Log Analyzer MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI-powered log analysis - parse, search, extract errors across 9+ formats
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 39/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzerOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"log-analyzer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Fato07 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Log Analyzer MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 10 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Log Analyzer MCP
🔍 Stop copy-pasting logs into AI. Let Claude read them directly.
An MCP server for AI-powered log analysis. Parse, search, and debug log files across 9+ formats — right from Claude Code.
📊 At a Glance
| 14 MCP tools | 9+ log formats |
| 280 tests | 81%+ coverage |
🎬 Demo
*Analyzing logs with 14 specialized tools*
🤔 Why?
| Without log-analyzer-mcp | With log-analyzer-mcp |
|---|---|
| Copy-paste chunks of logs | Point Claude at the file |
| Lose context between pastes | Full file access |
| Manual format parsing | Auto-detection |
| Miss related errors | Smart correlation |
✨ Features
- Auto-Detection — Identifies format from 9+ common log types
- Smart Search — Pattern matching with context, regex, and time filtering
- Error Extraction — Groups similar errors, captures stack traces
- Natural Language — Ask questions like "what errors happened today?"
- Sensitive Data Scan — Detect PII, credentials, and secrets
- Multi-File Analysis — Correlate events across distributed systems
- Streaming — Handles 1GB+ files without memory issues
🚀 Quick Start
# Install (adds to Claude Code automatically)
uvx codesdevs-log-analyzer install
Then in Claude Code:
Analyze /var/log/app.log and tell me what's causing the errors
📦 Installation
One-liner (Recommended)
uvx codesdevs-log-analyzer install
Manual
pip / uv / Claude Code config
# pip
pip install codesdevs-log-analyzer
uv
uv tool install codesdevs-log-analyzer
Add to ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": ["codesdevs-log-analyzer"] } } }
📋 Supported Formats
| Format | Example |
|---|---|
| Syslog | Jan 15 10:30:00 hostname process[pid]: message |
| Apache/Nginx | 127.0.0.1 - - [15/Jan/2026:10:30:00] "GET /path" 200 |
| JSON Lines | {"timestamp": "...", "level": "ERROR", "message": "..."} |
| Docker | 2026-01-15T10:30:00.123Z stdout message |
| Python | 2026-01-15 10:30:00,123 - module - ERROR - message |
| Java/Log4j | 2026-01-15 10:30:00,123 ERROR [thread] class - message |
| Kubernetes | level=error msg="..." ts=2026-01-15T10:30:00Z |
| Generic | Any line with recognizable timestamp |
⚡ Performance
| Metric | Value |
|---|---|
| 100MB log file | < 10 seconds |
| Memory footprint | Streaming (no full load) |
| Max tested size | 1GB+ |
| Format detection | < 100ms |
🛠️ Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
log_analyzer_parse | Detect format and extract metadata |
log_analyzer_search | Search with context lines |
log_analyzer_extract_errors | Extract and group errors |
log_analyzer_summarize | Generate debugging summary |
log_analyzer_correlate | Find related events |
log_analyzer_watch | Monitor for new entries |
log_analyzer_ask | Natural language queries |
log_analyzer_scan_sensitive | Detect PII/credentials |
| + 6 more | Full reference → |
💡 Examples
Find errors:
Extract all errors from /var/log/app.log, group similar ones
Search with context:
Search for "timeout" in app.log with 5 lines of context
Correlate events:
What happened 60 seconds before each OutOfMemoryError?
Scan for secrets:
Check /var/log/app.log for accidentally logged credentials
🔧 Development
git clone https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp
cd log-analyzer-mcp uv sync uv run pytest -v --cov
📈 Star History
📄 License
MIT License - see LICENSE for details.
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