / Claude-style mcpServers (demo credentials):

"mcpServers": { "octowatch": { "command": "octowatch-mcp", "env": { "OCTOWATCH_API_BASE": "https://cloud.octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_EMAIL": "demo@octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_PASSWORD": "demo" } } } }

Ready-made files: examples/cursor-mcp-pypi.json, examples/claude-desktop-pypi.json. Per-host steps: docs/hosts.md.

Restart the host, then try: *“Using OctoWatch, who am I logged in as?”* or *“List risks for the last week.”*

Demo credentials work without a .env. Be gentle with the shared demo tenant (avoid aggressive agent loops).

From source

git clone https://github.com/extralabs/octowatch-mcp-server.git

cd octowatch-mcp-server python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\activate

macOS/Linux: source .venv/bin/activate

pip install -e . cp .env.example .env # optional python -m octowatch_mcp

Use examples/cursor-mcp.json / examples/claude-desktop.json and set cwd to your clone (Windows: D:\\path\\to\\octowatch-mcp-server).

ChatGPT and other hosts

There is no single public ChatGPT JSON config we ship yet — ChatGPT / similar products often use remote MCP connectors rather than a local command stdio process.

For local desktop agents, prefer Cursor, Claude Desktop, or VS Code with the examples above.
If your host supports custom MCP over HTTP, you can run octowatch-mcp --transport streamable-http (localhost only by default) and register that endpoint per the host’s docs — see docs/hosts.md.

Your account (email / password)

OctoWatch Cloud still needs a console login. The MCP does not store passwords for you — the host passes them as process env.

Mode	What to set
Demo (try-out)	Defaults / Install badges: `demo@octowatchdlp.com` / `demo`
Your tenant	Your least-privilege operator email + password in MCP `env` (or Cursor plugin Configure)

Variable	Meaning
`OCTOWATCH_EMAIL`	Console operator email
`OCTOWATCH_PASSWORD`	Console password (`isSecret` in Registry metadata)
`OCTOWATCH_API_BASE`	Cloud API host if not the default public cloud

Recommended: put them in the MCP host JSON env block — examples/cursor-mcp-pypi-with-env.json / examples/claude-desktop-pypi-with-env.json. Cursor plugin variables: .cursor-plugin/plugin.json.

Alternatively, for a source install, copy .env.example → .env next to the process working directory.

Never commit real passwords. Verify the same data in the Web Console. Walkthrough: docs/hosts.md.

Core tools

Tool	Cloud area	Notes
`octowatch_whoami`	Auth session	Account / host (no password)
`list_users_groups`	Directory tree	Type 0 root, 1 group, 2 user
`list_risks`	Risks + Analytics	Default `mode=summary`
`list_anomalies`	Alerts	Formal deviations (not idle)
`get_idle_summary`	Productivity	Rank by `InactiveTime`
`get_activity_summary`	Activity	Top apps/sites
`get_timesheet`	TimeSheet	Worked vs expected hours
`get_productivity_summary`	Productivity + analytics	Per-user rollup
`list_reports`	Reports	Scheduled + processing tasks

Console coverage tools

Tool	Cloud area	Notes
`get_analytics`	Analytics	`view=overall\	disciplina\	activity\	productivity`
`get_dashboard`	Dashboard	Widgets; blobs stripped
`get_chrono`	Chrono	Timeline
`get_day_structure`	Day structure	`list` or `detail`
`list_monitoring`	Monitoring	One kind; compact by default
`search_monitoring`	Tools → Search	`filter_key` across kinds
`get_activity_detail`	Activity window	Drill-down
`list_online`	Live	Presence only
`list_stream_meta`	Stream	Metadata only
`list_directory`	Edit Get\*	users/groups/computers/…
`get_user_info`	User card	AliasID / computer
`get_account_readonly`	Account Get\*	No Set\*/PIN
`list_api_coverage`	(static)	Gap summary

Full arguments, routing, and scenarios: docs/TOOLS.md. MCP prompts/resources: docs/MCP.md.

Configuration

Env	Default	Meaning
`OCTOWATCH_API_BASE`	`https://cloud.octowatchdlp.com`	API host (`serverBase`)
`OCTOWATCH_EMAIL`	`demo@octowatchdlp.com`	Console operator
`OCTOWATCH_PASSWORD`	`demo`	Demo only by default
`OCTOWATCH_DEFAULT_DAYS`	`1`	Lookback when tools omit dates/period
`OCTOWATCH_TOOLSETS`	`all`	`all` \	`core` \	`console` (console includes core)

octowatch-mcp                                      # stdio (default)

octowatch-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp

Periods & filters

Prefer period=today|yesterday|last_7_days|last_30_days, or date_from / date_to.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

OctoWatch DLP

Überblick

Was du damit machen kannst

Installation

Python (uv) installieren

Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Python (uv) installieren

Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Bei OctoWatch DLP registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

REA

Netdata

Front-End Checklist

README vom Entwickler

OctoWatch DLP MCP Server

Status

Where to find us

Prerequisites

Example questions

Short scenarios

Security & privacy

Limitations

Quick start (PyPI)

From source

Windows: .venv\Scripts\activate

macOS/Linux: source .venv/bin/activate

ChatGPT and other hosts

Your account (email / password)

Core tools

Console coverage tools

Configuration

Periods & filters