Image Tools - Background Removal, Upscaling & Face Restoration

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp

claude mcp add --transport http image-tools https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp

{
  "mcpServers": {
    "image-tools": {
      "url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "image-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp"
    }
  }
}

https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• remove_background

  Remove the background from an image. Uses BiRefNet segmentation to precisely separate foreground from background. Returns a base64-encoded image with transparent background (PNG) or white background (WebP). Sub-500ms latency on GPU. Args: image_base64: Base64-encoded image data (

• upscale_image

  Upscale image resolution using Real-ESRGAN. Enhances image resolution by 2x or 4x using GPU-accelerated Real-ESRGAN super-resolution. Processes in tiles (256x256) to manage VRAM. Maximum output dimension: 8192x8192. Args: image_base64: Base64-encoded image data (PNG, JPEG, or Web

• restore_face

  Restore and enhance faces in an image using GFPGAN. Detects all faces via RetinaFace, restores quality (fixes blur, noise, compression artifacts), and pastes them back. Optionally enhances the background using Real-ESRGAN. GPU-accelerated, sub-3s latency. Args: image_base64: Base

• check_image_service

  Check health status of Image API services and loaded models. Returns: dict with keys: - status (str): 'healthy' or error state - models (dict): Loaded model status per capability - version (str): API version

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

• ✓ Bestanden

  Entwickler passt zum Repo

  Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fasuizu-br bestätigt, dem das Repo gehört

• ✓ Bestanden

  Wird noch gepflegt

  Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 383 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 4 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

• Mehr Sterne als 86 % der anderen 2873 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 2873 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2873 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler